什麼是 AIOps？ 為 IT 作業而設的人工智慧

IT 作業專屬的人工智慧 (AIOps) 最早於 2017 年由 Gartner 提出，意指為自動化與 IT 作業管理而設的機器學習與大數據分析應用程式。任何透過 AI 增強的 IT 作業都可以稱為 AIOps，如紀錄分析、應用程式監控、服務台、事故管理等。有許多方式可整合 AI 與既有 IT 作業，協助團隊提升積極性、準確性與生產力。一起來深入檢視 AIOps 的基本原則。 

什麼是 AIOps 平台？ 

現代 IT 部署必須處理日益快速增量的資料需求。這些資料經常未結構化，且即時串流自龐大網路中的資源孤島。AIOps 平台可協助 ITOps 團隊善用大數據的容量、種類與速度。 

Gartner 將 AIOps 平台定義為協助企業組織將資料孤島源合併為大數據，以透過 IT 作業與監控 (ITOM) 持續獲取深度資訊。

AIOps 自動化如何簡化傳統作業

了解 AIOps 的最佳方式，便是思考典型 IT 作業專人應對服務停機的必要做法為何，以及 AI 如何自動化該流程。Gartner 將應對與解決停機問題的步驟拆解為三大步： 

1. 觀察：必須找出造成停機的主要原因並交由相關人員處理。AIOps 平台會自動擷取紀錄、指標、警示、事件及其他所需資料以了解應用程式發生事件的背後運作原因。不必仰賴人工作業從分散的資料源擷取資訊加以解讀，平台可以合併所有資料並加以分類分析。 
   
2. 投入：本步驟包含分析監控資料與診斷停機的根本原因。解決問題的相關資訊會納入脈絡考慮，並傳送給最適合作業的設備人員處理。AIOps 工具可執行風險分析、自動化職責溝通，並為 IT 作業人員備妥相關資料。
3. 執行：直接負責人 (DIR) 會負責解決問題，修復應用程式服務。亦可建立程式語言、運行手冊和應用釋出自動化 (ARA)，下次 AIOps 工具偵測到特定問題時便可自動運行。 

AIOps 透過部分自動化流程可協助 IT 作業更快因應災難，並將復原耗時目標 (RTO) 和復原點目標 (RPO) 降至最低。 

常見 AIOps 解決方案

能夠自動化的 AIOps 工具大概就像自動化 IT 作業那樣多。下列是可用機器學習進行自動化的典型 ITOps 工作項目：

• 應用程式管理
• 技術管理
• 事故管理
• 服務台管理
• 建置管理
• 基礎架構經理
• 災難排除

選擇 AIOps 解決方案時，能夠盡量貼近企業組織的 IT 作業需求至關重要。請查看 “AIOps 協助資料庫管理員對抗過勞的 5 大妙方” 了解更多 AIOps 如何協助企業的資訊。 

Pure1 AIOps 平台 

Pure1® 是協助您將所有資料源合併至單一儲存管理解決方案的 AIOps 平台。Pure1 Meta® 由 AI 驅動，可利用預測式分析在問題發生前辨別癥結所在，以自動化基礎架構的追蹤、監控與分析。知識就是力量，而 Pure1 能夠協助您重新掌控資料。