인공지능(AI)의 정의 및 작동 방식

인공지능(AI)의 정의 및 작동 방식

인공지능(AI)이란?

인공지능(AI)이란 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 자가학습 시스템을 구현하기 위한 컴퓨터 공학의 한 분야입니다. 자율주행차부터 미래 예측에 이르기까지, 인공지능(AI)은 데이터 활용 방식을 혁신하고 있습니다.

인공지능(AI)은 공상 과학 소설에서 다룰 법한 이야기로 느껴질 수 있습니다. 그러나 실제론 다음과 같은 작업을 위해 알고리즘을 활용하는 데이터 사이언스입니다:

  • 사용하기 쉬운 형태로 데이터를 수집 및 처리
  • 데이터로부터 유용한 인사이트 를 도출
  • 도출한 인사이트를 토대로 더 나은 의사 결정 진행

오늘날 우리가 사용하는 인공지능(AI)은 음성 및 이미지 처리와 같이 인간과 유사한 지능을 흉내 내어 특정 작업만 수행 가능한 시스템인 협의의 인공지능(ANI)으로 분류됩니다. ANI 시스템은 자기 인식 능력은 없으나 매우 강력합니다. 예측 분석, 자연어 처리 및 이미지 인식으로 수행할 수 있는 작업이 무궁무진합니다.

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업계에서 가장 고도화된 네이티브 스케일-아웃 파일, 오브젝트 스토리지 제공 솔루션인 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade™)를 관리할 수 있는 퓨어1(Pure1®) 셀프-서비스 인스턴스를 체험하세요.

인공지능(AI)이 데이터 분야를 재정의하는 방법

인공지능(AI)은 더욱 크고 빠른 데이터에 대한 수요를 증가시킨 주된 원동력 중 하나입니다. 많은 사람들은 인공지능(AI)을 떠올릴 때  프로 바둑 선수의 전술을 역이용해 이긴 사례부터 테슬라의 자율주행차까지 지금까지 인공지능(AI)이 이룬 성과에 집중하는 경향이 있습니다. 그러나 인공지능(AI)을 통해 비디오 스트리밍 서비스용 추천 엔진을 구축하고 있든지 더욱 스마트한 챗봇을 구축하고 있든지 간에 모든 인공지능(AI) 시스템의 성공 여부는 양질의 데이터를 입력하는 것과 대량의 계산을 수행하는 것, 이 두 가지 요소에 달려 있습니다. 

이는 언론에서 인공지능(AI) 관련 기사를 크게 다룰 때 주로 언급하는 심층 신경망의 훈련과 특히 연관된 사항입니다. 즉, 처리량을 따라갈 수 있는 데이터 스토리지 솔루션을 활용해 다중 GPU클러스터를 높은 처리량의 데이터 분석 파이프라인으로 구성해야 한다는 것입니다. 

사일로화된 회전식 디스크 서버의 데이터 레이크를 기반으로 한 구형 스토리지 솔루션은 더 크고 빠른 데이터 처리 요구를 따라가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현대적인 올플래시 어레이는 인공지능(AI) 애플리케이션 지원에 필요한 대규모 병렬 아키텍처와 낮은 레이턴시의 데이터 전송 속도를 갖추고 있습니다.

퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade)에 인공지능(AI) 애플리케이션을 호스팅해야 하는 이유는 무엇일까요?

퓨어스토리지는 대용량의 빠른 데이터에 대한 수요를 충족하고자 플래시블레이드(FlashBlade®)를 출시했습니다. 100% 올(all)NVMe 스케일아웃 네트워크 연결 스토리지(NAS)로서 플래시블레이드(FlashBlade)는 사용자의 데이터 요구에 따라 확장가능한 네이티브 NVMe 스토리지 성능을 제공합니다. 플래시블레이드(FlashBlade)로 인공지능(AI) 애플리케이션을 구동하는 것의 장점은 다음과 같습니다:

  • 대규모 병렬성과 확장성을 지닌 파일 및 오브젝트 스토리지
  • 데이터 통합 및 공유를 위한 간소하고 통합된 데이터 허브
  • NVMe 스토리지의 안정적인 성능 및 낮은 레이턴시
  • 빠른 타임-투-인사이트를 가진 스케일 아웃 스토리지 시스템이 제공하는  현대적 데이터 경험™

또한, 퓨어스토리지는 업계 최고 기업들과 협력해 종합적인 플러그 앤 플레이 방식의 인공지능(AI) 인프라스트럭처 솔루션을 제공합니다: 

  • 플래시스택(FlashStack™): 시스코(Cisco)와 함께 개발한 인공지능(AI) 애플리케이션용 컨버지드 인프라스트럭처(CI) 플랫폼
  • 에이리(AIRI®): 간소화된 AI 데이터 파이프라인용 엔비디아(NVIDIA) GPU 클라우드 딥러닝 스택을 지원하는 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션
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