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데이터 절감이란?

데이터 절감이란?

데이터 절감은 스토리지 장치에 용량을 확보하기 위하여 데이터를 가장 간단한 형태로 축소하는 용량 최적화 기법을 의미합니다. 데이터를 절감하는 방식은 다양하지만 그 개념 자체는 매우 단순합니다. 용량을 최대한으로 끌어올리기 위하여 물리적인 스토리지에 데이터를 가능한 많이 넣는 것입니다. 

우선, 스토리지 벤더를 더욱 잘 평가할 수 있도록 데이터 절감에 대한 기본적인 사항에 대해 알아보겠습니다.

데이터 절감의 장점

데이터 절감의 장점은 매우 단순합니다. 1TB 디스크 공간에 더 많은 데이터를 넣을 수 있다는 것은 기업이 구입해야 하는 용량이 줄어드는 것을 의미합니다. 데이터를 절감하면 다음과 같은 장점이 있습니다.

  • 에너지 절감
  • 물리적인 스토리지 비용 절감
  • 데이터센터 발자국 절감

데이터 절감은 스토리지 시스템의 효율을 높이고 용량 구입에 드는 총 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.

올플래시 어레이 데이터센터에 적용하는 플래시 메모리의 장점

단순히 HDD를 SSD로 바꾸는 것 만으로도 NAS 및 SAN 솔루션의 속도가 대폭 향상됩니다. 올플래시 어레이의 장점은 플래시 메모리의 장점과 동일합니다.

  • 속도: 더욱 빠른 메모리 읽기, 쓰기 및 접근 시간은 속도와 성능을 더욱 향상시킵니다. 최고의 올플래시 어레이드는 NVMe-oF을 사용하여 SAN 전반의 데이터 이전 속도를 최대화하고, 레이턴시를 줄입니다.
  • 이동성: SSD는 HDD보다 매우 작습니다. 오로지 물리적인 측면에서 보았을 때 플래시 메모리는 용량 당 공간에서 이점을 가집니다. 용량 당 비용의 관점으로 보았을 때, 플래시 메모리는 HDD 솔루션을 빠르게 따라잡고 있습니다.
  • 내구성: SSD 내에 움직이는 부품이 적기 때문에 떨어지거나 충격을 받았을 때 회전디스크가 있는 것보다 훨씬 덜 취약합니다.

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데이터 압축 vs. 데이터 중복제거

데이터 절감 기법은 광범위하게 두가지 방식으로 구분됩니다:

  • 데이터 압축: 비트 전송 속도 절감 기법은 데이터 비트 적게 사용하여 정보를 암호화하는 것을 포함합니다. 압축 알고리즘은 손실을 야기할 수도 있고 (일부 정보가 손실되어 데이터의 해상도가 떨어짐), 손실이 없을 수도 있습니다 (통계적인 중복을 제거하여 정보가 완전히 유지).
  • 데이터 중복제거 중복제거 프로세스는 스토리지 볼륨 또는 스토리지 전체 시스템에서 데이터 중복을 제거합니다. (교차 볼륨 중복제거) 중복 데이터를 찾고 단일 저장본의 레퍼런스로 교체하기 위하여 패턴 인식을 사용합니다.

시스템 안의 데이터를 절감하기 위하여 여러분은 두 종류의 기법을 함께 사용할 수 있습니다.

퓨어스토리지의 데이터 절감 방법

퓨어스토리지 Purity Reduce는 모든 플래시 어레이에서 공간을 줄이기 위하여 5개의 데이터 절감 기법을 사용합니다.

  • 패턴 제거: Purity Reduce는 반복적인 2진수 패턴을 중복제거 스캐너와 압축 엔진으로 찾고 제거하여 데이터 볼륨을 절감합니다. 
  • 512B로 정렬된 가변 블록 중복제거: 4~32KB의 가변적 블록 사이즈로 수행되는 고성능 인라인 중복제거 프로세스는 중복되지 않는 데이터 블록만 플래시에 저장되도록 합니다.
  • 인라인 압축: Purity Reduce는 추가 전용 쓰기 레이아웃과 변수를 사용하여 고정 블록 아키텍처가 야기하는 낭비 공간을 제거합니다.
  • 심층 절감: 인라인 압축 다음에는 더욱 높은 공간 절감을 위하여 고중량 압축 알고리즘 후처리가 수행됩니다.
  • 복사본 절감: FlashArray™에서 만들어진 복사본은 메타데이터만을 사용하며, Purity는 xCopy 명령, 스냅샷, 복제 및 클론을 위한 즉각적인 사전 중복제거본을 제공합니다.

Purity 운영 환경의 FlashReduce는 업계에서 가장 세부적이고 완전한 데이터 절감을 제공합니다.

데이터 절감 기술은 다양한 애플리케이션과 데이터에 적용되고 있지만, 기술이 적용되는 방식을 알아보기 위해선 직접 사용해봐야 합니다.

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