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Quello finanziario è un settore di grandi dimensioni. FlashBlade//EXA™ definisce lo standard per le performance e la scalabilità dell'AI. Riunisci tutti i tuoi dati.
AI/ML e Kubernetes sono inseparabili per i servizi finanziari. Portworx® è la piattaforma leader del settore per la gestione dei dati dei containers.
Gli SLA basati sulle performance ti liberano dalle preoccupazioni sulla capacità di storage associata all'espansione dei progetti di AI e alla proliferazione dei dati. Dì addio alle GPU sottoalimentate.
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Altre risorse per l'AIIl fornitore di tecnologie per la gestione delle risorse umane e delle retribuzioni Paylocity utilizza la piattaforma Pure Storage per i propri workload più impegnativi, dal logging dei database all'AI.
Scopri in che modo JP Morgan è riuscita a potenziare scalabilità e performance dei suoi sistemi AI/ML, ottimizzando la ricerca di alpha.
THG ha utilizzato l’AI e Pure Storage per ottenere risultati concreti: dalle proposte di prodotto personalizzate a un incremento del 90% nella capacità di individuare le frodi.
PNC Bank utilizza Pure Storage e Cisco per migliorare le prestazioni e aumentare la resilienza, garantendo la continuità dei servizi bancari critici.
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Una strategia di AI offre alla tua azienda una roadmap che le permette di sfruttare il potere trasformativo dell'intelligenza artificiale. È un framework completo che allinea le iniziative di AI con i tuoi obiettivi aziendali, le capacità organizzative e le aspirazioni future.
L'AI aziendale si riferisce all'utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale, come il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e gli analytics avanzati, all'interno di grandi organizzazioni per risolvere problemi aziendali complessi e generare informazioni approfondite utili.
Lo storage per la AI si riferisce a sistemi e architetture di storage specializzati (sia hardware che software) progettati per soddisfare i requisiti elevati dei workload di AI.
Una data platform AI è un ecosistema completo che unifica gli strumenti, i framework e l'infrastruttura essenziali necessari per l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, dallo sviluppo al deployment fino alla gestione.
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