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Everpure s’est classé parmi les leaders dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les plateformes de stockage d’entreprise et se positionne en tête dans les catégories Exécution et Vision.

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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui consiste à créer des systèmes d’apprentissage non supervisé capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Véhicules autonomes, prédiction de l’avenir : l’IA révolutionne la manière dont nous exploitons les données pour façonner le monde.

L’IA semble souvent appartenir au domaine de la science-fiction. Mais en réalité, il ne s’agit que d’une extension des concepts liés à la science des données et utilisant des algorithmes pour :

  • Collecter, traiter et ingérer des données dans un format plus facilement exploitable
  • Apprendre des données en obtenant des informations stratégiques et utiles 
  • Exploiter ces informations instantanément pour prendre de meilleures décisions

L’IA que nous utilisons actuellement est connue sous le nom d’intelligence artificielle étroite (artificial narrow intelligence, ANI) , à savoir des systèmes capables d’effectuer des tâches spécifiques en répliquant de manière approximative les capacités de l’intelligence humaine telles que la parole ou le traitement d’images. Les systèmes ANI ne sont pas conscients, mais ils restent extrêmement puissants. Ils peuvent s’avérer très utiles en matière d’analytique prédictive, de traitement automatique du langage naturel ou de reconnaissance d’images.

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Comment l’IA révolutionne-t-elle le monde des données ?

L’IA est un des acteurs principaux à l’origine de la demande de données plus conséquentes et plus rapides. Lorsque les gens pensent à l’IA, ils ont tendance à penser à ce qui a été accompli jusqu’ici : d’ une victoire sur un joueur de go professionnel  au véhicule autonome de Tesla. Mais que vous utilisiez l’IA pour construire un moteur de recommandation pour votre service de streaming vidéo ou pour créer un agent conversationnel plus intelligent, tous les systèmes d’IA dépendent de deux éléments afin de bien fonctionner : des données d’entrée de qualité et de grandes quantités de calcul. 

Cela est particulièrement vrai concernant l’entraînement des réseaux neuronaux approfondis pour la plupart des gros titres sur l’IA dans les médias grand public. Il faut alors configurer un cluster multi-processeur en tant que pipeline d’analytique des données à haut débit avec une solution de stockage de données capable de tenir le rythme. 

Les solutions de stockage plus anciennes basées sur les data lakes de serveurs à disques mécaniques en silo ont du mal à suivre la demande croissante de données plus conséquentes et plus rapides. Les baies 100 % flash modernes disposent des architectures parallèles massives et des vitesses de transfert de données à latence faible nécessaires pour prendre en charge les applications IA.

Pourquoi héberger vos applications IA sur FlashBlade de Pure Storage ?

Pure Storage® a conçu FlashBlade® afin de répondre à la demande croissante en données conséquentes et rapides. FlashBlade étant une solution NAS 100 % flash, 100 % NVMe et évolutive, elle offre des performances de stockage NVMe native capable d’évoluer en fonction de vos besoins en matière de données. Voici quelques-uns des avantages de FlashBlade pour vos applications IA :

  • Un stockage d’objets et de fichiers parallèle massif et évolutif
  • Un data hub simplifié et unifié pour la consolidation et le partage des données
  • Les performances fiables à latence faible du stockage NVMe
  • Un système de stockage évolutif et rapide offrant une expérience moderne des données ( Modern Data Experience™)

Pure Storage s’est également entouré de leaders du secteur afin de proposer des solutions d’infrastructure IA tout-en-un et plug-and-pay : 

  • FlashStack™ : Une plateforme d’infrastructure convergée (CI) pour les applications IA développées en partenariat avec Cisco
  • AIRI® : Une solution de matériel et de logiciel totalement intégrée prenant en charge la pile de Deep Learning en mode cloud du processeur graphique NVIDIA afin de simplifier les pipelines de données d’IA

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11/2025
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Stockage économique pour Azure, AWS et les clouds privés.

Accélérer les performances des applications et des bases de données

Stockage à faible latence pour accélérer les performances des applications.

Réduire la consommation d’énergie et d’espace du datacenter

Stockage efficace en ressources pour améliorer l’utilisation du datacenter.

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Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
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Smaller footprint, lower power consumption.
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Predictability and low latency at any size.
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Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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