AIOps란 무엇일까요? IT 운영을 위한 인공지능(AI)

AIOps는 가트너가 2017년 공식적으로 사용하기 시작한 용어로, IT 운영의 자동화 및 관리를 위해 빅데이터 분석에 머신러닝을 적용하는 것을 의미합니다. 로그 분석, 애플리케이션 모니터링, 서비스 데스크, 인시던트 대응 등 IT 운영을 AI로 확장한 것을 AIOps라고 볼 수 있습니다. AI를 기존 IT 운영에 적용해 팀이 보다 능동적이고 정확하며 생산적으로 작업할 수 있도록 지원하는 방법은 여러 가지가 있습니다. AIOps의 핵심 요소를 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

AIOps 플랫폼이란?

현대적인 IT 배치는 빠르고 높아지는 데이터 수요를 처리해야 합니다. 데이터는 정형화되어 있지 않고 사일로화된 소스들로 구성된 대규모 네트워크에서 실시간으로 스트리밍되는 경우가 많습니다. AIOps 플랫폼은 ITOps 팀이 빅데이터의 양, 다양성 및 속도를 이해하는 데 도움을 줍니다.

가트너는 AIOps 플랫폼을 조직이 IT 운영 및 모니터링(ITOM) 전반에 걸쳐 지속적인 인사이트를 확보할 수 있도록 사일로화된 데이터 소스들을 빅데이터로 통합하는 데 도움을 주는 툴로 정의합니다.

AIOps 자동화가 기존 운영을 간소화하는 방법

AIOps를 이해하는 가장 좋은 방법은 IT 운영 담당자가 서비스 중단에 대응하기 위해 어떤 작업을 수행하는지 그리고 AI가 그 프로세스를 어떻게 자동화할 수 있는지를 고려하는 것입니다. 가트너는 서비스 중단에 대응하고 해결하는 방법을 세 단계로 분류합니다.

관제(Observe): 중단에 대응하려면 이를 촉발한 인시던트를 먼저 인지해야 합니다. AIOps 플랫폼은 인시던트가 발생했을 때 앱을 분석하는 데 필요한 로그, 메트릭, 알람, 이벤트 및 기타 데이터를 자동으로 인입합니다. 직원이 여러 데이터 소스에서 필요한 정보를 수동으로 가져오는 대신, 플랫폼이 모든 데이터를 통합하고 패턴을 식별합니다.
IT 서비스 운영(Engage): 이 단계에는 모니터링된 정보를 분석하고 중단의 근본 원인을 진단하는 작업이 이루어집니다. 문제 해결을 위한 정보는 상황에 맞게 정리되어 이에 가장 적합한 운영 담당자에게 전달됩니다. AIOps 툴은 리스크 분석을 수행하고 책임 커뮤니케이션을 자동화하며 IT 운영 직원을 위해 관련된 데이터를 패키징할 수 있습니다.
운영 및 관리 자동화(Act): 직접책임자(DRI)가 문제를 해결하고 애플리케이션을 위한 서비스를 복원합니다. 다음에 AIOps 툴이 같은 문제를 감지할 때 자동으로 실행될 스크립트, 런북 및 애플리케이션 릴리스 자동화(ARA)를 생성할 수 있습니다.

AIOps는 프로세스 일부를 자동화함으로써 IT 운영이 재해에 더 빠르게 대응할 수 있도록 지원하여 복구시간목표(RTO)와 복구시점목표(RPO)를 최소화할 수 있습니다.

보편적인 AIOps 솔루션

자동화될 수 있는 IT 운영만큼이나 많은 AIOps 툴이 존재합니다. 다음은 머신러닝으로 자동화될 수 있는 일반적인 ITOps 역할입니다.

애플리케이션 관리
기술 관리
인시던트 관리
서비스 데스크 관리
구성 관리
인프라스트럭처 관리
재해 완화

AIOps 솔루션을 선택할 때는 조직의 IT 운영 요구사항에 가장 적합한 툴을 선택하는 것이 중요합니다. AIOps가 비즈니스에 어떻게 도움을 줄 수 있을지 자세히 알아보려면 “AIOps가 DBA의 번아웃 증후군을 극복하도록 돕는 5가지 방법” 을 확인하세요.

퓨어1(Pure1) AIOps 플랫폼

퓨어(Pure1®)은 모든 데이터 소스를 단일 스토리지 관리 솔루션으로 통합하는 데 도움을 주는 AIOps 플랫폼입니다. AI로 구동되는 퓨어1 메타(Pure1 Meta®)는 예측 분석을 통해 인프라 추적, 모니터링 및 분석을 자동화하여 이슈를 선제적으로 식별합니다. 지식은 힘입니다. 퓨어1(Pure1)은 데이터 통제력을 되찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.