AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)とは、「AI を活用した IT 運用」という意味で、2017 年にガートナーによって提唱されました。IT 運用の自動化と管理のために機械学習をビッグデータ分析に応用する手法を指します。ログ分析、アプリケーション監視、サービスデスク、インシデント管理など、IT 運用のあらゆる分野に AI を導入することで、AIOps を実現します。AI を既存の IT 運用に統合することで、チームがよりプロアクティブに、正確性を高め、生産的に活動できるようにする方法はたくさんあります。AIOps の基本を詳しく見ていきましょう。
現代の IT の導入においては、より大規模で、より高速さを増すデータの需要に対応する必要があります。多くの場合、これらのデータは構造化されておらず、サイロ化されたソースの大規模なネットワークからリアルタイムでストリーミングされるデータです。AIOps プラットフォームは、ITOps チームがビッグデータの量、種類、速度を理解するのに役立ちます。
ガートナーは、AIOps プラットフォームを、サイロ化したデータソースをビッグデータに統合し、IT 運用・監視(ITOM)に関する知見の継続的な抽出を可能にするツールであると定義しています。
AIOps を理解するための最善の方法は、典型的な IT 運用において担当者がサービスの中断に対応するために何をすべきか、そして AI がどのようにプロセスを自動化できるかを考えることです。ガートナーは、障害への対応と解決のサイクルを 3 つのステップに分けています。
AIOps は、プロセスの一部を自動化することで、IT 運用が災害に迅速に対応し、RTO(目標復旧時間)や RPO(目標復旧時点)を最小限に抑えることができます。
自動化できる IT 運用と同じ数の AIOps ツールが存在する可能性があります。ここでは、機械学習で自動化される可能性のある代表的な ITOps の役割を紹介します。
AIOps ソリューションを選ぶ際は、組織の IT 運用ニーズに最も適したツールを選ぶことが重要です。AIOps がビジネスにどのように役立つかについて、詳しくは「5 Ways AIOps Helks DBAs Beat Burnout(AIOps が DBA の消耗を防ぐために役立つ 5 つの方法)」をご覧ください。
Pure1® は、あらゆるデータソースを単一のストレージ管理ソリューションに統合するための AIOps プラットフォームです。AI を活用した Pure1 Meta® は、予測分析によって問題が顕在化する前に特定することで、インフラストラクチャの追跡、監視、分析を自動化します。知識は力です。Pure1 はお客様がデータの制御を取り戻すお手伝いをします。
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