專業處理需求嚴苛的 HPC 工作負載
速度、可擴充性、簡易性與永續性: 現代化資料平台,擁有必要的高頻寬與低延遲特性,可高效處理所有 HPC 應用程式需求。
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「FlashBlade® 對於最關鍵的基因組學應用工作負載至為理想,」麥克馬斯特大學基礎建設的科技經理 Graig Kelly 表示。「取得成果的時間大幅縮減。原先需時七至十四天的玻片掃描分析現在只要一個小時就能完成。」
「 進階分子偵測辦公室 (OAMD) 須仰仗強大的高科技,如 AI 與機器學習,以驅動日漸複雜化的研究進行,而且 COVID-19 疫情正證明了,研究失敗的風險之高前所未有。我們共同建造了能夠支援生物資訊學分析與 Nextflow 工作流程管理的儲存環境,同時確保使用簡易、簡約與可用性。」
Data Mobility Extends On-prem HPC Workloads to Azure Cloud
HPC 能夠模擬或分析大量的資料,對於標準電腦來說是天方夜譚。這進而造就了科學研究等領域的重大進展,在這些領域中,HPC 致使癌症治療、COVID-19 疫苗等方面取得重大突破。
一台高效能電腦是由一組稱為叢集的電腦所組成,叢集內的每部電腦都稱為節點。每個節點皆有一個操作系統,由一個具有多個核心的處理器、儲存設備和網路能力所組成,允許節點之間相互溝通。例如,一個小型叢集可有 16 個節點,64 個核心,或每個處理器有 4 個核心,再加上網路能力,使高效能電腦的運算速度較普通電腦快許多。
目前,HPC 廣泛應用於各行各業。未來,幾乎所有行業都可能轉向 HPC 處理大量的資料。在需要快速分析大量資料集的行業中,HPC 的採用尤為盛行,包括:
高效能運算資源
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