Qu’est-ce que l’AIOps ? L’intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques

Créé par Gartner en 2017, le terme d’AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) désigne l’application de l’apprentissage automatique aux analyses du Big Data en vue d’automatiser et de gérer les tâches informatiques. Prenez un domaine informatique — que ce soit l’analyse des journaux, la surveillance des applications, les services d’assistance, la gestion des incidents ou autres —, appliquez-y l’IA : voilà ce qu’est l’AIOps. Il y a de nombreux moyens d’intégrer l’IA à des opérations informatiques existantes pour aider votre équipe à se montrer plus proactive, plus précise et plus productive. Penchons-nous sur les fondamentaux de l’AIOps. 

Qu’est-ce qu’une plateforme AIOps ? 

Les déploiements informatiques modernes sont de plus en plus souvent confrontés à des quantités de données considérables, collectées plus rapidement. La plupart de ces données sont non structurées, et diffusées en temps réel à partir d’un large réseau de sources en silos. Les plateformes AIOps aident les équipes chargées des opérations informatiques à faire face au volume, à la variété et à la rapidité du Big Data. 

Selon la définition de Gartner, les plateformes AIOps sont des outils qui aident les organisations à consolider leurs sources de données en silos sous forme de Big Data, en vue d’extraire des informations stratégiques en permanence sur les opérations de traitement et de surveillance informatique (ITOM).

Comment l’automatisation de l’AIOps rationalise les opérations traditionnelles

La meilleure façon de comprendre l’AIOps consiste à imaginer tout ce qu’un professionnel des opérations informatiques doit entreprendre pour faire face à une interruption de service, et à envisager comment l’IA peut automatiser ce processus. D’après Gartner, le cycle de réponse et de résolution des interruptions se décompose en trois étapes : 

1. Observer : L’incident initial qui a déclenché l’interruption doit être remarqué pour que quelqu’un puisse y répondre. Une plateforme AIOps ingère automatiquement des journaux, des métriques, des alertes, des événements et d’autres données nécessaires pour comprendre ce qui s’est produit en arrière-plan de l’application concernée pendant un incident. Au lieu de laisser un être humain collecter manuellement ces informations à partir de différentes sources de données pour s’efforcer d’en tirer quelque chose, la plateforme les consolide et identifie des récurrences. 
   
2. Analyser : Cette étape consiste à étudier les informations surveillées et à diagnostiquer la cause de l’interruption. Les informations utiles pour résoudre le problème sont contextualisées et transmises au personnel responsable le mieux équipé pour cette tâche. L’outil d’AIOps est capable d’effectuer des analyses de risques, d’automatiser la communication des responsabilités, et de rassembler les données pertinentes pour l’équipe chargée des opérations informatiques. 
3. Agir : La personne directement responsable (DIR) résout le problème, et remet l’application en service. Des scripts, des runbooks et des dispositifs d’automatisation de déploiement d’application (ARA, Application Release Automation) peuvent être créés afin de se lancer automatiquement la prochaine fois que l’outil d’AIOps détecte ce problème. 

En automatisant certaines parties du processus, l’AIOps aide l’équipe chargée des opérations informatiques à répondre plus rapidement aux sinistres, en améliorant les délais de récupération (RTO) et les points de récupération (RPO). 

Solutions d’AIOps classiques

Il existe sans doute autant d’outils d’AIOps que d’opérations informatiques à automatiser. Voici une liste des rôles les plus susceptibles d’être automatisés grâce à l’apprentissage automatique :

• Gestion des applications
• Gestion technique
• Gestion des incidents
• Gestion du service d’assistance
• Gestion de la configuration
• Gestion de l’infrastructure
• Gestion des sinistres

Au moment de choisir une solution d’AIOps, il importe de sélectionner les outils les mieux adaptés aux besoins informatiques de votre organisation. Consultez le document  « 5 manières dont l’AIOps aide les DBA à éviter le burnout » pour en savoir plus sur la façon dont l’AIOps peut servir à votre entreprise. 

Plateforme d’AIOps Pure1 

Pure1® est une plateforme d’AIOps qui participe à consolider l’ensemble de vos sources de données au sein d’une même solution de gestion du stockage. Accélérée par l’IA, Pure1 Meta® automatise le suivi, la surveillance et l’analyse de votre infrastructure en exploitant les outils d’analyse prédictive pour identifier les problèmes avant qu’ils ne se présentent. Le savoir, c’est le pouvoir. Pure1 peut ainsi vous aider à reprendre le contrôle sur vos données.