Um data warehouse é um sistema otimizado de armazenamento de dados estruturados desenvolvido para realizar as consultas SQL de alta velocidade necessárias para oferecer business intelligence (BI) na hora certa. Desde o processamento de transações de alta velocidade até análise preditiva, os data warehouses têm um histórico de décadas como o armazenamento padrão usado pelas empresas para potencializar o BI.
Os benefícios dos data warehouses incluem:
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A complexidade da logística necessária para coletar de dados de diferentes partes da empresa para extrair informações úteis pode aumentar conforme sua empresa cresce. Os data warehouses podem oferecer à sua empresa uma forma confiável de consolidar essas informações em um só banco de dados, além de um modelo de dados que permita aos analistas executar as consultas de que precisam.
Veja como funciona:
O banco de dados com que você interage em um data warehouse é relacional, o que significa que os dados são estruturados: são armazenados em tabelas com colunas e linhas. Essas tabelas são organizadas por um esquema que foi definido durante a gravação.
Quando a etapa de transformação é tratada por um ODS externo para o data warehouse, ela é denominada processo de extração, transformação e carga (ETL, Extract, Transform, Load). Quando o data warehouse lida com as transformações internamente, o processo é de extração, carga e transformação (ELT, Extract, Load, Transform). Seja com ETL, ou com ELT, os data warehouses exigem dados estruturados e esquema na gravação para trabalhar com bancos de dados relacionais.
Aplicações comuns de data warehouses incluem:
Como os data warehouses são de esquema na gravação, é importante saber quais tipos de consultas você quer realizar antes de adicionar o esquema ao data warehouse. Para gerenciar a complexidade de diferentes fontes de dados, um data warehouse pode ser segmentado em data marts para dedicar recursos de hardware e software a funções de negócios específicas, como CRM.
Embora estes três conceitos possam parecer intercambiáveis, é importante entender as diferenças:
Os data hubs oferecem a governança de dados necessária para simplificar o compartilhamento de dados entre um conjunto diversificado de pontos de extremidade. Dessa forma, os data hubs consolidam data lakes e data warehouses em uma só camada de acesso. O processamento de dados é abstraído por um data hub, dando à sua empresa um local centralizado para a extração de insights de BI.
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Como o primeiro data hub do setor, o FlashBlade® da Pure Storage® não apenas lida com cargas de trabalho de análise e relatórios de um data warehouse, mas também oferece as qualidades essenciais de um data hub:
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