As expectativas para empresas modernas são altas. É hora de ir além das soluções tradicionais de data warehouse. Obtenha grande capacidade de dados, desempenho inigualável e facilidade de uso operacional.
Com um aumento nos volumes de dados que parece infindável, é hora de considerar abordagens avançadas para o data warehouse. A utilização mal aproveitada da computação e do armazenamento pode levar a ineficiências onerosas. Expanda os recursos de armazenamento sem comprometer o desempenho para maximizar o valor dos dados.
O foco da Pure é na experiência avançada de dados (Modern Data Experience™) para análise. A Pure acelera o tempo de insights com rapidez no “tempo para o primeiro byte” e alta taxa de transferência. A implantação de armazenamento de objetos rápido no local aumenta as opções e reduz o risco por meio de uma arquitetura nativa da nuvem.
Cargas de trabalho corporativas demandam flexibilidade. Esqueça os silos de dados. O armazenamento desagregado da Pure é dimensionado com flexibilidade como a única fonte de dados de alto desempenho. Execute várias cargas de trabalho isoladas e aproveite a computação sob demanda para obter insights com rapidez.
Obtenha o poder da expansão na nuvem para ecossistemas locais e híbridos. Com a primeira solução de bancos de dados analíticos do setor que separa computação de armazenamento para ambientes locais, a Vertica e a Pure oferecem novos níveis de simplicidade e flexibilidade.
Sem hardware, sem configuração, sem custo e sem problemas. Experimente uma instância de autoatendimento do Pure1® para gerenciar o FlashBlade™ da Pure, a solução mais avançada do setor que oferece expansão horizontal de armazenamento de arquivos e objetos nativo.
Um data warehouse é um sistema otimizado de armazenamento de dados estruturados desenvolvido para realizar as consultas SQL de alta velocidade necessárias para oferecer business intelligence (BI) na hora certa. Desde o processamento de transações de alta velocidade até análise preditiva, os data warehouses têm um histórico de décadas como o armazenamento padrão usado pelas empresas para potencializar o BI.
Os benefícios dos data warehouses incluem:
consolidação de dados estruturados de diversas fontes;
consultas analíticas rápidas de bancos de dados relacionais;
uma solução de armazenamento dedicada para consultas mais econômicas e relatórios mais rápidos.
As diferenças entre data warehouses, data lakes e data hubs são estas:
Data warehouse: um único repositório para integrar e armazenar dados estruturados extraídos de várias fontes de dados não estruturados em toda a sua empresa;
Data lake: um único repositório não refinado de todas as fontes de dados brutos estruturados e não estruturados de uma empresa (incluindo data warehouses). Os dados ainda devem ser processados para extrair insights de BI;
Os data hubs oferecem a governança de dados necessária para simplificar o compartilhamento de dados entre um conjunto diversificado de pontos de extremidade. Dessa forma, os data hubs consolidam data lakes e data warehouses em uma só camada de acesso. O processamento de dados é abstraído por um data hub, dando à sua empresa um local centralizado para a extração de insights de BI.
Trabalhamos com o melhor de todos os setores.
“Apostamos tudo, e agora tudo é executado nos arrays da Pure Storage. Não temos mais discussões sobre o armazenamento ser o motivo de qualquer problema de desempenho.”
