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Almacenamiento para Bases de Datos de Código Abierto

Disfrute de una Experiencia de Datos Moderna™ para bases de datos de código abierto. Convierta los datos en resultados potentes con la movilidad multinube, la orquestación de contenedores y la flexibilidad de los modelos como servicio que sus equipos necesitan.

Almacenamiento de datos para bases de datos de código abierto

Muévase más rápido y de forma más sencilla con el código abierto

Mejore el rendimiento de las aplicaciones y optimice el funcionamiento de MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL y otras bases de datos de código abierto. Las soluciones de Pure le ayudan a almacenar, proteger, gestionar, acceder y escalar sus datos fácilmente. Y con nuestro programa Evergreen//Forever™ puede evitar las disrupciones y eliminar los costes ocultos.

Rápido, Sencillo y Fiable

Proporcione un rendimiento superior para las aplicaciones de código abierto con una baja latencia, una disponibilidad de FlashArray del 99,9999% y una arquitectura NVMe all-flash. Proteja la continuidad operativa y los datos de misión crítica, al tiempo que supera los límites del DAS, para mejorar los resultados, acelerar la toma de decisiones y reducir las complejidades.

Disponibilidad y rendimiento fiables para las bases de datos de código abierto

Conectado a la nube

Consiga un almacenamiento en la nube de nivel empresarial para las bases de datos de código abierto. Pure Cloud Block Store™ proporciona una movilidad de datos impecable con una replicación sencilla y eficiente. Acelere la transformación digital con Portworx®, la plataforma más completa de servicios de datos de Kubernetes.

Almacenamiento de datos flexible para las bases de datos de código abierto de Kubernetes

Consumo Flexible

Las bases de datos de código abierto proporcionan flexibilidad y escalabilidad para la transformación digital. Combínelas con un almacenamiento de datos que ofrece un modelo de consumo flexible y una movilidad de datos total, sin necesidad de realizar grandes inversiones de capital y sin riesgo de subaprovisionamiento.

Modelo de consumo de base de datos de código abierto escalable

Previsión y Planificación Óptimas

Evite los problemas habituales de sobreaprovisionamiento del DAS en los proyectos de código abierto. Dimensione correctamente la asignación de capacidad de almacenamiento con el planificador de carga de trabajo basado en la IA de Pure1 Meta®. Mejore la planificación y la estimación del presupuesto para el crecimiento, simulando cambios en las cargas de trabajo nuevas y las ya existentes.

Optimice las cargas de trabajo de las bases de datos de código abierto con la planificación de la capacidad del almacenamiento

Pure Storage es Líder del Cuadrante Mágico™ por noveno año consecutivo.*

Pure Storage se sitúa, una vez más, como Líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® de 2022 para el Almacenamiento Primario.

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¿Qué es una base de datos de código abierto?

Una base de datos de código abierto es cualquier aplicación de base de datos que tiene un código base que se puede ver, descargar, modificar, distribuir y reutilizar libremente. Las licencias de código abierto permiten que los desarrolladores creen con libertad nuevas aplicaciones a partir de las tecnologías de base de datos existentes.

Otras preguntas de los usuarios:

1. Bases de datos relacionales frente a bases de datos no relacionales (NoSQL)

Las bases de datos puede clasificarse en dos grupos:

  • Bases de datos relacionales: se trata de la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional para almacenar datos estructurados. En ella se utilizan pares de valor clave para almacenar información en tablas formadas por columnas y filas. Las consultas de la base de datos se realizan con SQL.

  • Bases de datos no relacionales (NoSQL): es una arquitectura de almacenamiento de datos alternativa, muy adecuada para almacenar datos no estructurados. Los almacenes de datos de documentos, las bases de datos orientadas a columnas, los almacenes de valor clave y las bases de datos orientadas a grafos son ejemplos de bases de datos NoSQL. Aunque muchas de estas bases de datos NoSQL admiten técnicamente las consultas compatibles con SQL, la estrategia de consulta subyacente es esencialmente distinta.

2. ¿Qué ejemplos hay de bases de datos relacionales de código abierto?

Estos son algunos de los ejemplos más comunes de bases de datos relacionales de código abierto:

  • PostGreSQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • CockroachDB

3. ¿Qué ejemplos hay de bases de datos NoSQL de código abierto?

Estos son algunos de los ejemplos más comunes de bases de datos NoSQL:

  • MongoDB

  • CouchDB

  • Cassandra

  • Redis

  • Neo4j

No se fíe solo de lo que le decimos nosotros

Trabajamos con los mejores de todos los sectores.

“La capacidad de FlashBlade para admitir una gran variedad de protocolos y cargas de trabajo es una de sus características más impresionantes”.

Ed Hammond
Arquitecto jefe de Soluciones de Cogo Labs

“Desde el principio estuvo claro que la reducción de datos tenía un impacto mucho mayor. De hecho, conseguimos mucho más almacenamiento del que esperábamos y no vamos a tener que comprar tanto en el futuro”.

Tony Garza
Director del equipo de Infraestructura de Frost Bank
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