CONJUNTO DE DATOS VS. NÚCLEO DE DATOS

Un conjunto de datos y un núcleo de datos son muy diferentes en esencia. El conjunto de datos está diseñado para almacenar datos de la manera más eficiente posible y cuenta con tecnologías heredadas como almacenamiento basado en DAS- El desafío de un conjunto de datos es que crea silos de datos que inhiben la capacidad de combinar los conjuntos de datos necesarios en un todo cohesivo para el análisis.

El núcleo de datos es una arquitectura moderna y centrada en datos para almacenamiento, que impulsa las técnicas de análisis e IA permitiendo que las empresas consoliden y compartan datos en el mundo actual de priorización de datos. A diferencia de los conjuntos de datos y las arquitecturas DAS heredadas, un núcleo de datos se diseña para principalmente para  compartir y brindar datos en tiempo real y en una forma multidimensional.

¿POR QUÉ LOS CONJUNTOS DE DATOS ESTÁN MURIENDO?

Los conjuntos de datos están muriendo porque están basados en la premisa obsoleta de que se deben almacenar todos los datos sin estructurar. Algunos datos se almacenan en almacenamiento de datos y otros se pierden en conjunto de datos. La unificación de datos se quiebra y la velocidad de los datos se daña. Entonces, ¿por qué es tan difícil para los sistemas de almacenamiento heredados unificar los datos en una sola plataforma? El problema es que cada aplicación tiene diferentes requisitos para sus datos, esta es la razón por la que proliferan componentes aislados de datos. Es momento de repensar el tema del almacenamiento.

Los datos son el combustible para la empresa moderna. Aun así, la mayoría de los datos están almacenados en silos y fuera del alcance de las aplicaciones de análisis y de AI.  La inteligencia moderna exige una arquitectura diseñada no solo para almacenar datos, sino también para compartirlos y entregarlos.

Comparación entre conjunto de datos y núcleo de datos

Una nueva arquitectura para unificar y compartir los datos

Creemos que la industria de almacenamiento necesita un núcleo de datos para establecer la base de una arquitectura moderna. Por eso, escribimos una carta abierta a la industria.Un núcleo de datos aprovecha lo mejor de cada componente aislado y los integra en una única plataforma que incluye cuatro cualidades esenciales: objetos de archivos con alta tasa de transferencia, escalabilidad horizontal nativa, rendimiento en varias dimensiones y una arquitectura masivamente paralela. &

Pure FlashBlade es el primer núcleo de datos de la industria. Desde el software al hardware, todos los componentes están alineados para lograr estas cuatro cualidades esenciales de un núcleo de datos.

Características de FlashBlade:

  • Se desarrolló de cero para unificar cada archivo y objeto
  • Cuenta con una arquitectura nativa para la escalabilidad horizontal
  • Se diseñó para entregar rendimiento multidimensional para todos los datos
  • Paralelismo masivo de software a hardware

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