Что такое инфраструктура ИИ?

Что такое инфраструктура ИИ?

Под инфраструктурой ИИ понимается набор технологий (как аппаратных, так и программных), необходимый для создания, тестирования, обучения и развертывания приложений на базе ИИ. По всем направлениям — от графических процессоров до горизонтально масштабируемой флэш-памяти и матрицы данных — конкуренция в постоянно меняющемся мире ИИ требует постоянных инвестиций в новейшие технологии обработки данных.

Составляющие набора технологий ИИ

При разработке приложений корпоративного класса на основе ИИ важно иметь четкое представление обо всех уровнях, составляющих инфраструктуру ИИ. Вот пример того, как может выглядеть набор технологий ИИ:

• Протоколы файлов и объектов с горизонтальным масштабированием (например, Pure Storage® Purity//FB)
• Флэш-СХД с горизонтальным масштабированием (например, Pure Storage FlashBlade®)
• Платформы глубокого обучения, например TensorFlow
• Контейнеры (например, Docker с оптимизацией для графического процессора)
• Вычислительное оборудование, содержащее графические процессоры с возможностью горизонтального масштабирования (например, NVIDIA DGX A100 с графическими процессорами Tensor Core)

Зачем использовать AIRI для инфраструктуры ИИ?

Процесс горизонтального масштабирования инфраструктуры ИИ от пилотной лаборатории до производства может легко превратиться в дорогостоящее и трудоемкое мероприятие в сфере самостоятельного инжиниринга. Вы можете потратить месяцы на сборку стоек графических процессоров, поиск и устранение узких мест в устаревших системах хранения данных, а также на доработку программного обеспечения с открытым исходным кодом под стандартное оборудование.

Компания Pure совместно с NVIDIA создала  AIRI®, первую в мире полностековую инфраструктуру для ИИ. Сочетая в себе серверы NVIDIA DGX A100 с массивами Pure FlashBlade, AIRI обеспечивает масштабируемое решение ИИ — большое, быстрое и эффективное.

Основные преимущества AIRI:

• Единая интегрированная платформа для всех рабочих сред ИИ
• Значительная вычислительная мощность с возможностью параллельного горизонтального масштабирования и соответствующей флэш-СХД
• Матрица удаленного прямого доступа к памяти (RDMA) для быстрого перемещения больших данных
• Масштабируемая инфраструктура ИИ, которая легко настраивается, обновляется и управляется 

С AIRI вы получаете готовый к использованию на предприятии набор технологий ИИ, в котором можно размещать алгоритмы машинного обучения и приложения на основе ИИ.