Die Zukunft der Daten beginnt jetzt

FlashBlade ermöglicht datengesteuerte Innovationen und Erfahrungen, die im Zeitalter der Festplatte undenkbar waren. Mit keiner anderen Flash-Lösung erzielen Sie Vorteile in einem solchen Maßstab. Wie sieht Ihre Wunschkonfiguration aus?

Umfassende + schnelle native Cloud-Anwendungen

Native Cloud-Anwendungen der Zukunft werden unterBerücksichtigung von massiver Skalierbarkeit entwickelt. Wie kann es gelingen, weltweit Millionen von Anwendern ein konsistentes und überzeugendes Erlebnis zu bieten? Und wie lässt sich über große verteilte Datensätze hinweg eine hohe Parallelität erzielen? Wie kann es gelingen, von Anfang an einen DevOps-Workflow zu integrieren? Ganz einfach – Sie brauchen eine Storage-Plattform, die Flash-Geschwindigkeit bietet und sich elastisch skalieren lässt, genau wie Ihre Anwendung.

Schnelles Entwickeln

Nativer Zugriff gemäß DevOps-Ansatz ermöglicht Extreme Programming.

Klein anfangen, bei Bedarf skalieren

Skalieren Sie von wenigen auf Tausende Container, ohne dass Ihre App durch Storage verlangsamt wird.

Reduzieren Sie den Stack

Immer verfügbare und schnelle Daten eleminieren gestapelte Layer für Caching und Resilienz.

Bereit für die Zukunft

Dauerhaft niedrige Latenz ermöglicht neue Anwendungen ohne Einschränkungen durch die Infrastruktur.

Big + Fast Engineering

Wissenschaft und Engineering sind heute komplett digital. Unabhängig davon, ob Sie selbstfahrende Autos durch maschinelles Lernen programmieren, Daten von weltweit installierten Sensoren abrufen, eine globale Bedrohung in Echtzeit simulieren oder einfach nur das nächste geniale Feature kompilieren – Daten müssen schnell sein. Schnellere und umfassendere Daten bedeuten eine schnellere Innovation und produktivere Entwickler.

Große Datenmengen simulieren

Skalieren Sie Simulationen auf Zehntausende von Rechnerknoten, um noch während der Mittagspause das Ergebnis zu Erlangen.

Schnell kompilieren

Stellen Sie sich vor, Sie können ein Auto in Sekunden oder Minuten kompilieren, statt in Stunden oder Tagen.

Schnell testen

Sie können sämtlichen Code synthetisch in Echtzeit testen und Bugs direkt finden.

Dauerhaft speichern

Speichern Sie Messwerte für immer und ermöglichen Sie so historische Regressions- und Auswirkungsanalysen.

Big + Fast Analytics

Big Data sollte eigentlich die Einblicke in Daten verbessern und Entscheidungen beschleunigen. Aber die Daten waren oft zu langsam, sodass Batch-Analysen statt umfassender Abfragen oder Echtzeitanalysen genutzt wurden. Nun sollen Milliarden von verbundenen Geräten und Sensoren dafür sorgen, dass „Big“ zu „Bigger“ wird. Aber wie genau sollen die riesigen Datenmengen gespeichert werden, sodass weiterhin schnelle und komplexe Abfragen möglich sind?

Schnell große Datenmengen analysieren

Schnellere Analysen als mit In-Memory-Systemen ermöglichen genauere Erkenntnisse.

Iterative Abfragen ad-hoc beantworten

Erhöhen Sie die Produktivität von Data Science durch zielgerichtete Fragen und schnellere Wiederholungen.

Entscheidungen in Echtzeit

Kontinuierlicher Daten-Ingest und Abfragen in Echtzeit ermöglichen sofortige Reaktionen auf den Markt, auf Verbraucher oder auf Lieferanten.

Simultane Abfragen

Viele Anwender können gleichzeitig Fragen stellen, und Sie können eine Vielzahl von Anfragen aus einer zentralen Quelle heraus bedienen.

Big + Fast Media

Die kreativen Köpfe von heute leben in einer komplett digitalen Welt. Im Zeitalter von 4K/8K-Video und der Nutzung einer Vielzahl von Geräten kommt es darauf an, den Ablauf von der Erstellung über das Rendering bis zum Transkodieren zu beschleunigen, damit der nächste Blockbuster rentabler wird.

Schnelleres Rendern

Verkürzen Sie die Renderzeit, um schnellere und rentablere Produktionen sowie eine Echtzeitansicht zu ermöglichen.

Transkodieren in Echtzeit

Audiovisuelle Medien müssen heutzutage für verschiedene Formate und Geräte sofort verfügbar sein.  Sie können Live-Videostreams direkt transkodieren.

Alle Spezifikationen und Funktionen von FlashBlade sind vorläufig und können sich vor Veröffentlichung der GA-Version noch ändern.

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