新的資料未來從今天開始

FlashBlade 能夠實現以資料為主的創意革新與使用體驗,其規模是其他快閃記憶體方案望塵莫及的,而這在磁碟時代更是完全不可能辦得到的。您想要建造甚麼呢?

大量、快速的原生雲端程式

未來原生雲端應用程式的建造都會將大型規模考量在內。您要如何不斷地讓全球數億個使用者沉浸在您提供的使用體驗中呢? 或者如何讓發布各地的龐大資料組維持平行性呢? 您又要如何從一開始就將 DevOps 的工作流程包含在內呢? 其實很簡單,您需要一個永遠快速,且隨著您的應用程式彈性擴展的儲存平台。

開發更快

以 DevOps 為中心的原生儲存裝置存取,讓您能夠進行極限編程。

從小規模開始,隨需求擴展至大規模。

從數個容器擴展到數千個的同時,不減緩您的程式運行速度。

節省機架空間

永遠上線、永遠快速的資料讓您保有彈性,免除一層又一層的快取檔。

為任何未來做好準備

即時等級的低延遲時間讓新應用程式不用受到基礎架構的限制。

大量、快速的工程設計

現今的科學與工程發展都是誕生於數位世界。不論您是要汽車學會自動駕駛、透過全球上百萬的感應器蒐集情報、建立即時的全球風險模擬器,或是編寫程式的賣點,您都會遇到資料速度的瓶頸。更快速、更大量、更豐富的資料會帶來更快速的革新,以及更高產值的開發團隊。

大量模擬

將模擬規模擴展到 10,000 以上的運算節點,工作只要一頓午飯的時間就能完成。

更快速的編譯

不用再花數小時到數天,只要數秒至數分鐘就能編譯出一整台車來。

快速測試

即時運行完全人工的編碼測試,立即找出程式問題。

永遠保存

永久保存測試版本,運用歷史版本復原與影響分析功能。

大量、快速的分析

大數據應該要能驅動更優的情報與決策。但實際上大數據卻往往笨重緩慢,再加上整批的資料分析方式,反而犧牲掉大量的查詢數與即時結果。現在數以十億計的連線裝置和感應器,在未來只會使大數據變得越來越大。未來的龐大資料要如何儲存,才能在無盡的資料海中照樣進行快速、複雜的查詢呢?

大量、快速分析

超越內存系統限制的極致快速,讓您獲得更具深度的見解。

隨時隨地進行反覆查詢

藉由更豐富的問題以及更快速的創新,讓資料科學創造更多產值。

即時做出決策

即時地持續吸收與查詢資料,因應市場、消費者與供應商即時做出反應。

同時進行資料查詢

讓多個使用者能夠一併提出問題,透過單一源頭為各種使用者提供服務。

大量、快速的媒體

現今的創意專業人才幾乎是活在數位化的世界裡。在 4K/8K 影片與多重裝置運用的時代,加快管線的流通 – 從創造到處理,再到轉碼 – 是為下一個巨作創造更大利益的關鍵。

處理更快

大幅縮減處理時間,進而達成更快速、獲利更高的生產工作,並隨時開啟即時預覽。

即時轉碼

現今的廣播媒體必須要能及時應對各種格式和裝置。 對線上影片串流進行即時轉碼!

FlashBlade 技術規格與功能皆為初步資訊,所有資料皆以未來的 GA 版本為準。

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