Что такое искусственный интеллект?

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук, занимающаяся созданием самообучающихся систем, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется интеллект человека. В самых разных направлениях, от самоуправляемых автомобилей и до прогнозируемого будущего, ИИ создает принципиально новые способы использования данных для формирования нашего мира.

ИИ часто напоминает научную фантастику. Но на самом деле это просто расширение концепций науки о данных, в которых алгоритмы используются для следующих целей:

• Сбор, обработка и прием данных с преобразованием в более удобный формат.
• Извлечение важных данных из полученной информации. 
• Автоматическое использование полученных важных данных для принятия лучших решений.

ИИ, который мы используем сегодня, классифицируется как узкий искусственный интеллект (ANI) — это системы, которые могут выполнять определенные задачи только путем приближения к возможностям человеческого интеллекта, в частности к обработке речи и изображений. Системы ANI не способны к самосознанию, но все равно невероятно мощные. С помощью прогнозной аналитики, обработки естественного языка и распознавания изображений можно добиться огромных результатов.

Как ИИ преобразует мир данных?

ИИ — один из главных факторов, увеличивающих объемы и скорость данных. Большинство людей, размышляя об ИИ, обычно смотрят на сегодняшние результаты, полученные с его помощью: от  победы в го над профессиональным игроком  до самоуправляемых автомобилей Tesla. Но независимо от того, используется ли ИИ для создания движка рекомендаций для службы потоковой передачи видео или же для создания более умного чат-бота, успех всех ИИ-систем зависит от двух вещей: качественных вводных данных и большого объема вычислений. 

Это особенно верно при обучении глубоких нейронных сетей, которым посвящено множество заголовков об ИИ в центральных СМИ. Для этого необходимо настроить кластер с несколькими графическими процессорами, который будет использоваться для высокопроизводительной аналитики данных, а также нужно решение для хранения данных, которое не потеряет своей актуальности. 

Другие решения по хранению, основанные на озерах данных, размещенных на разрозненных серверах со шпиндельными дисками, едва ли будут удовлетворять требованиям, поскольку объемы и скорость данных растут. Современные all-flash массивы отличаются архитектурами с массовым параллелизмом и передачей данных с низкой задержкой, что необходимо для поддержки приложений ИИ.

Почему стоит разместить приложения ИИ на Pure Storage FlashBlade?

Компания Pure Storage® создала FlashBlade®, чтобы удовлетворять растущий спрос на большие и быстрые данные. Будучи на 100 % all-NVMe сетевым хранилищем (NAS) с возможностью горизонтального масштабирования, FlashBlade обеспечивает производительность нативной NVMe СХД, которая масштабируется в соответствии с меняющимися потребностями в данных. Преимущества использования приложений ИИ с FlashBlade:

• Масштабируемое хранилище файлов и объектов с массивным параллелизмом
• Упрощенный и унифицированный Data Hub для консолидации и совместного использования данных
• Надежная производительность СХД NVMe с малой задержкой
• СХД с поддержкой горизонтального масштабирования позволяет быстро получить важные данные и обеспечивает современное взаимодействие,  Modern Data Experience™

Pure Storage сотрудничает также с лидерами отрасли, чтобы поставлять комплексные, решения по инфраструктуре ИИ, не требующие дополнительной настройки: 

• FlashStack™: Платформа конвергентной инфраструктуры (CI) для приложений ИИ, разработанная совместно с Cisco
• AIRI®: Полностью интегрированное аппаратное и программное решение, поддерживающее стек глубокого обучения NVIDIA GPU Cloud для упрощенных каналов данных ИИ.