Wat is Artificiële intelligentie?

Wat is artificiële intelligentie?

Artificiële intelligentie (AI) is een tak van de computerwetenschap die zich bezighoudt met het creëren van zelflerende systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is. Van zelfrijdende auto's tot het voorspellen van de toekomst, AI zorgt voor een revolutie in de manier waarop we data kunnen gebruiken om onze wereld vorm te geven.

AI klinkt vaak als sciencefiction. Maar in werkelijkheid is het slechts een uitbreiding van de data science-concepten die gebruikmaken van algoritmen om:

• Data te verzamelen, te verwerken en op te nemen in een meer bruikbaar formaat
• Van data te leren door nuttige inzichten te extraheren 
• Op basis van die inzichten automatisch te handelen om betere beslissingen te kunnen nemen.

De AI die we vandaag de dag gebruiken wordt geclassificeerd als kunstmatige smalle intelligentie (ANI)-systemen die alleen specifieke taken kunnen uitvoeren door het benaderen van mensachtige intelligentiecapaciteiten zoals spraak- en beeldverwerking. ANI-systemen zijn niet in staat tot zelfbewustzijn, maar ze zijn nog steeds ongelooflijk krachtig. Er is veel te bereiken met voorspellende analytics, natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning.

Hoe is AI de datawereld aan het hervormen?

AI is een van de belangrijkste drijvende krachten achter het streven naar grotere en snellere data. Wanneer de meeste mensen aan AI denken, hebben ze de neiging om te kijken naar wat er tot nu toe is bereikt: van  het verslaan van een professionele Go-speler bij zijn eigen spel  tot Tesla's zelfrijdende auto's. Maar of je nu AI gebruikt om een aanbevelingsengine voor je videostreamingdienst te bouwen of om een slimmere chatbot te maken, alle AI-systemen zijn afhankelijk van twee dingen om te slagen: kwalitatieve invoergegevens en grote hoeveelheden rekenwerk. 

Dit geldt vooral voor het trainen van de diepe neurale netwerken die verantwoordelijk zijn voor veel van de AI-koppen die het reguliere nieuws raken. Dat betekent het configureren van een multi-GPU-cluster als een high-throughput data-analytics-pijplijn met een dataopslagoplossing die bij kan blijven. 

Oudere storage-oplossingen op basis van datalakes van gesilodeerde spinning disk-servers hebben moeite om de vraag naar grotere en snellere data bij te houden. Moderne all-flash arrays hebben de massaal parallelle architecturen en lage latency dataoverdrachtssnelheden die nodig zijn om AI-applicaties te ondersteunen.

Waarom uw AI-applicaties op Pure Storage FlashBlade hosten?

Pure Storage® creëerde FlashBlade® om te voldoen aan de toenemende vraag naar big en fast data. Als 100% all-NVMe-schaalbare netwerkgebonden opslag (NAS) levert FlashBlade native NVMe-opslagprestaties die kunnen worden aangepast aan uw databehoeften. Voordelen van het aandrijven van AI-apps met FlashBlade zijn onder andere:

• Massale parallelle en schaalbare file en object storage
• Een vereenvoudigde en uniforme datahub voor dataconsolidatie en -deling
• Betrouwbare prestaties van NVMe-opslag met lage latency
• Een time-to-insight, scale out opslagsysteem dat een  Moderne Data Experience™ oplevert.

Pure Storage werkt ook samen met industrieleiders om alles-in-een, plug-and-play AI-infrastructuuroplossingen te leveren: 

• FlashStack™: Een geconvergeerd infrastructuurplatform (CI) voor AI-apps ontwikkeld in samenwerking met Cisco
• AIRI®: Een volledig geïntegreerde hardware- en softwareoplossing die NVIDIA GPU Cloud deep-learning-stack voor vereenvoudigde AI-datapijplijnen ondersteunt.