Infraestrutura mais inteligente para IA
As cargas de trabalho de inteligência artificial exigem GPUs, processadores especializados que processam quantidades gigantescas de dados de fontes estruturadas e não estruturadas. Maximize a eficiência e o ROI da GPU com soluções arquiteturalmente otimizadas de alto desempenho.
A inteligência artificial está transformando as organizações em todo o mundo. No entanto, os dados não se autoanalisam, e os sistemas legados muitas vezes não dão conta do enorme fluxo de dados de inteligência artificial necessário para aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A Pure Storage oferece uma plataforma altamente paralela capaz de garantir desempenho totalmente flash extremamente rápido para bilhões de objetos e arquivos.
Os dados estão presos em uma infraestrutura do século passado e em silos espalhados, mas são eles que movem a inteligência artificial. Desde a coleta de dados até o treinamento de redes neurais, o FlashBlade//S da Pure foi criado desde o início para oferecer uma plataforma de armazenamento de expansão horizontal unificado que consolida e acelera seu fluxo de dados.
Geralmente, os pilotos de inteligência artificial começam em infraestruturas de computação existentes ou na nuvem. À medida que os dados expandem para os níveis de produção, o desempenho e a confiabilidade se tornam críticos, a infraestrutura legada não consegue acompanhar e a infraestrutura de nuvem pode se tornar bem cara. Expanda a inteligência artificial para níveis de produção com sistemas que são otimizados para inteligência artificial e reduzem o custo total de propriedade.
“A velocidade da computação em analisar dados médicos aumentou consideravelmente após a introdução da AIRI.”
“Precisávamos de armazenamento rápido e confiável para projetos de inteligência artificial, e o FlashBlade foi uma excelente escolha para nós. Desde a adoção do FlashBlade, usamos os dados de modo mais eficiente e reduzimos consideravelmente o custo de gerenciamento da infraestrutura.”
para sistemas de arquivos e armazenamento de objetos
O FlashArray e o FlashBlade oferecem uma solução de armazenamento escalável e robusta para o RSC da Meta.
Inteligência artificial (IA, Artificial Intelligence) é um ramo da ciência da computação relacionado à criação de sistemas de autoaprendizagem capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Desde carros autônomos até previsões, a inteligência artificial está revolucionando as formas como podemos usar os dados para moldar o mundo em que vivemos.
A inteligência artificial pode potencializar seus pipeline de análise de dados de várias maneiras, desde o processamento de dados não estruturados, como transmissão de feeds de vídeo até a otimização de ferramentas de análise preditiva avançadas. Os algoritmos de IA podem gerar recursos de análise para deixar sua empresa ainda mais competitiva.
A IA e o Big Data têm uma relação simbiótica: normalmente funcionam melhor juntos. Quanto maior a qualidade do conjunto de dados de treinamento, mais inteligente a inteligência artificial se tornará. No outro extremo, os pipelines de análise de Big Data podem aproveitar a IA para processar com eficiência grandes quantidades de dados não estruturados espalhados em vários ambientes em silos.
A diferença entre IA, aprendizado de máquina (ML, Machine Learning) e aprendizagem profunda (DL, Deep Learning) se encontra no escopo da especificidade:
Em termos gerais, a IA lida com a criação de sistemas de computador que conseguem aprender sozinhos.
O ML é um subconjunto da IA que lida com algoritmos que podem aprender sozinhos a partir dos dados de treinamento.
O DL é um subconjunto do ML que lida com redes neurais, especificamente com aquelas que têm mais de uma camada “oculta” entre as camadas de entrada e saída da rede.
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