AI（人工知能）とは

AI（人工知能）は、通常は人間の知能を必要とする作業を実行することが可能な、自己学習システムの構築を目的としたコンピュータサイエンスの一分野です。自動運転車から未来予測まで、AI は、現代社会を形成するデータの使用方法を、激変させています。

AI はサイエンス・フィクションの類に思われがちですが、実際は、次に挙げるようなアルゴリズムを使用するデータ・サイエンスの概念の延長線上にあるにすぎません。

データの収集、処理、より使いやすい形式への取り込み
傾向の把握によるデータからの学習
より適切な意思決定を行うために、傾向に基づいて自動的に行動

現在私たちが使用している AI は、特化型の AI（Artifical Narrow Intelligence: ANI）に分類され、音声処理や画像処理など人間に近い知的能力を近似することで、特定の業務のみを実行可能とするシステムです。特化型の AI システムは自己認識能力はありませんが、それでも極めて強力です。予測型分析、自然言語処理、画像認識に活用することで、多くのことが可能になります。

AI によるデータの世界の再構築

AI は、データの大規模化と処理の高速化を促進する、主要な原動力となっています。AI というものを思い浮かべるとき、多くの人は、プロの囲碁棋士に対局で勝利したことや、テスラ社の自動運転車など、AI がこれまでに何を達成したかに注目する傾向があります。しかし、動画配信サービスのレコメンド・エンジンを構築するために AI を使用するにせよ、よりスマートなチャットボットを制作するために AI を使用するにせよ、 AI システムの成功を左右するのは、高品質な入力データと優れたデータ処理能力という 2 つの要素なのです。

これは特に、ニュースでも取り上げられることの多いディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに当てはまります。すなわち、マルチ GPU クラスタを、データを滞りなく供給可能なデータ・ストレージを備えた、高スループットのデータ分析パイプラインとして構成することを意味します。

サイロ化されたハードディスク・サーバのデータ・レイクに基づく旧式のストレージ・ソリューションでは、大容量かつ高速のデータ需要への対応は困難です。最新のオールフラッシュ・アレイは、AI アプリケーションに対応するのに必要な、大規模並列アーキテクチャを備えており、低遅延のデータ転送速度が実現可能です。

ピュア・ストレージの FlashBlade を AI アプリケーションのホストに選ぶ理由

ピュア・ストレージは、ビッグデータの高速処理の高まる需要に対応すべく、FlashBlade® を開発しました。FlashBlade は 100% オール NVMe スケールアウト型ネットワーク接続型ストレージ（NAS）として、データのニーズに柔軟に対応可能なネイティブの NVMe ストレージの性能を提供します。FlashBlade を AI アプリケーションに利用するメリットには次のようなものがあります。

大規模並列でスケーラブルなファイル／オブジェクト・ストレージ
データの統合・共有が可能なシンプルで一元化されたデータ・ハブ
NVMe ストレージによる低遅延、高信頼性
モダン・データ・エクスペリエンスを実現する、傾向把握に至るまでの時間を短縮し、スケールアウト可能なストレージ・システム

また、ピュア・ストレージは業界のリーダーと連携し、以下のような、一体型でプラグ・アンド・プレイの AI インフラストラクチャ・ソリューションを提供します。

FlashStack™：Cisco 社と共同開発した AI アプリケーション用のコンバージド・インフラストラクチャ（CI）プラットフォーム
AIRI™：合理化された AI データ・パイプラインの NVIDIA GPU Cloud のディープラーニング・スタックに対応する完全一体型のハードウェアおよびソフトウェア・ソリューション