Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è un ramo delle scienze informatiche che si occupa della creazione di sistemi di apprendimento automatico in grado di eseguire attività che di norma richiedono l'intelligenza umana. Dalle auto self-driving alla previsione del futuro, l'AI sta rivoluzionando i modi in cui possiamo usare i dati per plasmare il mondo in cui viviamo.

L'AI può apparire fantascienza, ma in realtà è solo un'estensione dei concetti di data science che utilizzano algoritmi per:

• Raccogliere, elaborare e acquisire dati in un formato più utilizzabile
• Apprendere dai dati estraendo insights utili 
• Agire automaticamente sulla base di tali insights per prendere decisioni migliori

L'AI che utilizziamo oggi è classificata come intelligenza artificiale in senso stretto (ANI), che è alla base di sistemi in grado di svolgere solo compiti specifici imitando le capacità dell'intelligenza umana, come l'elaborazione del parlato e delle immagini. I sistemi ANI non hanno autocoscienza, ma sono comunque straordinariamente potenti. Gli ambiti di applicazione della predictive analytics, dell'elaborazione del linguaggio naturale e del riconoscimento delle immagini sono numerosi.

In che modo l'AI sta ridefinendo il mondo dei dati?

L'AI è una delle principali forze trainanti alla base di dati di maggiori dimensioni e più veloci. La maggior parte delle persone tende a pensare all'AI in termini di risultati già raggiunti, come la  sconfitta di un giocatore professionista di Go  o le auto self-driving di Tesla. Tuttavia, che si utilizzi l'AI per costruire un motore di raccomandazioni per il servizio di video streaming o per creare un chatbot più intelligente, l'efficacia di tutti i sistemi di intelligenza artificiale dipende da due aspetti essenziali: la qualità dei dati di input e l'elevata quantità di dati di elaborazione. 

Ciò è particolarmente vero per l'addestramento delle reti neurali profonde che, utilizzando l'AI, generano la maggior parte dei titoli delle testate più diffuse. Questo significa configurare un cluster multi-GPU come una pipeline di data analytics con una soluzione di data storage idonea a gestire tale workload. 

Le soluzioni di storage di vecchia generazione basate su data lake di server con dischi a rotazione in silos non riescono a stare al passo con la domanda di Big Data e di dati più veloci. I moderni array all-flash offrono le architetture parallele e le velocità di trasferimento dati a bassa latenza necessarie per supportare le applicazioni di AI.

Perché ospitare le applicazioni AI su Pure Storage FlashBlade?

Pure Storage® ha creato FlashBlade® per soddisfare la crescente domanda di Big Data e dati veloci. Analogamente a NAS (NAS), FlashBlade offre performance di storage NVMe nativo che sono scalabili in base alle esigenze di dati. I vantaggi associati all'uso di FlashBlade per le applicazioni di AI includono:

• File storage e object storage paralleli e scalabili
• Un data hub semplificato e unificato per il consolidamento e la condivisione dei dati
• Performance affidabili a bassa latenza dello storage NVMe
• Un sistema di storage scale-out che riduce i tempi necessari per l'analisi delle informazioni approfondite e offre una  Modern Data Experience™

Pure Storage ha inoltre stabilito una collaborazione con aziende leader del settore per fornire soluzioni di infrastruttura AI all-in-one e plug-and-play: 

• FlashStack™: una piattaforma di infrastruttura convergente (CI) per le applicazioni di AI sviluppata in collaborazione con Cisco
• AIRI®: una soluzione hardware e software completamente integrata che supporta lo stack di deep learning NVIDIA GPU Cloud per semplificare le pipeline di dati AI