Scopri perché Pure Storage è stata nominata ancora una volta leader nel Gartner Magic Quadrant 2022™ per i file system e l'object storage distribuiti.
Data warehouse

Passa a nuove soluzioni per il tuo data warehouse

La posta in gioco per le aziende moderne è alta. È arrivato il momento di andare oltre le soluzioni di data warehouse tradizionali. Ottieni una capacità di dati enorme, performance ineguagliabili e facilità d'uso operativa.

Un nuovo approccio al data warehousing

Con volumi di dati che sembrano espandersi infinitamente occorre adottare un approccio più moderno al data warehousing. Lo scarso utilizzo delle risorse di elaborazione e storage può creare costose inefficienze. Aumenta la scalabilità delle risorse di storage senza compromettere le performance, per massimizzare il valore dei dati.

Adotta piattaforme più moderne

Il deployment dell'object storage veloce on-premise consente di aumentare le possibilità di scelta e ridurre il rischio, grazie a un'architettura cloud-native. Pure accelera la generazione delle informazioni approfondite, con un TTFB (Time To First Byte) rapido e una velocità di trasmissione elevata, rimuovendo al tempo stesso la complessità dalle operazioni di storage per semplificare il deployment.

Scala i workload

I workload enterprise esigono flessibilità. Dì addio ai silos di dati. Lo storage disaggregato di Pure è scalabile in maniera elastica come un'unica fonte di dati a performance elevate. Esegui più workload isolati e sfrutta l'elaborazione on demand per ottenere più rapidamente insight.

Potenzia il tuo cloud

Ottieni potenza cloud-scale per ecosistemi ibridi e on premise. Vertica e Pure offrono una novità assoluta del settore: una soluzione di database che separa le risorse di elaborazione dallo storage negli ambienti on premise, garantendo livelli superiori di semplicità e flessibilità.

Gartner Magic Quadrant per i file system e l'object storage distribuiti

Pure Storage nominata ancora una volta leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2022

per i file system e l'object storage distribuiti

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Che cos'è un data warehouse?

Un data warehouse è un sistema di storage ottimizzato per l'archiviazione dei dati strutturati, che consente di eseguire le query SQL ad alta velocità necessarie per fornire una business intelligence (BI) tempestiva. Dall'elaborazione di transazioni ad alta velocità ai predictive analytics, i data warehouse hanno una storia decennale come standard di storage de facto utilizzato dalle aziende per la propria business intelligence.

Altre domande frequenti:

1. Quali sono i vantaggi dei data warehouse?

I vantaggi dei data warehouse includono:

  • Consolidamento di dati strutturati provenienti da origini diverse 

  • Esecuzione rapida di query analitiche nei database relazionali

  • Una soluzione di storage dedicata per ridurre i costi delle query e accelerare il reporting

2. Data warehouse, data lake e data hub a confronto: qual è la differenza?

Di seguito sono illustrate le differenze tra data warehouse, data lake e data hub: 

  • Data warehouse: un unico repository per l'integrazione e l'archiviazione di dati strutturati provenienti da più origini di dati non strutturati in tutta l'organizzazione.
  • Data lake: un unico repository non elaborato di tutte le origini di dati raw strutturati e non strutturati all'interno di un'organizzazione (compresi i data warehouse). I dati devono essere ancora elaborati per estrarre informazioni approfondite di business intelligence.
  • Data hub: un'unica interfaccia che consolida tutti i dati, strutturati e non strutturati, in un livello di dati accessibile a livello centrale. Si distingue dal data warehouse per la sua capacità di gestire anche i dati operativi e si differenzia dal data lake per la possibilità di fornire dati in più formati.

3. Perché consolidare i data warehouse in un data hub?

I data hub offrono la governance dei dati necessaria per semplificare la condivisione dei dati nell'ambito di una raccolta diversificata di endpoint. In questo modo, i data hub consolidano i data lake e i data warehouse in un unico livello di accesso. L'elaborazione dei dati avviene in modo invisibile dietro il data hub, offrendo all'organizzazione una posizione centralizzata dove estrarre le informazioni approfondite di business intelligence.

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Collaboriamo con le migliori aziende di tutti i settori.

"Abbiamo adottato la soluzione fino in fondo e ora tutto viene eseguito su array Pure Storage. Se si verificano problemi di performance, non dobbiamo più discutere se la causa sia lo storage o meno".

Chad Plemons
Direttore della divisione Digital Operations di TTX Company

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