Inteligência artificial (AI, Artificial Intelligence) é um ramo da ciência da computação relacionado à criação de sistemas de autoaprendizagem capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Desde carros autônomos até previsões, a inteligência artificial está revolucionando as formas como podemos usar os dados para moldar o mundo em que vivemos.
A inteligência artificial pode até parecer algo saído da ficção científica. Mas, na verdade, é só uma extensão dos conceitos de ciência de dados que usa algoritmos para:
A inteligência artificial que usamos hoje em dia é classificada como Inteligência Artificial Fraca (ANI, Artificial Narrow Intelligence), sistemas que só podem realizar tarefas simulando habilidades próprias da inteligência humana, como processamento de fala e imagens. Os sistemas de ANI não são capazes de autopercepção, mas são incrivelmente avançados. São muitas as possibilidades da análise preditiva, do processamento de linguagem natural e do reconhecimento de imagens.
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A inteligência artificial é uma das principais forças propulsoras por trás da demanda por Big Data e Fast Data mais avançados. Quando a maioria das pessoas pensa em inteligência artificial, a tendência é considerar o que foi feito até agora: desde a vitória sobre um jogador profissional de Go até os carros autônomos da Tesla. Mas, seja para criar um mecanismo de recomendação para um serviço de transmissão de vídeo, seja para criar um chatbot mais inteligente, o sucesso de qualquer sistema de inteligência artificial depende de dois fatores: dados de qualidade e grande capacidade de processamento.
Isso é importante principalmente no treinamento das redes neurais profundas que dominam as notícias sobre inteligência artificial que vemos na grande mídia. Para obter esse resultado, é preciso utilizar um cluster de várias GPUs como um fluxo de análise de dados com alta taxa de transferência combinado a uma solução de armazenamento de dados que possa acompanhá-lo.
As soluções de armazenamento mais antigas baseadas em data lakes de servidores de disco mecânico em silos têm dificuldades para acompanhar a demanda por Big Data e Fast Data mais avançados. Os arrays totalmente flash atuais oferecem arquiteturas extremamente paralelas e velocidade de transferência de dados com baixa latência, recursos fundamentais para executar aplicativos que usam inteligência artificial.
A Pure Storage® criou o FlashBlade® para atender à crescente demanda por Big Data e Fast Data. Por ser um armazenamento em rede (NAS, Network-Attached Storage) de expansão horizontal totalmente NVMe, o FlashBlade oferece desempenho do armazenamento NVMe nativo capaz de se expandir de acordo com suas necessidades de dados. As vantagens de potencializar os aplicativos de inteligência artificial com o FlashBlade incluem:
A Pure Storage também fez parcerias com líderes do setor para oferecer soluções de infraestrutura de inteligência artificial completas e plug-and-play:
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