Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et comment fonctionne-t-elle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique qui consiste à créer des systèmes d’apprentissage non supervisé capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Véhicules autonomes, prédiction de l’avenir : l’IA révolutionne la manière dont nous exploitons les données pour façonner le monde.

L’IA semble souvent appartenir au domaine de la science-fiction. Mais en réalité, il ne s’agit que d’une extension des concepts liés à la science des données et utilisant des algorithmes pour :

  • Collecter, traiter et ingérer des données dans un format plus facilement exploitable
  • Apprendre des données en obtenant des informations stratégiques et utiles 
  • Exploiter ces informations instantanément pour prendre de meilleures décisions

L’IA que nous utilisons actuellement est connue sous le nom d’intelligence artificielle étroite (artificial narrow intelligence, ANI) , à savoir des systèmes capables d’effectuer des tâches spécifiques en répliquant de manière approximative les capacités de l’intelligence humaine telles que la parole ou le traitement d’images. Les systèmes ANI ne sont pas conscients, mais ils restent extrêmement puissants. Ils peuvent s’avérer très utiles en matière d’analytique prédictive, de traitement automatique du langage naturel ou de reconnaissance d’images.

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Comment l’IA révolutionne-t-elle le monde des données ?

L’IA est un des acteurs principaux à l’origine de la demande de données plus conséquentes et plus rapides. Lorsque les gens pensent à l’IA, ils ont tendance à penser à ce qui a été accompli jusqu’ici : d’ une victoire sur un joueur de go professionnel  au véhicule autonome de Tesla. Mais que vous utilisiez l’IA pour construire un moteur de recommandation pour votre service de streaming vidéo ou pour créer un agent conversationnel plus intelligent, tous les systèmes d’IA dépendent de deux éléments afin de bien fonctionner : des données d’entrée de qualité et de grandes quantités de calcul. 

Cela est particulièrement vrai concernant l’entraînement des réseaux neuronaux approfondis pour la plupart des gros titres sur l’IA dans les médias grand public. Il faut alors configurer un cluster multi-processeur en tant que pipeline d’analytique des données à haut débit avec une solution de stockage de données capable de tenir le rythme. 

Les solutions de stockage plus anciennes basées sur les data lakes de serveurs à disques mécaniques en silo ont du mal à suivre la demande croissante de données plus conséquentes et plus rapides. Les baies 100 % flash modernes disposent des architectures parallèles massives et des vitesses de transfert de données à latence faible nécessaires pour prendre en charge les applications IA.

Pourquoi héberger vos applications IA sur FlashBlade de Pure Storage ?

Pure Storage® a conçu FlashBlade® afin de répondre à la demande croissante en données conséquentes et rapides. FlashBlade étant une solution NAS 100 % flash, 100 % NVMe et évolutive, elle offre des performances de stockage NVMe native capable d’évoluer en fonction de vos besoins en matière de données. Voici quelques-uns des avantages de FlashBlade pour vos applications IA :

  • Un stockage d’objets et de fichiers parallèle massif et évolutif
  • Un data hub simplifié et unifié pour la consolidation et le partage des données
  • Les performances fiables à latence faible du stockage NVMe
  • Un système de stockage évolutif et rapide offrant une expérience moderne des données ( Modern Data Experience™)

Pure Storage s’est également entouré de leaders du secteur afin de proposer des solutions d’infrastructure IA tout-en-un et plug-and-pay : 

  • FlashStack™ : Une plateforme d’infrastructure convergée (CI) pour les applications IA développées en partenariat avec Cisco
  • AIRI® : Une solution de matériel et de logiciel totalement intégrée prenant en charge la pile de Deep Learning en mode cloud du processeur graphique NVIDIA afin de simplifier les pipelines de données d’IA
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