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Armazenamento avançado para bancos de dados de código aberto

Obtenha uma experiência avançada de dados (Modern Data Experience™) para bancos de dados de código aberto. Converta dados em resultados avançados com a mobilidade em vários tipos de nuvem, orquestração de contêineres e flexibilidade como serviço de que suas equipes precisam.

Armazenamento de dados para bancos de dados de código aberto

Trabalhe com mais rapidez e simplicidade com as soluções de código aberto

Melhore o desempenho dos aplicativos e otimize as operações de bancos de dados de código aberto para MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL e outros. Adquira as soluções da Pure para armazenar, proteger, gerenciar, acessar e dimensionar seus dados com mais facilidade. Além disso, com o programa Evergreen//Forever™, você ainda pode evitar interrupções e eliminar custos ocultos.

Rapidez, simplicidade e confiabilidade

Garanta desempenho superior de aplicativos de código aberto com baixa latência, 99,9999% de tempo de atividade do FlashArray e uma arquitetura NVMe totalmente flash. Assegure a continuidade de negócios e os dados essenciais ao expandir o armazenamento de conexão direta (DAS, Direct Attachment Storage) com melhores resultados, decisões mais céleres e menos complexidade.

Disponibilidade e desempenho confiável de banco de dados de código aberto

Conexão com a nuvem

Obtenha armazenamento em nuvem de nível empresarial para bancos de dados de código aberto. O Pure Cloud Block Store™ oferece mobilidade de dados integrada com replicação simples e eficiente. Acelere a transformação digital com a Portworx®, a plataforma mais completa de serviços de dados Kubernetes.

Armazenamento de dados flexível para bancos de dados de código aberto Kubernetes

Consumo flexível

Os bancos de dados de código aberto oferecem flexibilidade e escalabilidade para a transformação digital. Adicione a eles uma opção de armazenamento de dados que oferece um modelo de consumo flexível e total mobilidade de dados, sem grandes investimentos de capital ou risco de sub-provisionamento.

Modelo de consumo escalável de banco de dados de código aberto

Visão e planejamento ideais

Evite os problemas comuns de provisionamento excessivo de armazenamento de conexão direta (DAS, Direct Attached Storage) em projetos de código aberto. Redimensione corretamente a alocação da sua capacidade de armazenamento com o Pure1 Meta® Workload Planner orientado por inteligência artificial. Ajuste seu planejamento e o orçamento visando crescimento por meio de simulações de mudanças nas cargas de trabalho novas e atuais.

Otimize as cargas de trabalho de banco de dados de código aberto com planejamento da capacidade de armazenamento

A imagem diz tudo!

A Pure Storage é posicionada como líder novamente no Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 para armazenamento primário.

Acesse o relatório
Faça um test drive do armazenamento de dados moderno

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Conheça os recursos que otimizam as operações do banco de dados e simplificam o gerenciamento e a proteção de dados.

Experimente agora mesmo

O que é um banco de dados de código aberto?

Um banco de dados de código aberto é qualquer aplicativo de banco de dados com uma base de código que pode ser visualizada, baixada, modificada, distribuída e reutilizada. As licenças de código aberto dão aos desenvolvedores a liberdade de desenvolver novos aplicativos a partir das tecnologias de bancos de dados existentes.

As pessoas também perguntam:

1. As diferenças entre banco de dados relacional e não relacional (NoSQL)

Geralmente, os bancos de dados se dividem em dois grupos:

  • Bancos de dados relacionais: É a arquitetura tradicional de armazenamento de dados estruturados. Usam-se pares de valor-chave para armazenar informações em tabelas compostas por colunas e linhas. Consultas a bancos de dados são feitas por meio da linguagem de consulta estruturada (SQL, Structured Query Language).

  • Bancos de dados não relacionais (NoSQL):Trata-se de uma arquitetura alternativa de armazenamento de dados bem adaptada ao armazenamento de dados não estruturados. Como exemplos de bancos de dados NoSQL, podemos citar datastores de dados de documentos, bancos de dados orientados a colunas, bancos de dados de valores-chave e bancos de dados gráficos. Embora muitos desses bancos de dados NoSQL tenham suporte técnico para consultas compatíveis com SQL, a base de sua estratégia subjacente de consulta é distinta.

2. Quais são alguns exemplos de banco de dados relacional de código aberto?

Exemplos comuns de banco de dados relacional de código aberto:

  • PostgreSQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • CockroachDB

3. Quais são alguns exemplos de banco de dados NoSQL de código aberto?

Exemplos comuns de banco de dados NoSQL de código aberto:

  • MongoDB;

  • CouchDB;

  • Cassandra

  • Redis

  • Neo4j

Você não precisa acreditar na nossa palavra

Trabalhamos com os melhores em todos os setores.

“Um dos recursos mais interessantes é a capacidade do FlashBlade de hospedar essa variedade de protocolos e cargas de trabalho.”

Ed Hammond
Diretor de arquitetura de soluções da Cogo Labs

“Logo no início, ficou claro o impacto da redução de dados. Na verdade, adquirimos mais armazenamento do que esperávamos e não vamos precisar comprar tanto no futuro.”

Tony Garza
Gerente de equipe de infraestrutura, Frost Bank
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Imprensa: pr@purestorage.com

 

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