GPU 컴퓨팅과 네트워킹을 최적화하는 스토리지 플랫폼으로 AI의 혁신을 주도하세요. 퓨어스토리지 솔루션을 활용하여 데이터 소스, 스토리지 리소스 및 데이터 서비스에 대한 액세스를 자동화하여, 몇 달이 아닌 며칠 만에 모델을 교육할 수 있습니다.
퓨어스토리지의 AI 스토리지 솔루션으로 AI 개발을 최적화하세요. 최고의 효율성과 성능을 위해 데이터 큐레이션, 교육 및 추론을 간소화합니다.
GPU 컴퓨팅과 네트워킹을 최적화하는 스토리지 플랫폼으로 AI의 혁신을 주도하세요. 퓨어스토리지 솔루션을 활용하여 데이터 소스, 스토리지 리소스 및 데이터 서비스에 대한 액세스를 자동화하여, 몇 달이 아닌 며칠 만에 모델을 교육할 수 있습니다.
구축, 관리, 업그레이드 및 지원 전반에 걸쳐 일관된 경험을 제공하는 최신 공유 스토리지 아키텍처를 통해 엔드-투-엔드 AI 워크플로우 처리 시간을 단축하세요. 필요에 따라 적절한 크기로 세밀하게 확장하여 모든 데이터에 다차원적인 성능을 제공할 수 있습니다.
퓨어스토리지는 컨테이너화된 환경에서 AI 워크로드를 실행하기 위해 지속형 스토리지 리소스 제공을 자동화합니다. 거버넌스, RBAC, 백업 및 복구와 같은 데이터 서비스와 함께 최고 수준의 가용성 및 휴대성을 경험하세요. 서비스형 데이터 파이프라인은 데이터 과학자의 생산성을 더욱 향상시킵니다.
향후 트레이닝에 필요한 대용량 저장소 데이터 세트를 디스크 비용으로 올플래시 용량에 최적화된 스토리지에 보관하세요. 검증되고 인증된 레퍼런스 아키텍처로 구축을 가속화하세요. 고객의 AI 투자는 최신 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 중단 없이 제공하는 구독 서비스로 보호됩니다.
AI 스토리지는 인공지능(AI) 애플리케이션과 AI 개발 워크플로우의 요구 사항을 지원하도록 설계되고 최적화된 스토리지 인프라 및 솔루션입니다. AI는 대규모 데이터 세트의 처리와 복잡한 모델 트레이닝을 포함하므로 상당한 스토리지 용량, 고속 데이터 액세스, 효율적인 데이터 관리가 필요합니다.
AI 워크로드는 인공지능(AI) 시스템이 다양한 목표를 달성하기 위해 수행하는 특정 작업 및 계산을 의미합니다. 이러한 워크로드는 다양한 AI 프로세스와 알고리즘에 의거해 광범위한 애플리케이션과 사용 사례를 다룹니다.
AI와 빅데이터는 공생적 관계에 있으며, 함께할 때 더 큰 성과를 창출합니다. 트레이닝용 데이터 세트가 커지고 품질이 높아질수록 AI는 더욱 스마트해집니다. 빅데이터 분석 파이프라인은 AI를 활용해 여러 격리된 환경에 분산되어 있는 대량의 비정형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
초기 AI 개발이나 개념 증명에 클라우드 또는 레거시 인프라가 사용되는 경우가 많지만, AI가 프로덕션 규모로 사용되는 경우에는 AI에 최적화된 인프라를 고려해야 합니다.
고려 사항에는 다음이 포함되어야 합니다:
하이브리드 또는 온프레미스 솔루션이 총소유비용을 낮추면서 더 빠르고 더 나은 결과를 제공하는 경우가 많습니다.
Vivek Pai
Storage Lead for AI Research SuperCluster, META
인공지능(AI) 관련 자료 및 인사이트
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