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分析と AI

モダンな分析と AI で
競争力をアップ

インサイトの抽出を加速

あらゆる規模のエンタープライズ AI に対応

分析と AI ソリューションの用途
Everyone
セキュリティ Ops 分析
セキュリティ脅威を検知し、根本原因を迅速に特定
ログ分析
IT とセキュリティの運用分析を強化
ハイブリッド・クラウド分析プラットフォーム
ピュア・ストレージ上に展開する Snowflake によるデータ・アクセシビリティの拡張
モダン・ウェアハウス
新たなアプローチでインサイトを高速に
AIRI//S
AI 対応インフラ
セキュリティ Ops 分析

セキュリティ分析の強化

セキュリティ分析はリスク管理に不可欠です。スケーラブルでシンプルなデータ・ストレージ基盤で SIEM アプリケーションを強化し、重要なデジタル資産を保護します。

迅速な応答が求められるセキュリティ分析には、性能と拡張性に優れたシンプルなデータ・ストレージが不可欠です。
ログ分析

あらゆる規模のデータ分析を加速する

最新のアプローチで、分析のためのデータ・ストレージに最適な性能を提供します。デジタル・エクスペリエンスの効率性、セキュリティ、顧客満足度を新たなレベルに引き上げます。

 

ピュア・ストレージで IT Ops のための分析を強化
ハイブリッド・クラウド分析プラットフォーム

ハイブリッド環境におけるサイロ化の解消

ピュア・ストレージ FlashBlade でサポートされている新しい Snowflake データ・クラウド・ソリューションは、最先端のハイブリッド・クラウド・ソリューションとして分析ジャーニーのあらゆる段階を支援します。

 

ピュア・ストレージ FlashBlade ストレージ基盤とする Snowflake データ・クラウド
モダン・ウェアハウス

データ・ウェアハウス・ソリューションの変革

リスクもリターンも大きい現代のビジネス。従来型のデータ・ウェアハウス・ソリューションから脱却するときが来ています。大規模なストレージ容量、比類のない性能、優れた操作性がお客様の競争力を高めます。

 

データ・ウェアハウスへの新たなアプローチ
AIRI//S

AIRI//S で、AI 活用による成果の達成をシンプルに実現

AIRI//S は、AI の導入をシンプルに、拡張を迅速かつ容易にし、IT の管理負荷を軽減させます。データ部門は、知見の抽出に集中できます。

ピュア・ストレージの AI 対応インフラ

ピュア・ストレージのモダンな分析/AI ソリューションで競争力を強化

ビジネスを進めるうえで戦略的に重要なワークロードには、適切な基盤が必要です。
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「ピュア・ストレージと AIRI によるプラットフォームは、AI 開発を促進させるイノベーションを可能にします。」

 

オリンパス株式会社 ソフトウェア戦略 ソフトウェア戦略マネージャー
柳田 修太 氏
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「Splunk をピュア・ストレージで実行するようになってから、検索の性能が向上し、信頼性が高まりました。また、コロナ禍でも生産性を維持できました。」

Veritas 社 インフラ・クラウドサービス部門シニア IT アプリケーション・スペシャリスト
Neha Mehra 氏

分析と AI が重要な理由

データ分析・AI の活用に関して成熟度の高い企業は、成熟度の低い企業に対して顕著な優位性を獲得できることが、調査で明らかになっています。

よくある質問:

1. 分析と AI のためのデータを集約するメリット

モダンな統合型ストレージ・プラットフォームに非構造化データを統合することで、データ・サイロを解消し、シンプルなデータ・アクセスが可能になります。データ・プラットフォームを効率化し、分析と AI でデータから最大限の価値が得られます。

2. セキュリティ分野でのデータ分析の用途

サイバー脅威を検知して攻撃を未然に防ぐという面で、ビッグデータ分析は大きな役割を果たします。ネットワーク内のインフラ各所からデータを取得・分析し、異常な挙動を検知し、カテゴリを特定します。セキュリティ・データは、少なくとも今後 5~6 年は毎年 30%~40% の割合で増加すると見込まれており、データ分析はますます重要になります。

3. データ・アナリストや AI 開発者にとってストレージが重要である理由

分析と AI のプロセスを効率化することで、データ・アナリストや開発者、データ・サイエンティストの負担を軽減できます。また、データ・パイプラインのボトルネックが解消し、より的確な結果が得られるようになります。経験のあるデータ・サイエンティストは、AI に最適化されたストレージ・プラットフォームが生産性を飛躍的に向上させることを知っています。

4. AI の規模拡大にあたって検討すべきポイント

AI 開発の初期段階や PoC(概念実証)では、クラウドや従来型のインフラがよく使用されます。しかし、本番規模での運用には、AI に適したインフラを検討する必要があります。 

本番用のインフラを検討する際のポイント:

  • データ・セットのサイズと増加予測
  • 高性能 GPU、ストレージ、ネットワークのコストと可用性
  • セキュリティ、制御性、ガバナンス、データ所有権に関する要件

多くの場合に、ハイブリッドまたはオンプレミスのソリューションのほうが、よりよい結果をより早く得ることができると同時に、総所有コスト(TCO)を削減できます。

ご相談・お問い合わせ
ご質問・ご相談

ピュア・ストレージ製品および認定についてのご質問・ご相談を承っております。ご連絡をお待ちしております。

デモのご用命

ライブデモのご用命を承っております。ピュアがいかにしてデータを成果に変えるお手伝いができるかをご説明します。 

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

〒100-0014 東京都千代田区永田町 2 丁目 10-3 東急キャピトルタワー 12 階

 

一般: info-japan@purestorage.com

メディア: pr-japan@purestorage.com

03-4563-7443(総合案内)

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