오픈소스 데이터베이스를 위한 현대적 스토리지

Q: 관계형 DB vs. 비관계형(NoSQL) DB

데이터베이스는 다음과 같이 크게 두 그룹으로 분류할 수 있습니다. 관계형 DB: 정형 데이터를 저장하기 위한 전통적인 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 열과 행으로 구성된 테이블에 정보를 저장하기 위해 키와 값의 쌍을 사용합니다. 데이터베이스 쿼리는 SQL을 통해 수행됩니다. 비관계형(NoSQL) DB: 비정형 데이터를 저장하는 데 매우 적합한 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 문서 데이터 스토어, 열 지향 데이터베이스, 키-값 스토어 및 그래프 데이터베이스는 모두 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 이러한 NoSQL 데이터베이스 중 다수는 기술적으로 SQL 호환 쿼리를 지원하지만 기본 쿼리 전략은 근본적으로 서로 다릅니다.

오픈소스 데이터베이스를 위한 현대적 데이터 경험(Modern Data Experience™)을 확보하세요. 멀티 클라우드 이동성, 컨테이너 오케스트레이션 및 서비스형(as-a-service) 제품의 유연성을 통해 데이터를 강력한 결과로 전환할 수 있습니다.

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오픈소스를 통해 더 빠르고 간단하게 이동하세요

애플리케이션 성능을 향상시키고 MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL 등을 위한 오픈소스 데이터베이스 작업을 최적화하세요. 퓨어스토리지 솔루션을 통해 데이터를 쉽게 저장, 보호, 관리, 액세스 및 확장할 수 있습니다. 그리고 에버그린(Evergreen™) 프로그램을 통해 가동 중단을 방지하고 간접 비용을 제거할 수 있습니다.

신속성, 간소성 및 안정성

낮은 레이턴시, 플래시어레이(FlashArray)의 99.9999% 가동시간 및 올플래시 NVMe 아키텍처를 통해 오픈소스 애플리케이션에 우수한 성능을 제공할 수 있습니다. 비즈니스 연속성 및 미션 크리티컬 데이터를 보호하는 동시에 DAS의 한계를 극복하여 결과를 개선하고 의사 결정을 가속화하며 복잡성을 줄이세요.

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클라우드 연결

오픈소스 데이터베이스용 엔터프라이즈급 클라우드 스토리지를 확보하세요. 퓨어 클라우드 블록 스토어(Pure Cloud Block Store™)는 간단하고 효율적인 복제를 통해 원활한 데이터 이동성을 제공합니다. 가장 완전한 쿠버네티스 데이터 서비스 플랫폼 포트웍스(Portworx®)로 디지털 트랜스포메이션을 가속화하세요.

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유연한 소비

오픈소스 데이터베이스는 디지털 트랜스포메이션을 위한 유연성 및 확장성을 제공합니다. 대규모 자본 투자 또는 과소 프로비저닝의 위험 없이 유연한 소비 모델 및 전체 데이터 이동성을 제공하는 데이터 스토리지와 함께 활용해 보세요.

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최적의 전망 및 계획

오픈소스 프로젝트에 대한 일반적인 DAS 과다 프로비저닝 문제를 방지할 수 있습니다. 퓨어1 메타(Pure1 Meta®) AI 기반 워크로드 플래너를 사용하여 스토리지 용량 할당을 적절하게 조정하세요. 신규 및 기존 워크로드 변경 사항을 시뮬레이션하여 성장을 위한 계획 및 예산 책정을 개선할 수 있습니다.

퓨어1(Pure1) 알아보기 퓨어1(Pure1) 알아보기

오픈소스 데이터베이스란 무엇인가요?

오픈소스 데이터베이스는 코드베이스를 무료로 보고, 다운로드, 수정, 배포 및 재사용할 수 있는 데이터베이스 애플리케이션입니다. 오픈소스 라이선스를 통해 개발자는 기존 데이터베이스 기술에서 벗어나 새로운 애플리케이션을 자유롭게 개발할 수 있습니다.

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그 외 자주하는 질문:

1. 관계형 DB vs. 비관계형(NoSQL) DB

데이터베이스는 다음과 같이 크게 두 그룹으로 분류할 수 있습니다.

관계형 DB: 정형 데이터를 저장하기 위한 전통적인 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 열과 행으로 구성된 테이블에 정보를 저장하기 위해 키와 값의 쌍을 사용합니다. 데이터베이스 쿼리는 SQL을 통해 수행됩니다.
비관계형(NoSQL) DB: 비정형 데이터를 저장하는 데 매우 적합한 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 문서 데이터 스토어, 열 지향 데이터베이스, 키-값 스토어 및 그래프 데이터베이스는 모두 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 이러한 NoSQL 데이터베이스 중 다수는 기술적으로 SQL 호환 쿼리를 지원하지만 기본 쿼리 전략은 근본적으로 서로 다릅니다.

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