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의학 분야의 혁신은 빅데이터 분석을 기반으로 합니다. 플래시블레이드로 의학 연구와 새로운 발견을 가속화하십시오.

빅데이터의 도전과제

유전 정보 분석 비용이 낮아지며 유전자 분석 의뢰가 획기적으로 증가하고 있습니다. 데이터가 폭발적으로 늘어남과 동시에 분석과정에서의 문제점도 함께 늘고 있어 새로운 스토리지 인프라에 대한 요구가 지속적으로 커지고 있습니다. 이러한 데이터를 과연 기존 스토리지 아키텍처로 처리 가능 할까요?


플래시블레이드가 주는 혜택

플래시블레이드는 미래의 의학 연구와 새로운 발견을 촉진합니다. 또한, 높은 수준의 처리성능을 요구하는 유전자 분석 업무를 위해 수평 확장이 가능한 완벽한 올-플래시 스토리지 아키텍처를 제공합니다. 쉽게 구축하고 확장 및 관리가 가능한 플래시블레이드는 기존의 스토리지 아키텍처 대비 확실한 경쟁 우위를 갖추고 있습니다.

혁신적인 아키텍처

플래시블레이드는 IOPS, 데이터 처리량, 대기시간 등의 측면에서 일관된 성능을 제공하며, 수천 명 사용자의 대용량 데이터 액세스를 처리할 수 있습니다.

신속한 유전자 분석

플래시블레이드는 유전체 염기서열 분석 시의 데이터 처리를 가속화시켜 줍니다.

사용 편의성

단일한 소형 4U 폼팩터에 블레이드만 추가하면 간단하게 성능과 용량이 증가됩니다. 클라우드 기반 관리 및 Pure1 지원은 관리 작업을 거의 불필요하게 만들어 줍니다.

"연구원들이 데이터 패턴이나 상호작용을 시각화하는 경우 스토리지 시스템에 많은 부담이 간다. 시각화를 위해서 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 것은 매우 어려운 작업이다. 플래시블레이드는 그러한 장애물을 없애준다. 이는 연구 결과를 빠르게 공공 보건에 적용할 수 있다는 것을 의미한다. 의사가 환자의 우울증 유전자 구성을 분석하여서 정확하게 어떤 처방을 내려야 하는지 안다면, 환자는 더 빨리 회복할 수 있을 것이다. 이는 명백한 사실이다."
안소니 D. 조셉 교수
UC 버클리 대학교 컴퓨터 생명공학 센터

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