De loin le meilleur taux de réduction de données du marché

Purity Reduce est le meilleur produit du marché en termes de granularité et de réduction de données, loin devant ses concurrents.


Des chiffres imbattables

Les moyennes de réduction de données affichées sont calculées sur l'ensemble de la base installée de baies FlashArray Pure Storage et mises à jour instantanément 24 h/24 et 7 j/7.

: 1 Taux moyen de réduction de données (Déduplication + Compression seule)
: 1 Réduction totale moyenne (Déduplication + Compression + Thin Provisioning)

Ne vous laissez pas duper par les faux chiffres de réduction des données

De nombreux fournisseurs présentent le Thin Provisioning ou l'utilisation de snapshots comme des outils de réduction des données pour, en fait, masquer l'inefficacité de leurs fonctions réelles de DR. Ils parlent aussi parfois de configurer la réduction des données par volume, mais c'est juste une façon de cacher son impact sur les performances. Rien de tout cela chez nous. Nous vous disons honnêtement ce qu'apportent nos technologies de réduction permanente des données en ligne, au niveau de l'ensemble de notre base installée. Et nous vous donnons séparément les chiffres obtenus en incluant le Thin Provisioning.

Nous utilisons cinq technologies différentes de réduction de données

Suppression de schémas

La suppression de schémas permet d'identifier et de supprimer les schémas binaires répétitifs, y compris les zéros. Cela permet non seulement d'économiser de la capacité, mais aussi de réduire le volume de données qui devra être traité par l'outil de déduplication et le moteur de compression.

Déduplication de blocs de taille variable, granularité de 512 octets

La déduplication en ligne haute performance s'applique à des tailles de bloc variables comprises entre 4 et 32 ko, avec une granularité de 512 octets. Seuls les blocs de données uniques sont stockés sur le flash et tous les doublons sont supprimés, même ceux que les architectures à bloc de taille fixe ne détectent pas. Et surtout, ces gains ne nécessitent aucun réglage.

Compression en ligne

La compression en ligne réduit le volume de données par rapport au format initial et, par la même occasion, la capacité utilisée. Le mécanisme d'écriture par ajout et l'adressage de blocs variables permettent d'optimiser les gains de la compression en évitant les gaspillages d'espace inhérents aux architectures à blocs de taille fixe. Associée à la réduction radicale, la compression offre un taux de réduction des données compris entre deux et quatre, et constitue la principale forme de réduction de données pour les bases de données.

Importante réduction

Purity Reduce ne s'arrête pas à la compression en ligne : des algorithmes de compression supplémentaires, plus poussés, sont appliqués après l'opération et augmentent encore plus les gains obtenus avec la compression en ligne. Peu de produits 100% flash utilisent plusieurs algorithmes de compression et réalisent des gains aussi importants.

Réduction des copies

La copie de données sur une baie FlashArray passe uniquement par les métadonnées ! Grâce à l'outil de réduction de données, Purity fournit des copies instantanées des données, pré-dédupliquées, à utiliser pour réaliser des snapshots, des clones, des opérations de réplication et des commandes xCopy.


Pourquoi Pure Storage est leader de la réduction de données

Cinq technologies de réduction – Suppression des schémas, déduplication, compression et réduction des copies : nos technologies de réduction de données s'adaptent à la quasi-totalité des applications.

Disponibilité permanente – L'environnement d'exploitation Purity est conçu pour assurer une réduction de données haute performance et permanente. Tous nos bancs d'essai de performance se font avec la réduction de données activée. 

Globale – Contrairement à certaines solutions de réduction de données qui fonctionnent dans un volume ou un pool, ce qui nécessite un partitionnement des données et réduit considérablement les gains de la déduplication, avec Purity Reduce la déduplication se fait en ligne et concerne l'ensemble de la baie. 

Adressage en blocs de taille variable – Purity recourt à l'adressage en blocs de taille variable, qui permet de détecter les doublons non identifiés par les implémentations utilisant des blocs fixes. Purity Reduce recherche les doublons avec une granularité de 512 octets et effectue un alignement automatique avec l'agencement des données des applications, sans aucun réglage à aucun niveau. Par ailleurs, la compression de blocs de taille variable (granularité en octets) évite que les gains réalisés se diluent dans les rebuts propagés par les systèmes de compression granulaire à compartiments fixes.

Algorithmes de compression multiples – La compression varie selon le type de données. Pour optimiser la réduction de données, Purity emploie différents algorithmes de compression.

Compatible avec des charges de travail mixtes – Purity Reduce garantit, sans contrepartie et sans aucun réglage, une réduction optimale des données pour les charges de travail mixtes.  

Purity Reduce Leads Industry in Data Reduction

QUEL TAUX DE RÉDUCTION DE DONNÉES PUIS-JE ESPÉRER ?

La réduction de données fonctionne sur des applications et des types de données très divers, mais il n'existe qu'une façon d'en vérifier les performances : l'essayer. Les moyennes ci-après sont celles qui ont été constatées dans les cas d'utilisation les plus fréquents.

Environnements de serveurs virtuels

Environnements de serveurs virtuels consolidés VMware ou Hyper-V avec applications mixtes.

Environnements de base de données

Même les bases de données OLTP ou OLAP atteignent un taux de réduction de données surprenant, essentiellement grâce à la compression.

Environnements de poste de travail virtuel (VDI)

Les postes de travail virtuels (persistants ou non) font partie des charges de travail du datacenter les plus faciles à réduire.


La baie FlashArray bénéficie d'un Thin Provisioning total

Pour tous les volumes et toutes les charges de travail, la capacité est allouée à la demande, de façon dynamique ; le stockage des données en est optimisé sans que celui des zéros augmente. De nombreux fournisseurs ont recours au Thin Provisioning pour augmenter les gains de la réduction de données. Mais qui dit Thin Provisioning dit « over-provisioning », et ce n'est pas une technologie de réduction de données. C'est pourquoi l'affichage Purity Reduce Ticker distingue la réduction moyenne des données liée uniquement à la déduplication et à la compression de la réduction totale moyenne incluant le Thin Provisioning. Et la granularité, au fait ? Comme tous les services Purity, elle est de 512 octets. Autrement dit, le Thin Provisioning est encore plus efficace avec Purity qu'avec les produits concurrents.

Purity Thin Provisioning Delivers Greatest Efficiency
« Nous constatons déjà une réduction de 30 % sur notre base de données Oracle, et de 90 % sur notre base de données Mongo. »
Justin Stottlemyer, associé
Shutterfly
« [Avec] la déduplication et la compression, une montée en charge reste possible en lecture sans occupation d'espace supplémentaire. »
Neil Pinto, directeur de l'administration des données
LinkedIn
« Avec la technologie flash, l'espace disque est entièrement utilisé. »
Jack Hogan, directeur technique
Lifescript

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