빅데이터의 초고속 처리

빅데이터가 인텔리전스, 의사 결정 및 성과 향상에 도움이 되지만, 최대의 효과를 이끌어내기 위해서는 데이터 자체의 속도를 향상시켜야 합니다. 이를 위해서는 FlashBlade™가 필요합니다.

빅데이터 분석에 대한
요구 증가

기존의 스토리지 아키텍처로는 제대로 실시간 분석 결과를 제공하지 못하기 때문에, 일반적으로 빅데이터는 느린 데이터라는 통념이 지배적입니다. 하둡보다 최고 100배 이상 빠르게 구동되는 아파치 스파크(Apache Spark)의 강력한 대규모 데이터 프로세싱이 등장하면서, 데이터 사이언티스트, 엔지니어 및 분석 전문가들은 생산성을 향상시켜 줄 새로운 스토리지 아키텍처를 요구하고 있습니다.


FlashBlade는 스파크를 가속화합니다.

FlashBlade는 스파크의 데이터 요구사항을 손쉽게 처리합니다. 동시성이 높은 현대의 스파크 애플리케이션 워크로드와 쿼리 및 느린 레이턴시를 개선하기 위해 특별 설계된 FlashBlade는 퍼블릭 클라우드 대비 6배 이상 빠르게 보고 쿼리를 제공합니다. 다수의 워크로드뿐만 아니라 스파크 환경을 FlashBlade로 통합할 수 있습니다.

혁신적인 아키텍처

FlashBlade는 IOPS, 처리량, 대기시간 등 동시성 측면에서 일관성 있는 다차원적인 성과를 제공하며, 사용자 수천 명의 대용량 데이터 액세스를 지원할 수 있습니다.

신속한 반복 쿼리

FlashBlade NFS에서 스파크를 구동하면, 실시간 쿼리를 사용해 업계 및 소비자의 데이터에 대처할 수 있습니다. 데이터 사이언티스트는 물론 데이터 가공을 담당하는 데이터 랭글러(Wrangler)들은 생산성과 민첩성을 대폭 향상할 수 있습니다.

사용 편의성

컴팩트한 4U 폼팩터에 블레이드만 추가하면 성능과 용량을 쉽게 확장할 수 있습니다. FlashBlade NFS 프로토콜은 백업이나 보안과 같은 데이터 관리 작업을 간소화합니다.


 FLASHBLADE를 통한 오라클 분석 향상

FlashBlade는 데이터 웨어하우징, 관리 및 분석과 관련된 도전과제를 해결할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다. FlashBlade는 dNFS를 통해 오라클 데이터베이스에 직접 연결이 가능하며, 대용량의 읽기 및 쓰기 대역폭 풀을 갖춰 데이터 웨어하우스와 분석 솔루션을 가속화하며 기업의 경쟁력을 향상시킵니다.

데모 요청

빅데이터 워크로드를 가속화 하는 방법, 궁금하지 않으신가요? 옆의 양식을 작성해 주시면 바로 연락 드리겠습니다