Kubernetes 클러스터 관리
Kubernetes 클러스터의 효과적인 관리는 성능과 안정성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 여기에는 클러스터의 노드 확장, 업그레이드 및 업데이트가 포함됩니다.
클러스터 확장
Kubernetes 수평 확장을 제공하여 워크로드 요구에 따라 작업자 노드 수를 쉽게 조정할 수 있습니다.
- 노드 추가(스케일 업):
- 새 노드 준비: 새 노드가 원하는 Kubernetes 버전에 대한 권장 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. Docker 또는 컨테이너형 컨테이너 런타임, kubelet 에이전트 등 필요한 소프트웨어를 설치합니다. 운영 체제에 따른 자세한 설치 단계는 공식 Kubernetes 설명서를 참조하십시오.
- 노드를 클러스터에 가입: 새 노드에서 kubeadm 조인 명령을 사용하여 기존 클러스터에 조인합니다. 초기 클러스터 설정에서 다음 정보가 필요합니다.
- 마스터 노드 IP 주소: 마스터 노드의 IP 주소입니다.
- 토큰 가입: 이 토큰은 제어 평면 초기화 중에 생성되어 출력에 제공되었습니다.
다음은 kubeadm Join 명령의 예입니다.
$ sudo kubeadm 가입 <master_ip_address>:6443 --token <token> --discovery-ca-cert-hash sha256:<hash>
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- 마스터 노드<master_ip_address>의 실제 IP 주소로 교체하십시오.
- 제어 평면 초기화 중에 생성된 토큰<token>으로 교체합니다.
- 제어 평면 초기화 출력의 디스커버리 토큰 CA 인증서 해시<hash>로 교체합니다.
노드 제거(스케일 다운):
노드를 제거하기 전에 먼저 노드를 비우는 것이 중요합니다. 드레인은 노드에서 포드를 정교하게 퇴출시키고 건강한 노드에서 포드를 예약하여 애플리케이션의 다운타임을 방지합니다.
노드 드레인: kubectl drain 명령을 사용하여 제거하려는 노드를 드레인합니다. 이 명령은 DaemonSets(중요 시스템 서비스)가 계속 실행되도록 하면서 노드에서 포드를 제거합니다.
$ kubectl drain <node-name> --ignore-daemonsets
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제거할 노드<node-name>의 호스트 이름 또는 IP 주소로 교체합니다.
노드 삭제: 일단 드레인되면 kubectl 삭제 노드 명령을 사용하여 클러스터에서 노드를 안전하게 제거할 수 있습니다.
$ kubectl delete node <node-name>
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제거할 노드<node-name>의 호스트 이름 또는 IP 주소로 교체합니다.
또한 제어 평면 업그레이드, 작업자 노드 업그레이드, 롤업 업그레이드와 같은 기타 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
최고 성능 유지: 모니터링, 로깅 및 스토리지
Kubernetes 클러스터를 건강하게 유지하기 위해서는 효과적인 모니터링과 로깅이 매우 중요합니다. Prometheus 및 ELK Stack과 같은 도구는 리소스 활용, 포드 상태 및 전반적인 성능에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여, 애플리케이션에 영향을 미치기 전에 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있도록 합니다. 또한 Kubernetes 유연성을 위해 다양한 타사 솔루션과 통합됩니다.
효율적인 데이터 관리는 스테이트풀 애플리케이션의 핵심입니다. 퓨어스토리지의 Portworx®는 Kubernetes 클러스터와 원활하게 통합되는 강력한 컨테이너 네이티브 솔루션을 제공합니다.
Portworx 다음을 통해 워크로드를 위한 스토리지를 간소화합니다.
- 지속적인 볼륨 제공: 포드가 다시 시작되거나 일정이 재조정된 경우에도 데이터가 지속되도록 합니다.
- 데이터 보호 및 재해 복구 제공: 스냅샷 및 복제 기능을 제공하며, 사고 발생 시 다운타임을 최소화합니다.
- 관리 간소화: 스토리지 리소스의 프로비저닝, 모니터링 및 관리를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
결론
Kubernetes 클러스터는 향상된 확장성, 내결함성 및 간소화된 애플리케이션 관리를 제공하는 현대적인 컨테이너 오케스트레이션의 기본입니다. Kubernetes 클러스터의 잠재력을 최대한 활용하는 데 매우 중요합니다. 퓨어스토리지Portworx Kubernetes 완벽하게 통합되어 컨테이너화된 워크로드의 전반적인 효율성과 안정성을 향상시키는 강력한 스토리지 기능을 제공합니다.