金融サービスにおける
データ活用を加速

金融サービスにおけるデータ分析は、未加工の金融データから実用的な知見を得るためのプロセスであり、その中で AI は強力な予測分析、自然言語処理（NLP）、画像認識を可能にします。金融機関が、AI とデータ分析の活用を検討すべき項目としては以下のものがあります。

• 予測分析
• 不正防止
• 顧客洞察
• 市場分析と取引の意思決定
• コンプライアンスと規制に関する報告
• 信用・融資の決定
• キャッシュフローと流動性の分析

高度な分析手法をデータに適用することで、隠れたパターンや傾向を特定し、ビジネスを改善するために活用できます。

金融情報がサイバー犯罪者の格好の標的であることは周知の事実です。また、サイロ化した旧式のシステムは、さらにリスクを増大させます。金融データを保護するための近代的なデータ保護技術には以下のようなものがあります。

• バックアップを保護し、データの迅速なレストアを可能にするランサムウェア対策
• あらゆる環境のセキュリティと耐障害性を向上させるエンドツーエンドの保護機能
• 高スループット、低遅延のデータ転送を可能にする最新のデータ・ストレージ技術
• データ・ストレージの問題発生を事前に把握するための予測型分析
• 最新のサイバーセキュリティ・トレーニングとデータ・セキュリティを確保するアクセス制御
• ユーザーの権限、認証プロトコル、パスワードをきめ細かく制御

ストレージ容量が十分でないと、予期せぬ出費や、ビジネス・リスクの要因となります。逆に多すぎる場合は、ストレージに対する投資が無駄になっていることを意味します。Pure as-a-Service は、以下のものを提供します。

• オンプレミスまたはクラウドで使用量に応じた課金モデル

• 必要に応じて容易にスケールアップまたはスケールダウン可能、TCO削減を実現

• 柔軟な OPEX/CAPEX モデルによる資本支出の削減

Evergreen™ Storage サブスクリプションにより、業務を中断することなく、シームレスで迅速なアップグレードと拡張が可能です。

ピュア・ストレージのストレージ・ソリューションは、データを統合、連携、高速化します。サイロを解消、コラボレーションを可能にし、顧客洞察の抽出と市場投入までの時間を短縮します。ピュア・ストレージのモダン・データ・エクスペリエンスは、金融機関に以下のようなメリットをもたらします。

• 複数の多様なデータ・ソースを大規模に接続・分析し、データをインテリジェンスに変革することを可能にするソリューション
• 高度な分析、機械学習やAI、リアルタイムの洞察を可能にするスケーラブルな処理能力と容量
• 保存データ暗号化（Data at Rest）、キー管理、標準搭載のランサムウェア対策によるシンプルなデータ保護 
• OPEX/CAPEX モデルによる TCO 削減、柔軟な課金モデル

ピュア・ストレージとのパートナーシップは、データ・ストレージのイノベーションと実践におけるリーダーとのパートナーシップであり、お客様は常に競争優位性を得ることができます。