Data warehouse

Pipeline per analytics di streaming e data warehouse a portata di mano

Grazie a pipeline dei dati per moderni data warehouse, data lake e analytics di streaming in tempo reale puoi prendere decisioni basate sui dati più rapidamente. Approfitta dei vantaggi e della convenienza cloud-scale con controlli e coerenza on premise.

Utilizza Snowflake con Pure Storage

Soluzioni per il data warehouse

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Domande frequenti

Un approccio moderno ai motori di analytics

All'attuale crescita dei dati si accompagna la necessità di un approccio moderno alle pipeline di analytics, che preveda storage ed elaborazione disaggregati. Oggi puoi scalare deployment di analytics senza compromettere le performance e ottenendo business intelligence e analytics in tempo reale.

Applicazioni containerizzate per pipeline dei dati moderne

Informazioni approfondite in un attimo

Il deployment dell'object storage veloce on-premise consente di aumentare le possibilità di scelta e ridurre i rischi, grazie a un'architettura cloud-native. Pure Storage accelera la generazione delle informazioni approfondite, con un TTFB (Time To First Byte) rapido e una velocità di trasmissione elevata, rimuovendo al tempo stesso la complessità dalle operazioni di storage per semplificare il deployment.

Informazioni su FlashBlade//S

Workload consolidati e scalabili

I workload enterprise esigono flessibilità. Dì addio ai silos di dati. Lo storage disaggregato di Pure Storage è scalabile in maniera elastica come un'unica fonte di dati a performance elevate. Esegui più workload isolati e sfrutta l'elaborazione on demand per ottenere informazioni approfondite più rapidamente.

Workflow semplificati

Dedicati alle applicazioni e ai risultati, senza preoccuparti di complesse operazioni di gestione dell'infrastruttura: puoi iniziare subito, con il provisioning dell'infrastruttura scalabile e gli aggiornamenti non-disruptive, per un'esperienza simile al cloud.

Scopri Evergreen//One

"Con Vertica su Pure Storage abbiamo visibilità totale sulle attività dei clienti e analytics rapidi e sofisticati, che ci forniscono informazioni approfondite, fondamentali per il business, ma soprattutto per il customer success."

Chris "CB" Bohn

Principal Data Engineer, Micro Focus

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"Nell'era dell'intelligenza, i dati sono la risorsa più importante e possono offrirci un vantaggio competitivo. Con Pure Storage FlashBlade® abbiamo a disposizione un sistema di storage affidabile, rapido e semplice da gestire."

Calvin Cheng

Head of Information Technology, KGI Asia Limited

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Aumenta la tua capacità di gestire i workload in maniera dinamica e semplifica al massimo le operazioni al di là del public cloud.

Dati più accessibili, dati on premise più rilevanti.

Intelligenza in tempo reale con la prima soluzione di storage on premise a livelli per i dati in streaming.

Risorse sul data warehouse

Che cos'è un data warehouse?

Un data warehouse è un sistema di storage ottimizzato per l'archiviazione dei dati strutturati allo scopo di eseguire le query SQL ad alta velocità necessarie per fornire una business intelligence (BI) tempestiva. Dall'elaborazione di transazioni ad alta velocità ai predictive analytics, i data warehouse hanno una storia decennale come standard di storage de facto utilizzato dalle aziende per la propria business intelligence.

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Quali sono i vantaggi dei data warehouse?

I vantaggi dei data warehouse includono:

Consolidamento di dati strutturati provenienti da origini diverse
Esecuzione rapida di query analitiche nei database relazionali
Una soluzione di storage dedicata per ridurre i costi delle query e accelerare il reporting

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Data warehouse, data lake e data hub a confronto: qual è la differenza?

Di seguito sono illustrate le differenze tra data warehouse, data lake e data hub:

Data warehouse: un unico repository per l'integrazione e l'archiviazione di dati strutturati provenienti da più origini di dati non strutturati in tutta l'organizzazione.
Data lake: un unico repository non elaborato di tutte le origini di dati raw strutturati e non strutturati all'interno di un'organizzazione (compresi i data warehouse). I dati devono essere ancora elaborati per estrarre informazioni approfondite di business intelligence.
Data hub: un'unica interfaccia che consolida tutti i dati, strutturati e non strutturati, in un livello di dati accessibile a livello centrale. Si distingue dal data warehouse per la sua capacità di gestire anche i dati operativi e si differenzia dal data lake per la possibilità di fornire dati in più formati.

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Perché consolidare i data warehouse in un data hub?

I data hub offrono la governance dei dati necessaria per semplificare la condivisione dei dati nell'ambito di una raccolta diversificata di endpoint. In questo modo, i data hub consolidano i data lake e i data warehouse in un unico livello di accesso. L'elaborazione dei dati avviene in modo invisibile dietro il data hub, offrendo all'organizzazione una posizione centralizzata dove estrarre le informazioni approfondite di business intelligence.

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