借助 Pure Storage 之力推動 Elasticsearch

取得具備企業級全快閃儲存效能的即時 Elasticsearch 及分析。

打造現代化分析基礎架構

現代化應用程式。物聯網(IoT)。DevOps。微服務。因應機器產生的紀錄資料不斷增長,需要利用現代化的基礎架構。Pure Storage 使用分解的方式來簡化複雜的資料管理作業,提供多元效能以加速搜尋和紀錄分析作業。

Elasticsearch 資料的深度資訊

更快速取得 Elasticsearch 的深度資訊

  • 讓所有 Elasticsearch 資料運作和搜尋作業,取得可擴展的全快閃儲存效能
Elasticsearch 儲存作業

簡化 Elasticsearch 的儲存作業

  • 可獨立於運算功能來擴展儲存系統
  • 新增刀鋒並更快速重新讓資料達到平衡
增進 Elasticsearch 資料的靈活性

增進資料的靈活性

  • 只需單一平台,即可為資料攝取到視覺化的所有資料工具,提供強大支援。 
  • 可為任何大小、結構或入口的資料提供多元效能
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FlashBlade 是極重要的推手,能為我們實現即時分析的目標。

 

Liquidnet
產品支援全球負責人:Mani Venkateswaran

以企業級的速度取得 Elasticsearch 深度資訊

運用 Pure 技術來推動 Elasticsearch,能更快取得所有資料具有的深度資訊。借助全快閃 FlashBlade 消弭儲存分層。讓熱查詢和即興查詢取得穩定一致的效能。

推動取得 Elasticsearch 深度資訊的儲存技術

資料管理的簡易性
外加靈活性

由 Pure 物件式儲存推動的 Elastic Stack 解決方案,在解決傳統分散式 DAS 模型的局限性問題時,也充分利用了 Elasticsearch 的優勢。運用簡化的分解式架構來控管資料。擴展 Elasticsearch 來優化效能,並提為各種工作負載提升靈活性。

借助 Pure Storage 提升 Elasticsearch 資料管理的簡易性

我們所言非虛

我們與所有產業的菁英合作。以下是他們對我們的評價。

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