Data Warehouse

Cambie sus soluciones de Data Warehouse

Las empresas modernas se enfrentan a grandes retos. Ha llegado el momento de dejar atrás las soluciones de almacén de datos tradicionales. Consiga una capacidad de datos enorme, un rendimiento inigualable y una gran facilidad de uso operativa.

Un Nuevo Enfoque de los Data Warehouses

El crecimiento de los volúmenes de datos parece no tener fin, por ello, ha llegado el momento de plantearse un enfoque moderno del almacenaje de los datos. Un uso deficiente de la computación y el almacenamiento puede generar unas ineficiencias muy costosas. Escale los recursos de almacenamiento, sin poner en peligro el rendimiento, para maximizar el valor de los datos.

Pásese a las Plataformas Modernas

Pure se centra en la Experiencia de Datos Moderna™ para las Analíticas. Pure acelera los plazos de obtención de información con un “tiempo hasta el primer byte” rápido y un mayor throughput. El despliegue local del almacenamiento de objetos rápido aumenta las opciones y reduce el riesgo mediante una arquitectura nativa de la nube.

Escale las Cargas de Trabajo

Las cargas de trabajo empresariales exigen flexibilidad. Diga adiós a los silos de datos. El almacenamiento desagregado de Pure se escala elásticamente como una fuente de datos de alto rendimiento única. Ejecute múltiples cargas de trabajo aisladas y aproveche la computación bajo demanda para obtener información más rápidamente.

Impulse su Nube en la Tierra

Consiga una potencia cloud-scale para los ecosistemas híbridos y locales. Con la primera solución de base de datos analítica del sector que separa la computación del almacenamiento en los entornos locales, Vertica y Pure ofrecen unos nuevos niveles de sencillez y flexibilidad.

Pure Storage is Named as a Leader in the 2021 Gartner® Magic Quadrant™

for Distributed File Systems & Object Storage

Get the Report
"... Meta ha seguido colaborando con Pure y RSC es el ejemplo más reciente de cómo Pure está ayudando a Meta a alcanzar sus objetivos de investigación en IA”.

Pure Storage colabora con Meta en el AI Research SuperCluster

FlashArray y FlashBlade proporcionan una solución de almacenamiento sólida y escalable para el RSC de Meta.

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¿Qué es un data warehouse?

Un almacén de datos es un sistema de almacenamiento optimizado para almacenar datos estructurados y realizar las consultas SQL de alta velocidad que son necesarias para proporcionar la inteligencia empresarial en el momento oportuno. Del procesamiento de transacciones a alta velocidad a los análisis predictivos, los almacenes de datos llevan décadas siendo de facto el estándar de almacenamiento que las empresas utilizan para impulsar su inteligencia empresarial.

Otras preguntas de los usuarios:

1. ¿Cuáles son las ventajas del almacén de datos?

Las ventajas de los almacenes de datos incluyen:

  • La consolidación de datos estructurados procedentes de fuentes distintas. 

  • Las consultas analíticas rápidas de bases de datos relacionales.

  • Una solución de almacenamiento específica para unas consultas más baratas y una creación de informes más rápida.

2. Data warehouse, data lake y data hub: ¿cuál es la diferencia?

Las diferencias entre los almacenes de datos, los data lakes y los hubs de datos son las siguientes: 

  • Almacén de datos o Data Warehouse: es un repositorio único en el que se integran y almacenan los datos estructurados obtenidos de múltiples fuentes de datos no estructurados de toda la organización.

  • Lago de datos o Data Lakes: es un repositorio único sin refinar de todas las fuentes de datos estructurados y no estructurados en bruto de una organización (incluidos los almacenes de datos). Los datos deben procesarse posteriormente para extraer la información de la inteligencia empresarial. 

  • Hub de datos o Data Hub: una interfaz única que consolida todos los datos — tanto estructurados como no estructurados — en una capa de datos central que es accesible. Se diferencia de un almacén de datos en que también puede manejar datos operativos y de un lago de datos en que es capaz de servir datos en múltiples formatos.

3. ¿Por qué consolidar sus almacenes de datos en un hub de datos?

Los hubs de datos proporcionan el gobierno de datos necesario para optimizar la compartición de datos entre un grupo diverso de puntos de conexión. De este modo, los hubs de datos consolidan los data lakes y los almacenes de datos en una capa de acceso única. El procesamiento de los datos queda oculto detrás del hub de datos, lo que permite que su organización disponga de un lugar centralizado en el que extraer la información de la inteligencia empresarial.

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“Decidimos dar el paso y ahora todo se ejecuta en las cabinas de Pure Storage. De este modo, se han acabado las discusiones sobre si el almacenamiento es el motivo por el que hay cualquier problema de rendimiento”.

Chad Plemons
Director de Operaciones Digitales

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