Получите дополнительную выгоду из своих данных с помощью простого в развертывании, высокопроизводительного решения для работы с данными, предоставляющего аналитику в реальном времени на распределенной all-flash платформе.
Объедините свои гибридные и многооблачные экосистемы с Pure, обеспечивая автономность, работу с данным в частном и общедоступном облаке, а также мобильность приложений, которые можно запускать где угодно.
Модернизируйте свое частное облако и обеспечьте беспрепятственную мобильность в многооблачной среде с помощью гибкой, автономной и экономически эффективной СХД.
Угроза и цена утечки данных могут оказаться разрушительными. Пора попрощаться с разрозненными устаревшими решениями и показать коллегам современную систему защиты данных.
Ежегодно на охрану точек входа в данные тратятся миллионы, но многие до сих пор недооценивают стратегическое значение улучшенной защиты данных. Pure FlashBlade® предоставляет решения для восстановления после атак программ-вымогателей.
Положитесь на архитектуру для резервного копирования — достаточно быструю, чтобы оперативно восстановить данные, когда это крайне важно, и при этом достаточно большую, чтобы консолидировать ваши бункеры данных — включая устройства резервного копирования.
Забудьте о дорогостоящих циклах обновления, длительных простоях и необходимости повторного приобретения терабайт, которыми вы уже владеете. Подписка СХД Evergreen™ предлагает беспроблемное, быстрое обновление и расширение без прерывания работы.
Получите хранение данных как услугу (STaaS) на локальных ресурсах и в общедоступном облаке. Эффективно управляйте гибридным облаком, объединив свою среду с одной подпиской и одним набором услуг СХД.
Pure Cloud Block Store™ обеспечивает беспрепятственное перемещение данных, отказоустойчивость и согласованное взаимодействие независимо от того, где находятся ваши данные.
Управление не должно быть медленным, особенно когда можно использовать производительность и мощь самого инновационного в мире флэш-решения по хранению.
Данные крайне важны для качественного оказания необходимой помощи. Внедряйте решения Pure для более эффективного оказания помощи, снижения затрат, устранения бункеров и переносов данных.
Только Pure Storage обеспечивает современное взаимодействие с данными для MSP, которые хотят быть в числе первых на сегодняшнем рынке с его высокой конкуренцией.
Предоставление хранения как услуги для контейнеров Pure Service Orchestrator™ предоставляет разработчикам гибкие возможности, как в общедоступном облаке, а уровень надежности и безопасности будет таким же, как в инфраструктуре локальных ресурсов.
Получите быструю, отказоустойчивую, простую в управлении и легко масштабируемую all-flash платформу для инфраструктуры виртуальных рабочих столов.
Pure FlashArray//C — первый all-QLC массив СХД с производительностью NVMe, гиперконсолидацией и упрощенным управлением для рабочих сред, оптимизированных по емкости.
Ускорьте получение бизнес-результатов с помощью важных данных, используя приложения от начального уровня до корпоративного класса. FlashArray//X обеспечивает современное взаимодействие для рабочих сред уровней 0 и 1.
Pure FlashBlade — это самое передовое в отрасли решение, обеспечивающее горизонтальное масштабирование хранилищ файлов и объектов.
FlashStack™ объединяет вычислительные ресурсы, сеть и СХД, создавая современную инфраструктурную платформу для важных бизнес-приложений, DevOps и аналитики. Согласно расчетам IDC, организации могут достичь рентабельности инвестиций 431 % за пять лет.
Не ограничивайте себя сложностями устаревшей инфраструктуры и самодельных решений. Оперативно получайте важные данные, которые необходимы новаторам, работающим с данными, с помощью AIRI®, первой в отрасли полностековой инфраструктуры для ИИ.
Получите хранение данных как услугу (STaaS) на локальных ресурсах и в общедоступном облаке. Эффективно управляйте гибридным облаком, объединив свою среду с одной подпиской и одним набором услуг СХД.
Pure1® меняет все, предоставляя возможность планировать рабочую среду и емкость, аналитику, техническую поддержку и многое другое. Создайте самоуправляемую СХД с полностековым управлением и мониторингом на базе ИИ.
Purity обеспечивает необходимую гибкость. Pure Storage стремится обеспечить организациям доступ ко всем их данным в наиболее практичной форме, чтобы можно было действовать на основе достоверной информации.
Забудьте о дорогостоящих циклах обновления, длительных простоях и необходимости повторного приобретения терабайт, которыми вы уже владеете. Подписка СХД Evergreen™ предлагает беспроблемное, быстрое обновление и расширение без прерывания работы.
Pure Cloud Block Store™ обеспечивает беспрепятственное перемещение данных, отказоустойчивость и согласованное взаимодействие независимо от того, где находятся ваши данные.
Используйте возможности облаков будущего и гибкость данных с помощью Modern Data Experience.
Сортируйте по отраслям, бизнес-ситуациям и продуктам, чтобы узнать, как организации из разных регионов используют продукты Pure.
Поддержка специально для вас. Находите решения потенциальных проблем до того, как они станут проблемами.
Ускорьте получение преимуществ и переход на Modern Data Experience с помощью экспертов компании Pure.
Получите полный доступ к нашей библиотеке электронных книг, аналитических отчетов, информационных бюллетеней и многого другого.
Pure переопределяет взаимодействие с СХД и расширяет возможности новаторов, упрощая способы использования данных и работы с ними.
Ознакомьтесь с последними объявлениями, аналитическими отчетами, наградами и новостями, связанными с компанией Pure и рынком СХД.
Найдите финансовую информацию, сведения о корпоративном управлении, информацию об акциях и ресурсы для инвесторов.
Шагните вперед. Будьте собой. Pure Storage создает будущее. Мы преобразуем отрасли. Мы не интересуемся сложившейся ситуацией, мы ее меняем.
Найдите нас онлайн прямо сейчас — на наших собственных мероприятиях и других отраслевых событиях.
Узнавайте о новейших перспективах и получайте техническую информацию от лучших специалистов Pure.
Узнайте обо всем, что касается современных систем хранения данных, от флэш-решений до гибридных облаков, QLC и даже больше.
Наши партнеры по продажам владеют технологией и решениями, которые повышают скорость, интеллект и инновационность бизнеса, а также помогают клиентам достичь невиданных ранее результатов.
Программа TAP компании Pure дает возможность ведущим поставщикам создавать предварительно испытанные совместные решения, охватывающие ИИ, аналитику, облака, современные средства защиты данных и многое другое.
Pure в сотрудничестве с самыми инновационными поставщиками управляемых услуг упрощает и поддерживает инфраструктуру, гибридные и многооблачные решения, а также сложные ИТ-сервисы.
Как хранилища данных способствуют бизнес-анализу
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных — это система хранения данных, оптимизированная для хранения структурированных данных с целью выполнения высокоскоростных SQL-запросов, необходимых для своевременного бизнес-анализа (BI). В разных направлениях, от обработки высокоскоростных транзакций до прогнозной аналитики, хранилища данных используются уже десятилетиями и фактически стали стандартом СХД для бизнес-анализа на корпоративном уровне.
Преимущества хранилищ данных
Преимущества хранилищ данных:
- Консолидация структурированных данных из множества разрозненных источников
- Быстрые аналитические запросы от реляционных баз данных
- Специальное решение по хранению для снижения стоимости обработки запросов и ускорения получения отчетов
Проведите тест-драйв FlashBlade
Опробуйте инстанс Pure1® с самообслуживанием для управления Pure FlashBlade™, самого передового решения в отрасли, предоставляющего файловое хранилище и хранилище объектов с горизонтальным масштабированием.
Как работают хранилища данных
Логистика сбора данных из различных подразделений компаний для извлечения полезной информации может масштабироваться по мере роста бизнеса. С помощью хранилищ данных компании могут надежно консолидировать эту информацию в единую базу данных и модель данных, что позволит аналитикам выполнять запросы.
Вот как это работает:
- Извлечение: сбор необработанных данных из разрозненных источников в организации (например, ERP, CRM, отделы продаж и маркетинга) в промежуточные базы данных.
- Преобразование: данные передаются с промежуточного уровня на уровень интеграции, где они объединяются и преобразуются в хранилище операционных данных (ODS).
- Загрузка: данные перемещаются с уровня интеграции в хранилище данных с определением схемы, которую аналитики желают использовать для своих SQL-запросов, а затем записываются в реляционную базу данных (схема при записи).
База данных, с которой взаимодействуют в хранилище данных, является реляционной, т. е. данные структурированы — хранятся в таблицах, состоящих из столбцов и строк. Такие таблицы организованы по схеме, которая была определена во время записи.
Когда этап преобразования обрабатывается хранилищем ODS, которое является внешним по отношению к хранилищу данных, он называется ETL (Extract, Transform, Load — извлечение, преобразование, загрузка). Когда преобразования обрабатываются внутри хранилища данных, это ELT (Extract, Load, Transform — извлечение, загрузка, преобразование). При использовании как ETL, так и ELT хранилищам данных требуются структурированные данные и схема при записи для работы с реляционными базами данных.
Для чего используются хранилища данных?
Распространенные сферы применения хранилищ данных:
- Онлайновая обработка транзакций (OLTP): Хранилище данных можно оптимизировать для обеспечения целостности данных и высокой скорости запросов для обработки большого объема коротких транзакций с данными. В качестве примера можно привести транзакции, которые выполняются на платформе высокочастотного трейдинга.
- Онлайновая аналитическая обработка (OLAP): Можно оптимизировать хранилище данных для ускорения сложных запросов при относительно небольшом объеме транзакций. Обычно аналитики используют OLAP для создания отчетов бизнес-анализа.
- Прогнозная аналитика: Систему OLAP можно оптимизировать для прогнозирования будущих событий и создания сценариев «что, если» для компании — во многих случаях с помощью алгоритмов машинного обучения.
Поскольку хранилища данных представляют собой схему при записи, важно выяснить, какие типы запросов будут выполняться, прежде чем добавлять схему в хранилище данных. Чтобы уменьшить сложность разрозненных источников данных, хранилище данных можно сегментировать на витрины данных, чтобы выделять аппаратные и программные ресурсы для определенных бизнес-функций, например CRM.
Сравнение хранилищ данных, озер данных и Data Hub
Хотя эти три концепции могут показаться взаимозаменяемыми, важно понимать различия между ними:
- Хранилище данных: один репозиторий для интеграции и хранения структурированных данных, полученных из нескольких источников неструктурированных данных в организации.
- Озеро данных: один неоптимизированный репозиторий всех структурированных и неструктурированных источников исходных данных в организации (включая хранилища данных). Для извлечения важных данных бизнес-анализа необходимо выполнять обработку данных.
- Data Hub: единый интерфейс, объединяющий все данные, как структурированные, так и неструктурированные, на центральном доступном уровне данных. Он отличается от хранилища данных тем, что также может обрабатывать операционные данные, и отличается от озера данных возможностью предоставлять данные в нескольких форматах.
Data Hub обеспечивает управление данными, необходимое для рационализации совместного использования данных в разных совокупностях конечных точек. Таким образом, Data Hub консолидирует озера данных и хранилища данных в единый уровень доступа. Обработка данных абстрагирована от Data Hub, поэтому организации могут централизованно извлекать важные данные бизнес-анализа.
Почему стоит выбрать Pure Storage для удовлетворения потребности в хранилище данных?
Если вам необходимо добавить новый ресурс OLAP или OLTP к существующей инфраструктуре хранилища данных, возможно, пора рассмотреть инвестирование в более современное взаимодействие с данными — Modern Data Experience™ с решениями all-flash СХД от Pure Storage.
FlashBlade® от Pure Storage® — это первый в отрасли Data Hub, который не только может справиться с рабочими средами для аналитики и отчетов в хранилище данных, но и имеет важные характеристики, которые являются основой Data Hub:
- Беспрепятственное совместное использование данных во всех конечных точках данных
- Единое хранилище для файлов и объектов
- Возможность обрабатывать операционные данные в реальном времени
- Нативная архитектура, в которой предусмотрено горизонтальное масштабирование;
- Предусмотренное проектом обеспечение многомерной производительности при работе с любыми данными
- Массивная параллельность от ПО до оборудования
