데이터 허브란?

데이터 허브는 기업이 다양한 데이터를 통합 및 공유해 애널리틱스 및 AI 워크로드를 처리하도록 지원하는 데이터 중심의 스토리지 아키텍처입니다.

데이터 허브가 데이터 사일로를 없애는 방법

데이터는 기업 혁신의 원동력입니다. 그러나 기업이 활용할 수 있는 대부분의 데이터는 사일로에 분산 저장돼 있어 애널리틱스 및 AI 애플리케이션에 활용할 수 없습니다. 일부 데이터는 데이터 웨어하우스에 일부는 데이터 레이크에 저장되어 있습니다. 이러한 데이터는 속도가 느리고, 통합될 수도 없습니다. 스토리지 시스템이 단일 플랫폼에 데이터를 통합하는 것은 왜 이렇게 어려울까요? 각 애플리케이션이 데이터에 대한 서로 다른 요구사항을 가지고 있어 데이터 사일로가 급증하기 때문입니다.

데이터 허브의 첫 번째 원칙은 데이터를 저장할 뿐 아니라, 통합 및 전달하는 것입니다. 데이터 통합이란 다양한 애플리케이션이 동일한 데이터에 액세스하도록 지원하면서도, 완전한 데이터 무결성을 보장할 수 있음을 의미합니다. 데이터 전달은 비즈니스의 속도에 맞게, 필요한 데이터에 대한 완전한 액세스를 각 애플리케이션에 지원하는 것을 의미합니다. 데이터 허브는 각 애플리케이션에 사일로와 복제된 데이터세트가 제공되던 기존의 인프라를 변화시킵니다.

데이터 통합과 공유를 위한 새로운 아키텍처

퓨어스토리지는 모던 아키텍처의 기반을 위해 필요한 것은 데이터 허브라고 믿고 있습니다. 업계에 보내는 오픈 레터를 쓰기도 했습니다. 데이터 허브는 사일로를 단일한 플랫폼에 통합시키며, 4가지 필수요소를 제공합니다. 바로 높은 처리량을 제공하는 파일 및 오브젝트 스토리지, 스케일-아웃 방식의 아키텍처, 다차원적 성능, 대규모 병렬 아키텍처입니다.

플래시블레이드(FlashBlade)는 업계 최초의 데이터 허브입니다. 플래시블레이드(FlashBlade)는 소프트웨어에서 하드웨어에 이르기까지 데이터 허브에 핵심적인 요소 4가지를 제공하도록 설계됐습니다.

플래시블레이드(FlashBlade):

  • 처음부터 파일 및 오브젝트를 통합할 수 있도록 설계됐습니다.
  • 기본적으로 스케일-아웃 방식의 확장을 지원할 수 있도록 설계됐습니다.
  • 모든 데이터에 다차원적 성능을 제공하도록 설계됐습니다.
  • 소프트웨어부터 하드웨어까지 적용되는 대규모 병렬 아키텍처를 제공합니다.

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