Was ist eine Open-Source-Datenbank?

Eine Open-Source-Datenbank ist eine Datenbankanwendung mit einer Codebasis, die kostenlos angezeigt, heruntergeladen, geändert, verteilt und wiederverwendet werden kann. Open-Source-Lizenzen ermöglichen es Entwicklern, neue Anwendungen auf Basis bestehender Datenbanktechnologien zu erstellen.

Open-Source-Datenbanken

Storage für Open-Source-Datenbanken vereinfachen

Vereinfachen Sie den Daten-Storage für Ihre Open-Source-Datenbankumgebungen. Verwandeln Sie Daten in leistungsstarke Ergebnisse mit der Multicloud-Mobilität, Container-Orchestrierung und As-a-Service-Flexibilität, die Ihre Teams benötigen.

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Konzept für Datenvisualisierung und Analyse

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Open-Source-Datenbank-Lösungen

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FAQ

Beschleunigen und vereinfachen Sie Ihren Storage mit Open Source.

Verbessern Sie die Anwendungsperformance und optimieren Sie den Betrieb von Open-Source-Datenbanken. Mit Lösungen von Pure können Sie Ihre Daten einfach speichern, schützen, verwalten und skalieren sowie mühelos auf Ihre Daten zugreifen.

Schnell, einfach und zuverlässig.

Ermöglichen Sie bessere Anwendungsperformance mit geringen Latenzzeiten, 99,9999 % unterbrechungsfreiem Betrieb und einer All-Flash-NVMe-Architektur. Schützen Sie Geschäftskontinuität und unternehmenskritische Daten. Skalieren Sie Open-Source-Datenbankoperationen, beseitigen Sie Datengravitation und schützen Sie geschäftskritische Daten.

Eine Sportlerin im dynamischen Sprung während des Laufens

Mit der Cloud verbunden.

Erhalten Sie Cloud-Storage der Enterprise-Klasse für Open-Source-Datenbanken. Pure Cloud Block Store™ bietet nahtlose Datenmobilität mit einfacher, effizienter Replikation. Beschleunigen Sie die digitale Transformation mit Portworx®, der umfassendsten Kubernetes-Datenservice-Plattform.

Cloud-Storage erkunden

Zahlen Sie nur für tatsächlich benötigten Storage.

Vermeiden Sie Unwägbarkeiten, vereinfachen Sie den Betrieb von Datenbanken und verringern Sie das Betriebsrisiko, indem Sie von dem herkömmlichen Storage-Management zu einem einheitlichen Storage-as-a-Service-Abonnement mit SLAs wechseln, die Performance, Kapazität, Verfügbarkeit, Energieeffizienz und Datensicherheit garantieren.

Mehr erfahren

Optimale Prognose und Planung.

Verbessern Sie Ihre Energieeffizienz, indem Sie die zukünftige Performance und den Bedarf an Oracle-Storage-Kapazität mit Pure1® planen, der KI-gesteuerten SaaS-Management-Plattform, die ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt wird. Vermeiden Sie häufige DAS-Überversorgungsprobleme für Open-Source-Projekte. Sorgen Sie für Storage-Kapazitätszuordnungen im richtigen Umfang – mit dem KI-gesteuerten Workload Planer Pure1 Meta®.

Mehr über Pure1 erfahren

Eine nachdenkliche junge Mitarbeiterin, die in einer gemütlichen Umgebung an ihrem Laptop arbeitet

„Die Fähigkeit von FlashBlade, eine solche Vielzahl von Protokollen und Workloads zu hosten, ist eine seiner beeindruckendsten Eigenschaften.“

Ed Hammond

Principal Solutions Architect, Cogo Labs

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„Es war sofort eindeutig erkennbar, dass die Datenreduktion wesentlich wirkungsvoller war. Wir haben sogar mehr Storage bekommen als erwartet und werden in Zukunft nicht mehr so viel Storage kaufen müssen.“

Tony Garza

Infrastructure Team Manager, Frost Bank

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Open-Source-Datenbankressourcen

Relationale versus nichtrelationale (NoSQL) Datenbanken

Datenbanken können grob in zwei Kategorien eingeteilt werden:

Relationale Datenbanken: Die herkömmliche Daten-Storage-Architektur zum Speichern strukturierter Daten. Schlüssel-Wert-Paare werden verwendet, um Informationen in Tabellen aus Spalten und Zeilen zu speichern. Datenbankabfragen werden mithilfe von SQL durchgeführt.
Nicht relationale Datenbanken (NoSQL): Eine alternative Daten-Storage-Architektur, die gut zum Speichern unstrukturierter Daten geeignet ist Dokumentdatenspeicher, spaltenorientierte Datenbanken, Schlüssel-Wert-Speicher und Graphdatenbanken sind alles Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Während viele dieser NoSQL-Datenbanken technisch gesehen SQL-kompatible Abfragen unterstützen, ist die zugrunde liegende Abfragestrategie grundlegend anders.