Was ist künstliche Intelligenz?

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit dem Schaffen selbstlernender Systeme befasst, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Von selbstfahrenden Autos zur Zukunftsvorhersage: KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir Daten nutzen können, um unsere Welt zu formen.

Wer „KI“ hört, denkt schnell an Science-Fiction. Tatsächlich handelt es sich bei KI im Grunde um eine Erweiterung von Datenwissenschaftskonzepten, die Algorithmen zu folgenden Zwecken einsetzen:

• Daten erfassen, verarbeiten und in ein nutzbareres Format einspeisen
• Durch das Extrahieren nützlicher Einblicke von Daten lernen 
• Diese Erkenntnisse automatisch umsetzen, um bessere Entscheidungen zu treffen

Bei der KI, die wir heute einsetzen, handelt es sich um Artificial Narrow Intelligence (ANI), also um Systeme, die nur bestimmte Aufgaben ausführen können, indem sie annähernd menschenähnliche Fähigkeiten wie Sprache und Bildverarbeitung einsetzen. ANI-Systeme haben kein Bewusstsein, können aber trotzdem unglaublich viel leisten. Mit vorausschauenden Analysen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung kann man viel erreichen.

Wie verwandelt KI die Welt der Daten?

KI ist eine der treibenden Kräfte hinter den Trend hin zu immer mehr und immer schnelleren Daten. Den Begriff „KI“ assoziieren die meisten Menschen mit dem, was in diesem Bereich bisher erreicht wurde: KI  kann einen professionellen Go-Spieler schlagen  und ist Bestandteil der selbstfahrenden Autos von Tesla. Aber ob Sie KI zum Erstellen einer Empfehlungsmaschine für Ihren Video-Streamingservice oder eines intelligenteren Chatbots verwenden – der Erfolg aller KI-Systeme hängt von zwei Faktoren ab: der Qualität der eingegebenen Daten und der Rechenleistung. 

Das gilt ganz besonders für das Trainieren der tiefen neuronalen Netze, die viele der KI-Durchbrüche erzielt haben, von denen man in den Nachrichten hört. Das bedeutet, dass ein Multi-GPU-Cluster als Datenanalyse-Pipeline mit hohem Durchsatz konfiguriert und eine Daten-Storage-Lösung eingesetzt werden muss, die die entsprechende Leistung erbringen kann. 

Ältere Storage-Lösungen, die auf Datenpools aus isolierten rotierenden Platten bestehen, können mit der Nachfrage nach immer mehr und immer schnelleren Daten kaum Schritt halten. Moderne All-Flash-Arrays haben die massiv-parallelen Architekturen und die Datenübertragungsgeschwindigkeiten mit niedriger Latenz, die nötig sind, um KI-Anwendungen zu unterstützen.

Warum sollten Sie Ihre KI-Anwendungen auf Pure Storage FlashBlade hosten?

Pure Storage® hat FlashBlade® mit dem Ziel entwickelt, der wachsenden Nachfrage nach immer mehr und immer schnelleren Daten nachzukommen. Als 100-prozentiger All-NVMe-Scale-out-NAS (Network-Attached Storage) liefert FlashBlade native NVMe-Storage-Performance, die mit Ihren Datenanforderungen wachsen kann. Das Unterstützen von KI-Apps mit FlashBlade hat unter anderem folgende Vorteile:

• massiv-paralleler und skalierbarer Datei- und Objekt-Storage
• ein vereinfachter und vereinheitlichter Data Hub zum Konsolidieren und Teilen von Daten
• die zuverlässige Performance mit niedriger Latenz von NVMe-Storage
• ein skalierbares Storage-System mit schneller Erkenntnisgewinnung, das eine  Modern Data Experience™ liefert

Pure Storage hat auch mit Branchenführern zusammengearbeitet, um Plug-and-Play-KI-Infrastrukturkomplettlösungen bereitzustellen: 

• FlashStack™: Eine CI-Plattform (Converged Infrastructure) für KI-Apps, die in Partnerschaft mit Cisco entwickelt wurde
• AIRI®: Eine vollständig integrierte Hardware- und Software-Lösung, die NVIDIA GPU Cloud DL Stack für vereinfachte KI-Daten-Pipelines unterstützt