Основы современной аналитики данных

Что такое аналитика данных?

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных — это процесс извлечения из необработанной информации важных данных, имеющих практическое значение. Для компаний это означает применение правильных методов анализа для выявления скрытых закономерностей и тенденций, которые можно использовать для улучшения своего бизнеса.

Различные типы аналитики данных

Аналитика данных важна, поскольку измерение — это ключ к улучшению. Компании используют аналитику данных для совершенствования своих продуктов и услуг, улучшения обслуживания клиентов и диагностики проблем в организации. 

В бизнес-контексте аналитику данных можно разделить на четыре отдельные категории:

  • Дескриптивная аналитика. Используется для описания того, что происходило с течением времени (например, для указания пробега автомобиля). 
  • Диагностическая аналитика. Используется для определения причин произошедшего или происходящего (например, с помощью файлов журналов событий определяют первопричину сбоя).
  • Прогнозная аналитика. Используется для прогнозирования будущих событий (например, для прогнозирования узких мест, связанных с потребностями в системе хранения данных).
  • Дескриптивная аналитика. Используется для предписания ряда действий на основе прогнозированных сценариев (например, прогнозирования будущего узкого места СХД и рекомендации о приобретении дополнительной емкости для его предотвращения).

Проведите тест-драйв FlashBlade

Опробуйте инстанс Pure1® с самообслуживанием для управления Pure FlashBlade™, самого передового решения в отрасли, предоставляющего файловое хранилище и хранилище объектов с горизонтальным масштабированием.

Почему стоит выбрать Pure Storage для современной аналитики данных?

Для бизнеса большие данные могут быть золотой жилой, которая принесет конкурентное преимущество. К сожалению, в большинстве компаний эти данные часто заблокированы в устаревших бункерах, хранилищах и озерах данных, что замедляет получение важных данных, ограничивает инновации и усложняет ИТ-операции.

Необходима современная инфраструктура данных, достаточно гибкая и мощная, чтобы не отставать от современных платформ и алгоритмов для  анализа больших данных . Именно поэтому Pure Storage® в партнерстве с компаниями Splunk, Elastic и Vertica разработала программу Modern Data Experience™ с современной аналитикой.

Преимущества использования Pure в аналитике:

  • Все преимущества 100% массивов СХД NVMe, включая массовый параллелизм и скорость.
  • Упрощенная система управления данными, сочетающая в себе облачную экономику с on-premise управлением и высокой эффективностью.
  • Архитектура Evergreen™, обеспечивающая бесперебойные обновления без простоев и переноса данных.

Быстрая и эффективная  флэш-СХД с горизонтальным масштабированием  и  FlashBlade®

800-379-7873 +44 20 3870 2633 +43 720882474 +32 (0) 7 84 80 560 +33 9 75 18 86 78 +49 89 12089 253 +353 1 485 4307 +39 02 9475 9422 +31 (0) 20 201 49 65 +46-101 38 93 22 +45 2856 6610 +47 2195 4481 +351 210 006 108 +966112118066 +27 87551 7857 +34 51 889 8963 +41 31 52 80 624 +90 850 390 21 64 +971 4 5513176 +7 916 716 7308 +65 3158 0960 +603 2298 7123 +66 (0) 2624 0641 +84 43267 3630 +62 21235 84628 +852 3750 7835 +82 2 6001-3330 +886 2 8729 2111 +61 1800 983 289 +64 21 536 736 +55 11 2655-7370 +52 55 9171-1375 +56 2 2368-4581 +57 1 383-2387