La posta in gioco per le aziende moderne è alta. È arrivato il momento di andare oltre le soluzioni di data warehouse tradizionali. Ottieni una capacità di dati enorme, performance ineguagliabili e facilità d'uso operativa.
Con una crescita apparentemente illimitata del volumi di dati, è arrivato il momento di prendere in considerazione un approccio moderno al data warehousing. Lo scarso utilizzo delle risorse di compute e storage può portare a costose inefficienze. Scala le risorse di storage senza compromettere le performance per massimizzare il valore dei dati.
Pure si concentra sulla Modern Data Experience™ per gli analytics. Pure accelera i tempi per acquisire informazione approfondite con un valore TTFB (time to first byte) veloce ed elevata velocità di trasmissione. L'implementazione di object storage on-premise consente di aumentare la scelta e di ridurre il rischio grazie a un'architettura cloud-native.
I workload enterprise richiedono flessibilità. Dì addio ai silos di dati. Lo storage disaggregato di Pure è scalabile in maniera elastica come un'unica fonte di dati a performance elevate. Esegui più workload isolati e sfrutta l'elaborazione on demand per ottenere più rapidamente insight.
Ottieni potenza cloud-scale per ecosistemi ibridi e on premise. Vertica e Pure offrono come novità assoluta del settore una soluzione di database che separa il compute dallo storage per ambienti on premise, garantendo nuovi livelli di semplicità e flessibilità.
Nessun hardware, nessuna configurazione, nessun costo: nessun problema. Prova l'esperienza di un'istanza self-service di Pure1® per gestire Pure FlashBlade™, la soluzione più avanzata del settore che offre file e object storage native scale-out.
Un data warehouse è un sistema di storage ottimizzato per l'archiviazione di dati strutturati che consente di eseguire le query SQL ad alta velocità necessarie per fornire una business intelligence (BI) tempestiva. Dall'elaborazione di transazioni ad alta velocità ai predictive analytics, i data warehouse hanno una storia decennale come standard di storage de facto utilizzato dalle aziende per la propria business intelligence.
I vantaggi dei data warehouse includono:
Consolidamento di dati strutturati provenienti da origini diverse
Esecuzione rapida di query analitiche da database relazionali
Una soluzione di storage dedicata per ridurre i costi delle query e accelerare il reporting
Le differenze tra data warehouse, data lake e data hub sono le seguenti:
Data warehouse: un unico repository per l'integrazione e l'archiviazione di dati strutturati provenienti da più origini di dati non strutturati in tutta l'organizzazione.
Data lake: un unico repository non elaborato di tutte le origini di dati raw strutturati e non strutturati all'interno di un'organizzazione (compresi i data warehouse). I dati devono essere ancora elaborati per estrarre informazione approfondite di business intelligence.
I data hub offrono la governance dei dati necessaria per semplificare la condivisione dei dati nell'ambito di una raccolta diversificata di endpoint. In questo modo, i data hub consolidano i data lake e i data warehouse in un unico livello di accesso. L'elaborazione dei dati avviene in modo invisibile dietro il data hub, offrendo all'organizzazione una posizione centralizzata dove estrarre le informazioni approfondite di business intelligence.
Collaboriamo con le migliori aziende di tutti i settori.
"Abbiamo adottato la soluzione fino in fondo e ora tutto viene eseguito su array Pure Storage. Se si verificano problemi di performance, non dobbiamo più discutere se la causa sia lo storage o meno."
