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Qué es Inteligencia Artificial

¿Qué es Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas capaces de aprender por sí mismos, que pueden realizar tareas para las que normalmente se necesitaría la inteligencia humana. De los coches autónomos a la predicción del futuro, la IA está revolucionando las maneras en que usamos los datos para dar forma a nuestro mundo.

La IA a menudo puede sonar como un objeto de ciencia ficción. Pero en realidad, es solo una extensión de los conceptos científicos de datos que utilizan algoritmos para:

  • Recopilar, procesar e incorporar datos en un formato más utilizable
  • Aprenda de los datos extrayendo información útil 
  • Actúe automáticamente a partir de esos conocimientos para tomar mejores decisiones

La IA que utilizamos actualmente se clasifica como inteligencia artificial estrecha (ANI), unos sistemas que solo pueden realizar tareas específicas al aproximarse a funcionalidades de inteligencia similares a las humanas, como el procesamiento de voz e imágenes. Los sistemas ANI no son capaces de ser conscientes de sí mismos, pero siguen siendo increíblemente potentes. Hay muchas cosas que puede lograr con los análisis predictivos, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes.

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Experimente una instancia de autoservicio de Pure1® para gestionar FlashBlade™ de Pure, la solución más avanzada del sector que proporciona almacenamiento nativo y escalable horizontalmente de archivos y objetos.

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¿Cómo está remodelando la IA el mundo de los datos?

La IA es una de las principales fuerzas que impulsan el impulso para lograr unos datos más grandes y rápidos. Cuando la mayoría de las personas piensan en la IA , tienden a ver lo que se ha logrado hasta ahora: desde vencer a un jugador Go profesional en su propio juego hasta los coches autónomos de Tesla. Pero tanto si utiliza la IA para crear un motor de recomendación para su servicio de transmisión de vídeo como si crea un chatbot más inteligente, todos los sistemas de IA dependen de dos cosas para tener éxito: los datos de entrada de calidad y las grandes cantidades de cálculo. 

Esto es especialmente cierto para el entrenamiento de las redes neuronales profundas responsables de gran parte de los titulares de la IA que llegan a las noticias generales. Eso significa configurar un clúster multi-GPU como canal de análisis de datos de alto rendimiento con una solución de almacenamiento de datos que pueda seguir el ritmo. 

Las soluciones de almacenamiento más antiguas basadas en lagos de datos de servidores de disco giratorio en silos tienen dificultades para satisfacer la demanda de datos más grandes y rápidos. Las modernas cabinas totalmente flash tienen las arquitecturas masivamente paralelas y las velocidades de transferencia de datos de baja latencia necesarias para soportar las aplicaciones de IA.

¿Por qué alojar sus aplicaciones de IA en FlashBlade de Pure Storage?

Pure Storage ® ha creado FlashBlade ® para satisfacer la creciente demanda de datos grandes y rápidos. Como almacenamiento conectado en red (NAS) totalmente NVMe escalable horizontalmente, FlashBlade proporciona un rendimiento de almacenamiento NVMe nativo que puede escalarse según sus necesidades de datos. Las ventajas de impulsar las aplicaciones de IA con FlashBlade incluyen:

  • Almacenamiento de archivos y objetos masivamente paralelo y escalable
  • Un hub de datos simplificado y unificado para la consolidación y el intercambio de datos
  • Rendimiento fiable y de baja latencia del almacenamiento NVMe
  • Un sistema de almacenamiento escalable horizontalmente y con un tiempo de obtención de información que proporciona una Experiencia de Datos Moderna™

Pure Storage también se ha asociado con los líderes del sector para ofrecer soluciones de infraestructura de IA todo en uno y plug-and-play: 

  • FlashStack ™: Una plataforma de infraestructura convergente (CI) para aplicaciones de IA desarrollada en colaboración con Cisco
  • AIRI®: Una solución de hardware y software totalmente integrada que admite la pila de aprendizaje profundo de la nube de GPU GPU NVIDIA para unos pipelines de datos de IA simplificados.
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Acelere el rendimiento de las aplicaciones y las bases de datos

Almacenamiento de baja latencia para el rendimiento de las aplicaciones

Reduzca el consumo de energía y espacio del centro de datos

Un almacenamiento eficiente en cuanto a recursos para mejorar el uso del centro de datos

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Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
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Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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