Extraia mais valor dos seus dados com uma experiência de dados fácil de implantar,
de alto desempenho e ágil para entregar análise avançada e IA em tempo real.
A Pure descomplica o armazenamento de dados para transformar gargalos em inovações. As soluções de análise e inteligência artificial (IA) da Pure simplificam as operações, potencializam a análise e transformam a infraestrutura legada para garantir uma entrega ágil com dados modernos, sejam eles estruturados ou não estruturados.
Simplifique as operações para se concentrar em insights. Tenha um armazenamento eficiente e desagregado fácil de instalar e fazer upgrade com um só ponto de controle para redes, provisionamento e petabytes de armazenamento. Planeje a capacidade e o desempenho com o gerenciamento do Pure1® e execute Kubernetes sem complicações com o Portworx®.
Acelere a análise em qualquer escala com desempenho uniforme e previsível. Intensifique as operações e a pesquisa de dados. Otimize indexadores ocasionais. Aceite mais dados com taxa de transferência elevada ou use sistemas totalmente flash de baixa latência para agilizar os insights.
Adapte-se a qualquer carga de trabalho e potencialize qualquer ferramenta de análise com uma infraestrutura ágil. Obtenha agilidade de nuvem híbrida com suporte unificado e rápido a arquivos e objetos, implantação de Kubernetes em qualquer lugar com o Portworx e consumo no local como de nuvem com o Evergreen//One™.
para sistemas de arquivos e armazenamento de objetos
A análise de dados é o processo de extrair insights práticos dos dados brutos. Para as empresas, trata-se de aplicar as técnicas analíticas certas a fim de identificar tendências e padrões ocultos que podem ser aproveitados para melhorar os negócios.
Os quatro tipos principais de análise de dados são:
Análise descritiva: usada para caracterizar o que aconteceu ao longo do tempo (como monitorar a quilometragem do carro)
Análise diagnóstica: usada para determinar por que algo aconteceu ou está ocorrendo (como aproveitar arquivos de log de eventos para determinar a causa raiz de uma falha)
Análise preditiva: usada para prever ou estimar eventos futuros (como prever gargalos nas suas necessidades de armazenamento de dados)
A medição é o segredo para a melhoria, e é por isso que tudo, desde aplicativos e dispositivos de IoT até servidores e serviços em nuvem, gera automaticamente arquivos de log com métricas úteis que descrevem o status operacional da máquina ou o comportamento do programa durante o tempo de execução. A análise de logs é a prática de analisar esses arquivos de log para extrair insights acionáveis.
Os benefícios de monitorar e analisar seu sistema de armazenamento de dados incluem:
Tomada de decisões aprimorada: a análise preditiva pode ajudar a tomar melhores decisões para garantir melhorias e upgrades, prevenindo problemas de armazenamento antes que eles ocorram.
Segurança aprimorada: a visibilidade granular da integridade e do desempenho de seu sistema de armazenamento de dados pode ajudar a melhorar a segurança.
O FlashArray e o FlashBlade oferecem uma solução de armazenamento escalável e robusta para o RSC da Meta.
Trabalhamos com os melhores em todos os setores.
“A Pure representa uma grande vitória para nós, pois nos mantém à frente da concorrência.”
“Nossos dados trabalham tanto quanto nossos entregadores. É tudo uma questão de velocidade: a capacidade de absorver dados, analisá-los e colocá-los de volta nos canais acionáveis.”
Sem hardware, sem configuração, sem custo e sem problemas. Teste uma instância de autoatendimento do Pure1® e veja como é fácil escalar cada ferramenta, da entrada à visualização.
