Что такое аналитика данных?

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных — это процесс извлечения из необработанной информации важных данных, имеющих практическое значение. Для компаний это означает применение правильных методов анализа для выявления скрытых закономерностей и тенденций, которые можно использовать для улучшения своего бизнеса.

Различные типы аналитики данных

Аналитика данных важна, поскольку измерение — это путь к улучшению. Компании используют аналитику данных для совершенствования своих продуктов и улучшения услуг, обслуживания клиентов и диагностики проблем в организации. 

В бизнес-контексте аналитику данных можно разделить на четыре отдельные группы:

• Дескриптивная аналитика. Используется для описания того, что происходило на протяжении всего времени (например, для указания пробега автомобиля). 
• Диагностическая аналитика. Используется для определения причин произошедшего или происходящего (например, с помощью журналового журнала событий определяют первопричину сбоя).
• Прогнозная аналитика. Используется для прогнозирования будущих событий (например, для прогнозирования узких мест, связанных с потребностями в системе хранения данных).
• Дескриптивная аналитика. Используется для предписания ряда действий на основе прогнозированных сценариев (например, прогнозирования будущего узкого места СХД и рекомендации о приобретении дополнительной ёмкости для его предотвращения).

Почему стоит выбрать Pure Storage для современной аналитики данных?

Для бизнеса большие данные могут быть золотой жилой, которая принесет конкурентное преимущество. К сожалению, в большинстве компаний эти данные часто заперты в устаревших системах хранения, хранилищах и озерах данных, что замедляет получение важных данных, ограничивает инновации и усложняет ИТ-операции.

Необходима современная инфраструктура данных, достаточно гибкая и мощная, чтобы идти в ногу с современными аналитическими платформами и алгоритмами анализа данных. Именно поэтому Pure Storage® в партнерстве с компаниями Splunk, Elastic и Vertica разработала программу Modern Data Experience™ с современной аналитикой.

Преимущества использования Pure в аналитике:

• Все преимущества 100% NVMe массивов, включая массовый параллелизм и скорость.
• Упрощенная система управления данными, сочетающая в себе облачную экономику с on-premise управлением и высокой эффективностью.
• Архитектура Evergreen™, обеспечивающая бесперебойные обновления без простоев и миграции данных.

Быстрая и эффективная флэш-СХД с горизонтальным масштабированием с помощью FlashBlade®