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Pure et Zenuity

Zenuity développe des véhicules du futur avec l'IA

Une entreprise automobile est en avance sur la voie de la conduite autonome.


Résumé 

Zenuity, une co-entreprise de Volvo Cars et Autoliv, est à l’avant-garde dans le domaine de la conduite autonome avec un logiciel piloté par l'apprentissage profond. Avec une infrastructure IA fondée sur NVIDIA® DGX-1™ et Pure Storage® FlashBlade, elle offre la plateforme idéale aux scientifiques de données et aux chercheurs chargés de rendre les véhicules autonomes plus sûrs et plus intelligents.

Secteurs

  • Automobile

GÉO

  • Global

Cas d'utilisation

  • AI/Deep Learning – NVIDIA DGX-1™, Pure Storage®, FlashBlade™, Tensorflow, PyTorch

Site Web

Enjeux

L'équipe de Zenuity savait qu'elle avait besoin de performances exceptionnelles pour gérer le volume de données sensorielles en croissance exponentielle pour entraîner ses modèles. Cela lui permettrait d’itérer les modèles développés rapidement sans perdre de précieux cycles de développement. Une capacité de stockage qui doublait tous les six mois.

  • Un logiciel de conduite autonome est chargé de prendre des décisions cruciales en temps réel.
  • La société devait gérer le volume de données sensorielles en augmentation exponentielle.
  • Le secteur est confronté à un compromis : traiter davantage de données - ce qui est essentiel pour améliorer la sécurité - et réduire le délai de mise sur le marché.

Résultats

Transformation Business

Grâce à une avancée majeure en infrastructure IA, Zenuity occupe une position de leader dans le domaine de la conduite autonome avec apprentissage approfondi. Les scientifiques de données peuvent traiter la quantité de données nécessaire pour assurer la sécurité sans compromettre les échéances du produit.

Transformation IT.

  • Avec son format compact et sa simplicité, FlashBlade délivre un pétaoctet en seulement 8U.
  • La solution permet à l'entreprise de réduire considérablement les intervalles de cycle d’apprentissage.
  • La société a réduit les temps d’apprentissage, ce qui signifie que les investissements informatiques sont mieux utilisés et que les informaticiens sont plus productifs.

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