Skip to Content
Dismiss
Inovação
Uma plataforma criada para IA

Unificado, automatizado e pronto para transformar dados em inteligência.

Saber como
Dismiss
16-18 juni, Las Vegas
Pure//Accelerate® 2026

Ontdek hoe u de ware waarde van uw gegevens kunt ontsluiten. 

Schrijf u nu in

O que é armazenamento em cache?

Imagine clicar em “comprar” em um item para ver a página girar infinitamente. Na nossa era da gratificação instantânea, atrasos como esse custam bilhões às empresas. O armazenamento em cache resolve isso agindo como um atalho digital, reduzindo os tempos de espera para acesso aos dados. Ao armazenar dados usados com frequência na memória extremamente rápida, o armazenamento em cache garante que os aplicativos funcionem sem problemas, seja ao transmitir um filme, analisar dados financeiros ou atualizar um feed social.

O que é armazenamento em cache?

O armazenamento em cache é um processo em que os dados acessados com frequência são armazenados temporariamente em uma camada de armazenamento de alta velocidade, conhecida como cache. Esse cache atua como intermediário entre aplicativos e o armazenamento primário, como discos rígidos ou armazenamento em nuvem. Quando um aplicativo precisa de dados, ele primeiro verifica o cache. Se os dados forem encontrados (um "acerto de cache"), eles serão entregues rapidamente. Isso elimina a necessidade de um acesso mais lento ao armazenamento primário para esses dados.

Para entender como o armazenamento em cache funciona em sistemas de computação, considere estes pontos-chave:

  • Camadas de cache: O armazenamento em cache pode ocorrer em vários níveis, incluindo armazenamento em cache de disco (usando discos mais rápidos, como SSDs), armazenamento em cache de memória (usando RAM) e até mesmo armazenamento em cache na nuvem.
  • Algoritmos de cache: Os algoritmos determinam quais dados são armazenados no cache e quando são substituídos. Algoritmos comuns incluem LRU (Least Recently Used, Menos usado recentemente) e LFU (Least frequentemente usado).
  • Otimização de desempenho: Ao servir dados do cache, o armazenamento em cache reduz as operações I/O no armazenamento primário, levando a tempos de resposta de aplicativos mais rápidos e maior eficiência do sistema.

Existem diferentes tipos de armazenamento em cache para atender a várias necessidades. Por exemplo, o armazenamento em cache na nuvem é crucial para otimizar o acesso aos dados em ambientes de nuvem, enquanto o armazenamento em cache de disco com SSDs acelera o acesso a arquivos usados com frequência em uma máquina local.

Benefícios do armazenamento em cache

O armazenamento em cache oferece vários benefícios atraentes:

  • Velocidade aprimorada de recuperação de dados: Esse é o benefício mais direto. Ao recuperar dados de um cache, que é inerentemente mais rápido do que o armazenamento primário, os aplicativos podem acessar informações quase instantaneamente.
  • Melhor desempenho geral do sistema: A latência reduzida e o aumento das Input/Output Operations Per Second Operations per Second) se traduzem em um sistema mais responsivo.IOPS Isso é crucial para aplicativos que exigem alto desempenho, como bancos de dados e ambientes virtualizados.
  • Carga reduzida no armazenamento primário: O armazenamento em cache minimiza o número de operações de leitura/gravação no armazenamento primário, aumentando assim sua vida útil e evitando gargalos.
  • Economia: Em certos casos, o armazenamento em cache pode reduzir custos. Por exemplo, ao armazenar dados acessados com frequência em cache, um aplicativo pode fazer menos solicitações a um serviço de armazenamento em nuvem, reduzindo assim os custos de recuperação de dados. 

Esses benefícios se traduzem em melhorias tangíveis em vários aplicativos. Por exemplo, o cache de banco de dados pode acelerar significativamente as respostas de consulta, enquanto as Redes de entrega de conteúdo (CDNs, Content Delivery Networks) usam o cache para fornecer conteúdo da Web rapidamente aos usuários em todo o mundo.

Como funciona o armazenamento em cache

O processo de cache envolve várias etapas:

  1. Solicitação de dados: Um aplicativo solicita dados específicos.
  2. Verificação de cache: O sistema verifica se os dados estão disponíveis no cache.
  3. Recuperação de dados:
    • Cache hit: Os dados são recuperados do cache e entregues ao aplicativo.
    • Erro de cache: Os dados são obtidos do armazenamento primário, entregues ao aplicativo e armazenados no cache para solicitações futuras.
  4. Gerenciamento de cache: Os algoritmos de cache determinam quais dados permanecem no cache e quais são substituídos, com base em fatores como frequência de uso e recência.

As estratégias comuns de cache incluem:

  • Cache de leitura: Os dados são carregados no cache após uma falha de cache, garantindo que as solicitações subsequentes sejam atendidas a partir do cache.
  • Cache de gravação: Os dados são gravados no cache e no armazenamento primário simultaneamente, mantendo a consistência.
  • Cache de gravação por trás (reversão): Os dados são gravados no cache primeiro e, em seguida, assíncronos ao armazenamento primário, o que melhora o desempenho de gravação, mas requer mecanismos para lidar com possíveis perdas de dados em caso de falhas.

Tipos de cache de armazenamento

O cache de armazenamento pode ser categorizado com base na implementação e hierarquia de armazenamento:

  • Cache baseado em hardware: Utiliza componentes de hardware dedicados, como SSDs ou controladores de cache especializados, para armazenar dados acessados com frequência.
  • Cache baseado em software: Implementado por meio de soluções de software que gerenciam o armazenamento em cache na memória do sistema ou no disco.
  • Armazenamento em cache de memória: Emprega RAM para armazenar dados, oferecendo as velocidades de acesso mais rápidas, ideal para dados acessados com frequência.
  • Armazenamento em cache de disco: Usa armazenamento em disco mais rápido, como SSDs, para armazenar em cache dados de discos mais lentos, aumentando as velocidades de leitura/gravação.
  • Armazenamento em cache na nuvem: Envolve dados em cache em ambientes de nuvem para reduzir a latência e o uso da largura de banda, o que é crucial para aplicativos com bases de usuários globais.

Casos de uso comuns para armazenamento em cache

O armazenamento em cache é essencial em vários setores:

  • Serviços da Web: As CDNs armazenam conteúdo da Web em cache mais próximo dos usuários, reduzindo o tempo de carga e a sobrecarga do servidor.
  • Bancos de dados: O armazenamento em cache de consultas ou dados acessados com frequência reduz a carga do banco de dados e acelera os tempos de resposta.
  • Virtualização: As operações I/O de armazenamento em cache em disco melhoram o desempenho das máquinas virtuais, garantindo operações mais tranquilas.
  • Computação em nuvem: Os provedores de nuvem implementam armazenamento em cache para otimizar o acesso aos dados e reduzir a latência, melhorando as experiências do usuário.

Desafios e considerações

Embora o armazenamento em cache ofereça vários benefícios, ele também apresenta desafios:

  • invalidação de cache: Garantir que os dados desatualizados ou modificados sejam atualizados ou removidos adequadamente do cache mantém a consistência dos dados.
  • Consistência de cache: Manter a sincronização entre o cache e o armazenamento primário evita discrepâncias de dados.
  • Gerenciamento do tamanho do cache: Determinar o tamanho ideal do cache equilibra os ganhos de desempenho com a utilização de recursos.
  • Seleção de algoritmos: Escolher algoritmos de cache apropriados (por exemplo, menos usados recentemente, menos usados frequentemente) é baseado em padrões de acesso a aplicativos.
  • Implicações de custo: A implementação de uma solução de cache envolve custos relacionados a hardware, software e manutenção, que devem ser justificados por melhorias de desempenho.

Conclusão

O armazenamento em cache eficiente é a base de arquiteturas de TI de alto desempenho e econômicas. Ao colocar estrategicamente dados em camadas de cache DRAM, SCM ou SSD e ajustar algoritmos para sua carga de trabalho, você pode obter melhorias de grandeza em latência e taxa de transferência. A Pure Storage eleva ainda mais o armazenamento em cache com o FlashArray (FlashArray) com frente para DRAM, módulos DirectMemory e metadados de desduplicação/compressão na memória, garantindo que os aplicativos corporativos do mundo real sejam executados com a máxima velocidade e eficiência.

03/2026
Optimizing SQL Server Operations and Scale with Everpure | Everpure
A Reference Architecture for Microsoft SQL Server with Everpure.
Arquitetura de referência
32 pages

Confira os principais recursos e eventos

FEIRA DE NEGÓCIOS
Pure//Accelerate® 2.026
June 16-18, 2026 | Resorts World Las Vegas

Prepare-se para o evento mais valioso do ano.

Registrar-se agora
DEMONSTRAÇÕES SOBRE O PURE360
Explore, conheça e teste a Everpure.

Acesse vídeos e demonstrações sob demanda para ver do que a Everpure é capaz.

Assistir às demonstrações
VÍDEO
Assista: O valor de um Enterprise Data Cloud.

Charlie Giancarlo sobre o por que de gerenciar dados — e não o armazenamento — é o futuro. Descubra como uma abordagem unificada transforma as operações de TI corporativas.

Assista agora
RECURSO
O armazenamento legado não pode potencializar o futuro.

Cargas de trabalho avançadas exigem velocidade, segurança e escala compatíveis com a IA. Sua pilha está pronta?

Faça a avaliação
Seu navegador não é mais compatível.

Navegadores antigos normalmente representam riscos de segurança. Para oferecer a melhor experiência possível ao usar nosso site, atualize para qualquer um destes navegadores mais atualizados.

Personalize for Me
Steps Complete!
1
2
3
Personalize your Everpure experience
Select a challenge, or skip and build your own use case.
Estratégias de virtualização pronta para o futuro

Opções de armazenamento para todas as suas necessidades

Viabilização de projetos de IA em qualquer escala

Armazenamento de alto desempenho para fluxo de dados, treinamento e inferência

Proteção contra perda de dados

Soluções para resiliência cibernética que protegem os seus dados

Redução do custo das operações em nuvem

Armazenamento econômico para Azure, AWS e nuvens privadas

Aumento do desempenho de aplicativos e bancos de dados

Armazenamento de baixa latência para desempenho de aplicativos

Redução do consumo de energia e espaço físico do datacenter

Armazenamento com uso eficiente de recursos para melhorar o uso do datacenter

Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
Select your industry
Financial services
Government
Healthcare
Education
Telecommunications
Automotive
Hyperscaler
Electronic design automation
Retail
Service provider
Transportation
Which team are you on?
Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
Hosted
Dedicated off-prem
On-prem
Your data center + edge
Public cloud
Public cloud only
Hybrid
Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

What other vendors are you considering or using?
Thinking...
Your personalized, guided path
Get started with resources based on your selections.