퓨어스토리지 솔루션을 통해 하이브리드 및 멀티 클라우드 에코시스템을 통합하세요. 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 데이터와 애플리케이션을 손쉽게 이동하여 어디에서나 애플리케이션을 구동할 수 있게 됩니다.
탁월한 성과를 거두고자 하는 매니지드 서비스 프로바이더(MSP)에게 현대적 데이터 경험을 제공하는 기업은 퓨어스토리지가 유일합니다.
플래시블레이드(FlashBlade)는 업계에서 가장 앞선 네이티브 스케일 아웃 파일 및 오브젝트 스토리지 솔루션입니다.
플래시스택(FlashStack™)은 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지를 결합하여 비즈니스 크리티컬 애플리케이션, 데브옵스 및 분석을 위한 현대적 인프라 플랫폼을 제공합니다. IDC에 따르면, 모든 조직은 5년간 431%의 ROI를 달성할 수 있다고 합니다.
퓨어1(Pure1)은 워크로드 및 용량 계획, 분석, 기술 지원 등의 기능을 제공해 스토리지 관리에 관한 모든 것을 향상시킵니다. 퓨어1(Pure1)은 AI 기반 풀스택 데이터 스토리지 관리 및 모니터링을 통해 셀프-드라이빙 스토리지를 지원합니다.
퓨리티(Purity)는 뛰어난 민첩성을 제공합니다. 퓨어스토리지는 가능한 모든 데이터를 활용하여 가장 의미 있는 인사이트를 제공하며, 고객의 의사결정 과정을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
현대적 데이터 경험(Modern Data Experience)을 통해 클라우드와 데이터 유연성을 경험하세요.
퓨어스토리지는 데이터 활용 방식을 간소화하여 기업의 역량을 강화하고 새로운 스토리지 경험을 선사합니다.
플래시, 하이브리드 클라우드, QLC 등 현대적 데이터 경험에 대한 모든 것을 알아보세요
퓨어스토리지의 채널 파트너들은 더욱 빠르고, 스마트하며, 혁신적인 비즈니스를 추진하는 데 필요한 기술 및 솔루션을 갖추고 있습니다. 이를 통해 고객의 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
The first 5 minutes of our recorded Webinars are open; however, if you are enjoying them, we’ll ask for a little information to finish watching.
Deciphering the Barriers of Implementing AI One by One
Understanding AI in the context of your own business, industry, application area, technology evolution is the foundation for any AI implementation in the enterprise.
- Do not emulate or try to compete with the hyperscalars on AI. The market opportunity in AI is sufficiently bigger than what the hyperscalars are aiming for.
- AI is an umbrella of different technologies (machine learning, deep learning, computer vision, NLP, machine reasoning) and depending on the specific industry and application, there is likely to be a unique technology combination.
- AI application development is moving towards mobile application development with “drag and drop” interfaces, however enterprises should try and avoid “black box” approaches to “drag and drop” modules.
- AI ownership within enterprises is most likely better off with a decentralized approach, with CEOs in the long run becoming the default Chief AI Officers.
- Follow the right mix of “in-house + outsource” approach to implementations, based on circumstances.
- Data is fuel for AI, and as an investment priority should be on top of the list.
Georgios Kipouros