Storage moderno per database open source

Ottieni una Modern Data Experience™ per i database open source. Traduci i dati in risultati concreti con la mobilità multicloud, la gestione dei container e la flessibilità as-a-service di cui i tuoi team hanno bisogno.

Data storage moderno per database open source

Agisci più velocemente e più semplicemente con l'open source

Migliora le performance delle applicazioni e ottimizza le operazioni dei database open source per MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL e altri. Le soluzioni di Pure ti consentono di archiviare, proteggere, gestire, consultare e scalare facilmente i dati. E con il programma Evergreen™ puoi evitare le interruzioni ed eliminare i costi nascosti.

Veloce, semplice e affidabile

Ottieni performance superiori per le applicazioni open source con bassa latenza, tempo di attività FlashArray al 99,9999% e architettura NVMe all-flash. Proteggi la business continuity e i dati mission-critical senza i limiti del DAS per migliorare i risultati, accelerare le decisioni e ridurre la complessità.

Disponibilità e performance affidabili per i database open source

Connessione cloud

Sfrutta i vantaggi dello storage cloud di livello enterprise per i database open source. Pure Cloud Block Store™ offre una mobilità dei dati fluida con replica semplice ed efficiente. Accelera la trasformazione digitale con Portworx®, la piattaforma di data services Kubernetes più completa.

Data storage flessibile per i database open source Kubernetes

Consumo flessibile

I database open source offrono la flessibilità e la scalabilità necessarie per la trasformazione digitale. Sfruttali per il data storage per ottenere un modello di consumo flessibile e una mobilità totale dei dati senza grandi investimenti di capitale o rischi di under-provisioning.

Modello di consumo scalabile per database open source

Previsioni e pianificazione ottimali

Evita i problemi di over-provisioning DAS per i progetti open source. Dimensiona la tua capacità di storage con Workload Planner basato sull'AI di Pure1 Meta®. Migliora i processi di pianificazione e budgeting simulando cambiamenti nei workload futuri ed attuali.

Ottimizza i workload dei database open source con la pianificazione della capacità di storage

Che cos'è un database open source?

Un database open source è un'applicazione di database con un codice sorgente che si può visualizzare, scaricare, modificare, distribuire e riutilizzare gratuitamente. Le licenze open source danno agli sviluppatori la libertà di creare nuove applicazioni a partire dalle tecnologie di database esistenti.

Altre domande frequenti:

1. Database relazionali e non relazionali (NoSQL) a confronto

I database si possono dividere grosso modo in due gruppi:

  • Database relazionali: architettura di data storage tradizionale per archiviare dati strutturati. Vengono utilizzate le coppie chiave-valore per archiviare i dati in tabelle formate da righe e colonne. Le query sul database vengono eseguite in SQL.

  • Database non relazionali (NoSQL): architettura di data storage alternativa indicata per archiviare dati non strutturati. I datastore di documenti, i database a colonne, gli archivi chiavi-valori e i database di grafici sono tutti esempi di database NoSQL. Anche se molti di questi database NoSQL supportano da un punto di vista tecnico query di tipo SQL, la strategia di query sottostante è fondamentalmente diversa.

2. Quali sono alcuni esempi di database relazionali open source?

Ecco alcuni esempi di database relazionali open source più comuni:

  • PostgreSQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • CockroachDB

3. Quali sono alcuni esempi di database NoSQL open source?

Ecco alcuni esempi di database NoSQL open source più comuni:

  • MongoDB

  • CouchDB

  • Cassandra

  • Redis

  • Neo4j

Non fidarti solo della nostra parola

Collaboriamo con le migliori aziende di tutti i settori.

"La capacità di FlashBlade di ospitare una gamma così ampia di protocolli e workload è una delle sue caratteristiche più interessanti."

Ed Hammond
Principal Solutions Architect, Cogo Labs

"È stato subito ovvio che la data reduction aveva avuto un impatto maggiore. In effetti abbiamo più storage del previsto e non dovremo più acquistarne così tanto in futuro."

Tony Garza
Manager del team per l'infrastruttura, Frost Bank
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