SCHWERPUNKTE

  • Advanced Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • End-User Computing (Individuelle Datenverarbeitung) mit GRID

BRANCHEN

  • AEC (Architecture, Engineering, and Construction)
  • Automobilindustrie
  • Genomik
  • Behörden
  • Gesundheitswesen
  • Produktion
  • Öl- und Gasindustrie
  • Pharmaindustrie    

NVIDIA.COM

NVIDIA® und Pure Storage® ermöglichen Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI) und Advanced Analytics , um dazu beizutragen, das nächste Zeitalter menschlichen Fortschritts einzuläuten. Mit einer Architektur von Pure Storage und NVIDIA ist AIRI™ die branchenerste KI-fähige Infrastruktur, die es Datenarchitekten und -wissenschaftlern sowie anderen technischen Vorreitern ermöglichen wird, die Leistungsstärke von NVIDIA DGX-1™ und Pure Storage FlashBlade™ zu nutzen, sodass jedes Unternehmen KI im benötigten Umfang einsetzen kann.

NVIDIA und Pure Storage arbeiten außerdem zusammen an der Erstellung von anwendungs- und branchenübergreifenden validierten Referenzarchitekturen für GRID-fähige virtuelle Workstation-Lösungen für grafikintensive Anwendungen.

Pure Storage ist ein Preferred-Mitglied des NVIDIA Partner Network (NPN) und arbeitet eng mit NVIDIA Engineering- und gemeinsamen Channel-Partnern zusammen, um Support für die Lösungsintegration bei GRID- und DGX-1-Systemen sicherzustellen.    

LÖSUNGEN

  • AIRI – KI-Referenzarchitektur: eine vollständig integrierte KI-Infrastruktur powered by NVIDIA DGX-1 und Pure Storage FlashBlade, die Datenarchitekten und -wissenschaftlern befähigt, Einblicke in Minuten oder Stunden und nicht in Wochen oder Monaten zu ermöglichen.
  • End-User Computing/Virtuelle Desktops – GPU-beschleunigtes leistungsfähiges End-User Computing, das grafische Anwendungen und grafikintensive Workloads für die anspruchsvollsten Anwender unterstützt.    

VERFÜGBARE RESSOURCEN

Über NVIDIA

Die Erfindung der  GPU durch NVIDIA im Jahr 1999 führte zum Wachstum des PC-Gaming-Markts, zu neu konfigurierter moderner Computer-Grafik und zur Revolution von Parallelrechnern. Zuletzt hat das GPU-Deep-Learning die Entwicklung von moderner KI entfacht, dem nächsten Zeitalter des Computing, in dem die GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos dient, die die Welt wahrnehmen und verstehen können.

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