FlashStack™ 結合了運算、網路和儲存等功能,可為業務關鍵應用程式、DevOps 和分析提供現代化的基礎架構平台。經 IDC 計算,組織可在五年內實現 431% 的投資報酬率。
Pure1® 能改善所有儲存方面的成效,為您提供工作負載和容量的規劃、分析和技術支援等。借助 AI 驅動的全端資料儲存管理及監控,來體驗自我驅動的資料儲存裝置。
資料倉儲是一種經優化的儲存系統,用來儲存結構化資料以進行需要高速的 SQL 查詢,進而及時提供商業情報(BI)。從處理高速交易到預測式分析,資料倉儲作為儲存標準其實已有數十年的歷史,來供企業推動其商業情報。
資料倉儲具備的優勢包含:
體驗 Pure1® 的自助實例來管理 Pure FlashBlade™,Pure FlashBlade™ 是業界最先進的解決方案,可提供原生橫向擴展的檔案式及物件式儲存功能。
隨著企業的成長,從業務的不同方面收集資料,以提取有用的資訊,這種後勤工作可能變得越來越複雜。資料倉儲能為您的業務提供可靠的方式,將資訊整合至單一資料庫和資料模型中,以利 分析師進行查詢。
運作原理:
您在資料倉儲中互動的資料庫是關聯式的,代表資料是結構化的,儲存在行與列組成的表格中。這些表格是由 寫入時 定義的綱要所組織而成。
若由資料倉儲外部的 ODS 處理轉換步驟,則稱為 ETL(擷取、轉換,載入)。若資料倉儲在內部處理轉換作業,則稱為 ELT(擷取、載入,轉換)。無論是使用 ETL 還是 ELT,資料倉儲都需要結構化資料並依循 schema on write,才能與關聯式資料庫一起使用。
常見的資料倉儲運用方式有:
由於資料倉儲屬於 schema on write 模式,因此新增綱要至資料倉儲之前,務必先了解要執行哪種類型的查詢。為了管理不同資料來源帶來的複雜度,可以將資料倉儲區分成資料超市,以將專屬的軟硬體資源用於 CRM 之類的特定業務功能。
雖然下列三者的概念看似可以互換,但必須了解它們之間的差異:
資料中樞可提供必要的資料治理功能,以簡化在各種端點集合之間的資料共享。如此一來,資料中樞便能將資料湖泊和資料倉儲整合至一個存取層中。資料中樞抽出資料處理這一塊,讓您的組織可以集中提取 BI 深度資訊。
如果您需要在現有的資料倉儲基礎架構中新增 OLAP 或 OLTP 管道,可以考慮投資 Pure Storage 的全快閃儲存解決方案,以取得更佳的 Modern Data Experience™。
Pure Storage® FlashBlade® 作為領先業界的資料中樞,不僅能處理資料倉儲的分析及報告工作負載,還可以提供資料中樞的必備功能: