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2025 年ガートナー・マジック・クアドラント・レポート
「実行能力」と「ビジョンの完全性」で最上位に位置付け

Everpure は、2025 年ガートナー「エンタープライズ・ストレージ・プラットフォーム部門のマジック・クアドラント」において、リーダーの 1 社として「実行能力」と「ビジョンの完全性」の両軸上で最上位に位置付けられました。

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AI(人工知能)とは

AI(人工知能)とは

AI(人工知能)は、通常は人間の知能を必要とする作業を実行することが可能な、自己学習システムの構築を目的としたコンピュータサイエンスの一分野です。自動運転車から未来予測まで、AI は、現代社会を形成するデータの使用方法を、激変させています。

AI はサイエンス・フィクションの類に思われがちですが、実際は、次に挙げるようなアルゴリズムを使用するデータ・サイエンスの概念の延長線上にあるにすぎません。

  • データの収集、処理、より使いやすい形式への取り込み
  • 傾向の把握によるデータからの学習
  • より適切な意思決定を行うために、傾向に基づいて自動的に行動

現在私たちが使用している AI は、特化型の AI(Artifical Narrow Intelligence: ANI)に分類され、音声処理や画像処理など人間に近い知的能力を近似することで、特定の業務のみを実行可能とするシステムです。特化型の AI システムは自己認識能力はありませんが、それでも極めて強力です。予測型分析、自然言語処理、画像認識に活用することで、多くのことが可能になります。

FlashBlade のテストドライブ

Pure1 のセルフサービス・インスタンスによる FlashBlade の管理を通じて、ネイティブなスケールアウトが可能なファイル/オブジェクト・ストレージの先進的機能をお試しいただけます。

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AI によるデータの世界の再構築

AI は、データの大規模化と処理の高速化を促進する、主要な原動力となっています。AI というものを思い浮かべるとき、多くの人は、プロの囲碁棋士に対局で勝利したことや、テスラ社の自動運転車など、AI がこれまでに何を達成したかに注目する傾向があります。しかし、動画配信サービスのレコメンド・エンジンを構築するために AI を使用するにせよ、よりスマートなチャットボットを制作するために AI を使用するにせよ、 AI システムの成功を左右するのは、高品質な入力データと優れたデータ処理能力という 2 つの要素なのです。

これは特に、ニュースでも取り上げられることの多いディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに当てはまります。すなわち、マルチ GPU クラスタを、データを滞りなく供給可能なデータ・ストレージを備えた、高スループットのデータ分析パイプラインとして構成することを意味します。

サイロ化されたハードディスク・サーバのデータ・レイクに基づく旧式のストレージ・ソリューションでは、大容量かつ高速のデータ需要への対応は困難です。最新のオールフラッシュ・アレイは、AI アプリケーションに対応するのに必要な、大規模並列アーキテクチャを備えており、低遅延のデータ転送速度が実現可能です。

ピュア・ストレージの FlashBlade を AI アプリケーションのホストに選ぶ理由

ピュア・ストレージは、ビッグデータの高速処理の高まる需要に対応すべく、FlashBlade® を開発しました。FlashBlade は 100% オール NVMe スケールアウト型ネットワーク接続型ストレージ(NAS)として、データのニーズに柔軟に対応可能なネイティブの NVMe ストレージの性能を提供します。FlashBlade を AI アプリケーションに利用するメリットには次のようなものがあります。

  • 大規模並列でスケーラブルなファイル/オブジェクト・ストレージ
  • データの統合・共有が可能なシンプルで一元化されたデータ・ハブ
  • NVMe ストレージによる低遅延、高信頼性
  • モダン・データ・エクスペリエンスを実現する、傾向把握に至るまでの時間を短縮し、スケールアウト可能なストレージ・システム

また、ピュア・ストレージは業界のリーダーと連携し、以下のような、一体型でプラグ・アンド・プレイの AI インフラストラクチャ・ソリューションを提供します。

  • FlashStack™:Cisco 社と共同開発した AI アプリケーション用のコンバージド・インフラストラクチャ(CI)プラットフォーム
  • AIRI™:合理化された AI データ・パイプラインの NVIDIA GPU Cloud のディープラーニング・スタックに対応する完全一体型のハードウェアおよびソフトウェア・ソリューション

こちらの資料もご覧ください!

11/2025
Scale AI from Pilot to Production Guide | Everpure
Learn how to overcome AI scaling challenges. Get practical strategies for data readiness, infrastructure modernization, and building your AI factory.
eBook
12 pages

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動画:エンタープライズ・データ・クラウドのメリット

会長兼 CEO のチャーリー・ジャンカルロが、ストレージ管理からデータ管理へのシフトこそが未来である理由を解説します。統合により、エンタープライズ IT の運用管理がいかに変わるかがわかります。

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従来のストレージは未来を支えません。

近代的なワークロードには、AI 対応の高速性、セキュリティ、拡張性が求められます。スタックの準備はできていますか?

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Azure、AWS、プライベート・クラウドを支える高コスト効率のストレージ

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アプリケーションの性能を高める低レイテンシ―のストレージ

省電力・省スペースのデータセンター

リソース消費効率の高いストレージが、データセンターを高効率化

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Primary
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Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
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Primary
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Smaller footprint, lower power consumption.
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Predictability and low latency at any size.
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  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

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Kubernetes, containers, microservices

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  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

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  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

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  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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