기존의 데이터 웨어하우스 솔루션에서 벗어나세요

Q: 데이터 웨어하우스 vs. 데이터 레이크 vs. 데이터 허브 이들의 차이점은?

데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 데이터 허브의 차이점은 다음과 같습니다: 데이터 웨어하우스: 조직 전반의 여러 비정형 데이터 소스에서 가져온 정형 데이터를 통합하고 저장하기 위한 단일 저장소입니다. 데이터 레이크: 한 조직 내의 모든 정형 및 비정형 로우(raw) 데이터 소스(데이터 웨어하우스 포함)를 위한, 가공되지 않은 단일 저장소입니다. 비즈니스 인텔리전스 인사이트를 도출하려면 데이터를 처리해야 합니다. 데이터 허브: 모든 정형 및 비정형 데이터를 중앙의 액세스 가능한 데이터 레이어로 통합하는 단일 인터페이스입니다. 운영 데이터도 처리할 수 있다는 점에서 데이터 웨어하우스와는 다르며, 여러 형식으로 데이터를 제공할 수 있다는 점에서 데이터 레이크와도 다릅니다.

현대의 비즈니스는 많은 도전과제에 직면해 있습니다. 기존의 데이터 웨어하우스 솔루션에서 벗어나야 할 시간입니다. 대량의 데이터 용량, 비교 불가한 성능 및 편리한 운영을 누리세요.

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개요 혜택 고객사례 파트너십 유용한 자료

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새로운 데이터 웨어하우스 접근 방식

데이터 볼륨이 끝없이 증가함에 따라, 데이터 웨어하우스에 대한 최신 접근 방식이 필요하게 되었습니다. 컴퓨트 및 스토리지를 제대로 활용하지 못하면 많은 비용과 비효율성을 경험할 수 있습니다. 성능 저하 없이 스토리지 리소스를 확장하여 데이터의 가치를 극대화하세요.

현대적 플랫폼으로 전환

고속 오브젝트 스토리지를 온-프레미스로 배치하면 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 선택지를 넓히고 위험을 줄일 수 있습니다. 퓨어스토리지는 빠른 TTFB와 높은 처리량으로 통찰력을 빠르게 확보하고, 스토리지 운영의 간소화를 통해 배치를 쉽게 합니다.

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워크로드 확장

엔터프라이즈 워크로드는 유연성을 필요로 합니다. 이제 데이터 사일로를 제거하세요. 퓨어스토리지의 분산 스토리지는 하나의 고성능 데이터 소스로 탄력적으로 스케일링 될 수 있습니다. 워크로드 분리 운영 및 온디맨드 컴퓨팅을 통해 누구보다 빠르게 데이터 기반 인사이트를 얻으세요.

Power Your Cloud

하이브리드 및 온-프레미스 생태계에서 클라우드급 성능을 확보하세요. 퓨어스토리지와 버티카(Vertica) 이온 모드(Eon Mode)는 온-프레미스 환경에서 컴퓨트와 스토리지를 분리하는 업계 최초의 분석 데이터베이스 솔루션을 통해 새로운 차원의 간소함과 유연성을 제공합니다.

퓨어스토리지를 위한 버티카(Vertica) 이온 모드(Eon Mode)에 대해 알아보기 퓨어스토리지를 위한 버티카(Vertica) 이온 모드(Eon Mode)에 대해 알아보기

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데이터 웨어하우스는 적시에 비즈니스 인텔리전스(BI)를 제공하는 데 필요한 고속 SQL 쿼리를 수행하기 위해 정형 데이터의 저장에 최적화된 스토리지 시스템입니다. 고속 트랜잭션 처리에서 예측 분석에 이르기까지, 데이터 웨어하우스는 기업에서 BI를 강화하기 위해 사용하는 사실상의 스토리지 표준으로서 수십 년의 역사를 지니고 있습니다.

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그 외 자주하는 질문:

1. 데이터 웨어하우스의 장점은 무엇일까요?

데이터 웨어하우스의 장점은 다음과 같습니다:

소스가 서로 다른 정형 데이터의 통합
관계형 데이터베이스의 빠른 분석 쿼리
리소스를 적게 소비하는 쿼리와 더 빠른 보고를 위한 전용 스토리지 솔루션

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2. 데이터 웨어하우스 vs. 데이터 레이크 vs. 데이터 허브 이들의 차이점은?

데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 데이터 허브의 차이점은 다음과 같습니다:

데이터 웨어하우스: 조직 전반의 여러 비정형 데이터 소스에서 가져온 정형 데이터를 통합하고 저장하기 위한 단일 저장소입니다.
데이터 레이크: 한 조직 내의 모든 정형 및 비정형 로우(raw) 데이터 소스(데이터 웨어하우스 포함)를 위한, 가공되지 않은 단일 저장소입니다. 비즈니스 인텔리전스 인사이트를 도출하려면 데이터를 처리해야 합니다.
데이터 허브: 모든 정형 및 비정형 데이터를 중앙의 액세스 가능한 데이터 레이어로 통합하는 단일 인터페이스입니다. 운영 데이터도 처리할 수 있다는 점에서 데이터 웨어하우스와는 다르며, 여러 형식으로 데이터를 제공할 수 있다는 점에서 데이터 레이크와도 다릅니다.

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3. 데이터 웨어하우스를 데이터 허브로 통합해야 하는 이유는 무엇일까요?

데이터 허브는 다양한 엔드포인트 컬렉션 간의 데이터 공유를 간소화하는 데 필요한 데이터 거버넌스를 제공합니다. 데이터 허브는 이러한 방식으로 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 단일 액세스 레이어로 통합합니다. 데이터 프로세싱은 데이터 허브 이면에서 추상화되어 조직에 BI 인사이트를 추출할 수 있는 중앙 집중식 장소를 제공합니다.

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