Развитие Интернета вещей (IoT) привело к увеличению объема данных, которыми необходимо управлять с помощью множества распределенных устройств.
Вместо того чтобы ждать, пока данные Интернета вещей будут переданы и обработаны удаленно и централизованно, например в ЦОД, применяются периферийные вычисления. Это топология распределенных вычислений, в которой информация обрабатывается локально, на периферии, где взаимодействуют люди с устройствами и создаются новые данные.
Периферийные вычисления не только экономят компаниям деньги и пропускную способность, но и позволяют разрабатывать более эффективные приложения, работающие в реальном времени и обеспечивающие превосходное взаимодействие с пользователем и клиентами. В ближайшие годы эта тенденция только усилится с внедрением таких новейших беспроводных технологий, как 5G.
По мере подключения все большего количества устройств к интернету будет расти и объем данных, обрабатываемых в реальном времени на периферии. Как же обеспечить распределенную и достаточно гибкую систему хранения данных, чтобы удовлетворить растущие требования к таким системам для периферийных вычислений? Краткий ответ: с помощью нативных контейнерных систем хранения данных.
Если рассмотреть такие имеющиеся периферийные платформы, как AWS Snowball, Microsoft Azure Stack и Google Anthos, то можно увидеть, что все они основаны на Kubernetes — популярной платформе оркестрации контейнеров. С помощью Kubernetes можно запускать на периферии рабочие среды для приема, хранения и обработки данных, аналитики и машинного обучения.
Для многоузлового кластера Kubernetes, работающего на периферии, нужен эффективный, нативный контейнерный обработчик СХД, соответствующий конкретным потребностям информационно-центрических рабочих сред. Иными словами, для контейнерных приложений, работающих на периферии, требуется управление хранением данных с детализацией на уровне контейнеров. Portworx® — это функциональная платформа, которая обеспечивает коммутационную матрицу с отслеживанием состояния для управления объемами данных с учетом контейнеров и соглашений об уровне обслуживания.
Узнайте больше о взаимосвязи между большими данными и Интернетом вещей.